27556

برآورد زمان تاخير مسافران شبكه اتوبوسراني با استفاده از داده‌هاي كارت بليط و AVL: مطالعه‌ي موردي شهر تهران

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران - حمل و نقل

1398

1401/06/29

دكتر افشين شريعت مهيمني

عمران

شهرنشيني سريع و افزايش جمعيت منجر به رشد بالاتر جريان ترافيك در مناطق شهري مي‌شود. درنتيجه، شهرها مشكلات مختلفي مانند آلودگي هوا، تصادفات جاده‌اي و ازدحام را تجربه مي‌كنند. در پاسخ به اين مشكلات، حمل‌ونقل همگاني مي‌تواند به كاهش آلودگي هوا، كاهش تاخيرات، كاهش مصرف سوخت و ارتقا سطح زندگي افراد كمك كند. بررسي و بهبود عملكرد سيستم‌هاي حمل‌و‌نقل همگاني نيازمند به كارگيري داده‌هاي قابل اعتماد است. در اين بين پيشرفت فناوري اطلاعات و ارتباطات در حوزه حمل‌و‌نقل همگاني سبب در دسترس بودن داده‌هاي سيستم موقعيت‌ياب خودكار وسيله نقليه (AVL) و داده‌هاي سيستم اخذ خودكار كرايه (AFC) شده است. از راهكار‌هاي موجود براي بررسي عملكرد سيستم‌هاي حمل‌و‌نقل همگاني و برنامه‌ريزي‌ جهت بهبود آن، درك الگوهاي سفر و رفتار سفر مسافران و شناسايي تاخيرات واردشده بر مسافران است. در پژوهش حاضر ابتدا مسير سفر هر مسافر كه شامل اطلاعات زمان و مكان ايستگاه‌هاي سوارشدن و پياده شدن مسافر در طول روز است به كمك داده‌هاي AVL و AFC با استفاده از مدل زنجيره سفر كه جايگزين روش‌هاي آماربرداري دستي با هزينه‌هاي بالا هستند، تخمين زده مي‌شود. با شناسايي ايستگاه‌هاي سوار و پياده شدن مسافران، امكان برآورد ماتريس مبدا-مقصد ميسر مي‌شود. سپس تاخير در طول مسير مسافر كه شامل تاخير هنگام انتظار در ايستگاه، تاخير در طول مسير (داخل وسيله نقليه) و تاخير در هنگام انتقال بين خطوط برآورد مي‌گردد. مطالعه بر روي تاخير تجربه شده توسط مسافران در بازه‌ي زماني 4 صبح الي 8 شب در روز‌هاي كاري يك هفته نشان مي‌دهد مجموع تاخير تجربه شده توسط مسافران داراي دو قله در اوج صبح و اوج عصر مي‌باشد كه اين مقدار در بازه‌ي زماني اوج عصر بيشتر مي‌باشد. همچنين نتايج نشان مي‌دهد تاخير در داخل وسيله نقليه با 77 درصد، تاخير هنگام انتظار با 17 درصد و سپس تاخير در هنگام انتقال با 6 درصد به ترتيب بيشترين سهم را در مجموع تاخير‌هاي تجربه شده توسط مسافرين در طول بازه زماني مورد مطالعه دارا مي‌باشند. نتايج حاصل از بررسي رفتار سفر و برآورد تاخير مسافران در شبكه خطوط اتوبوس‌راني تندرو شهر تهران مي‌تواند به درك و تحليل رفتار مسافران توسط مديران حمل‌و‌نقل شهري و تخصيص راهكار‌هايي براي كاهش تاخير تجربه‌شده توسط مسافران و افزايش رضايت مسافران كمك نمايد كه اين امر سبب ترويج استفاده از حمل‌و‌نقل همگاني ‌شود.

1401/09/29

Estimation of passenger delay time using AFC and AVL data: A Case Study of Tehran Bus Transit Network

9/20/2023 12:00:00 AM

Rapid urbanization and population growth lead to higher growth of traffic flow in urban areas. As a result, cities experience various problems, such as air pollution, road accidents, and congestion. In response to these problems, public transportation can help reduce air pollution, reduce delays, reduce fuel consumption, and increase people's living standards. Therefore, investigating and improving the performance of public transportation systems requires the use of reliable data. In the meantime, the advancement of information and communication technology in the field of public transportation has made the data of the automatic vehicle location system (AVL) and the data of the automatic fare collection system (AFC) available. One of the available solutions for investigating the performance of public transportation systems and planning for its improvement is to understand passengers' travel patterns and behavior and also identify the delays experienced by passengers. In the present study, the travel route of each passenger, which includes information on the time and location of passenger boarding and alighting stations during the day, is estimated with the help of AVL and AFC data using the travel chain model, which replaces manual statistical methods with high costs. Identifying passengers' boarding and alighting stations makes it possible to estimate the origin-destination matrix. Then, the delay along the passenger route, which includes the delay while waiting at the station, the delay along the route (inside the vehicle), and the delay when transferring between lines, is estimated. The study on the delay experienced by passengers between 4 am to 8 pm on working days of a week shows that the delay experienced by passengers has two peaks. The peaks in the morning and evening hours are eye-catching. Especially the evening peak shows passengers have experienced a high amount of delay. Also, the results show that the delay inside the vehicle with 77%, the delay while waiting with 17%, and then the delay during transfer with 6% respectively have the largest share in the total delays experienced by passengers during the studied period. The results obtained from investigating the travel behavior and estimating the delay of passengers in the network of BRT lines in Tehran can help to understand and analyze the behavior of passengers by urban transport managers and allocate strategies to reduce the delay experienced by passengers and increase passenger satisfaction, which promotes the use of Public transportation.

داده‌هاي سيستم موقعيت‌ياب خودكار وسيله نقليه , داده‌هاي سيستم اخذ خودكار كرايه (داده‌هاي كارت بليط) , تاخير مسافر , حمل‌ونقل همگاني

Automatic Vehicle Location (AVL) data , Automatic Fare Collection (AFC) data (Smart card data) , passenger delay , public transportation

Neda Dehestani Monfared

Dr. Afshin Shariat Mohaymany