27472

پيش‌بيني روندها در شبكه‌هاي اجتماعي با استفاده از روش‌هاي پيشنهاددهي

كارشناسي ارشد

مهندس كامپيوتر - نرم افزار

1398

1401/07/26

حسن رحماني

مهندس كامپيوتر

تحقيقات نشان داده است كه پيش‌بيني آينده همواره مورد توجه افراد حوزه‌ي تجاري، نظامي، اجتماعي و بسياري از حوزه‌هاي ديگر بوده است. شبكه‌هاي اجتماعي به‌عنوان يكي از كانون‌هاي انتشار اخبار و تعامل انسان‌ها مي‌تواند ابزاري براي شناسايي تحركات و رخدادهاي آينده باشد. يكي از شبكه‌هاي اجتماعي معروف با بيش از 300 ميليون كاربر، توئيتر است. كاربران در توئيتر به ابراز نظرهاي شخصي خود مي‌پردازند و نسب به نظرات سايرين واكنش نشان مي‌دهند. يكي از مهم‌ترين بخش‌هاي اين شبكه اجتماعي، روندها هستند كه در واقع كاربران هم‌نظر و هم‌راي با همكاري با هم، به صورت آگاهانه و يا ضمني به بحث پيرامون موضوع خاصي مي‌پردازند و روندي حول يك موضوع را شكل مي‌دهند. اين روندها مي‌تواند برآمده از رخدادي در دنياي واقع باشد كه در اين صورت نظرات و عقايد جمعي كاربران براي شركت‌هاي تجاري و مالي، سازمان‌هاي ملي بهداشت، علوم اجتماعي و يا حتي امنيتي بسيار مورد توجه قرار بگيرد. پيش‌بيني روندهاي آينده در شبكه‌هاي اجتماعي باعث مي‌شود تا تصميم‌گيران شركت‌ها، سازمان‌ها و دولت‌ها بتوانند سريع‌تر و به‌هنگام در برابر وقايعي كه در آينده ممكن است رخ بدهد واكنش نشان‌دهند و تمهيدات مناسب را فراهم بياورند. در اين پژوهش ما تلاش داريم تا با استفاده از روش‌هاي پيشنهاددهي مبتني بر شبكه‌هاي عصبي گرافي و در نظر گرفتن تاريخچه و زمينه‌ي كاربران به پيش‌بيني زودهنگام روند‌ها در شبكه‌هاي اجتماعي بپردازيم. براي اين منظور ما از هدف اصلي سيستم‌هاي پيشنهاددهي مبني بر تشخيص علاقه كابران به يك موضوع خاص استفاده خواهيم‌كرد تا ميزان علاقه‌ي كاربران به هر موضوع را در بازه‌هاي زماني يك روند موضوعي اندازه‌گيري كنيم تا بتوانيم. در نهايت با بررسي نتايج پيش‌بيني روند‌ها در سطح اجتماع‌ها در شبكه‌ي كاربران نشان خواهيم داد كه با روش معنايي ارائه‌شده قادر به پيش‌بيني زودهنگام روندها در بازه‌هاي زماني اوليه آغاز روند موضوعي هستيم.

1401/09/15

Forecasting trends in social networks using recommendation techniques

10/18/2023 12:00:00 AM

Research has shown that predicting the future has always been of interest to people in the commercial, military, social and many other fields. Social networks as one of the centers of news dissemination and human interaction can be a tool to identify future movements and trends. One of the famous social networks with more than 300 million users is Twitter. Twitter users express their personal opinions and react to the opinions of others. One of the most important parts of this social network are the trends, in fact, like-minded users cooperate with each other, Explicitly or implicitly discuss a certain topic and form a trend around a topic. These trends can arise from an event in the real world, in which case the opinions and collective opinions of users will be very important for commercial and financial companies, national health organizations, social sciences or even security. Predicting future trends in social networks allows the decision makers of companies, organizations and governments to react faster and in time to events that may occur in the future and provide appropriate arrangements. On the other hand, in recent years, recommender systems have grown significantly by using deep neural networks. Recommender systems try to predict the user's opinions for new items by examining the records of users and their history and find the item that is most similar to the user's history. Context-aware recommender systems considers the context and the surrounding environment of the user in addition to user’s history in their prediction. Therefore, in this research, we are trying to predict the trends by using recommendation methods based on neural networks and considering the history and context of the user. Finally, by examining the results of forecasting trends at the level of network communities, we will show that with the presented semantic method, we are able to detect the growth of a trend in the early time periods of the beginning of that trend.

پيش‌بيني روند , سيستم‌هاي پيشنهاددهي , شبكه‌هاي عصبي گرافي , شبكه‌هاي اجتماعي , نشان آينده

Forecasting trends , recommender systems , Graph Neural Networks , social networks , future sign

Mohammad Aqajani

Hossein Rahmani