-
شماره ركورد
27600
-
پديد آورنده
سونا هاشم پور
-
عنوان
ارزيابي نوسانات قيمتي ارزهاي رمزپايه و پيش بيني قيمت آينده رمزارزها با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مديريت- مديريت كسب و كار - استراتژي
-
سال تحصيل
1398
-
تاريخ دفاع
1401/9/12
-
استاد راهنما
سعيد ميرزامحمدي
-
استاد مشاور
محمدرضا رسولي
-
دانشكده
مهندسي پيشرفت
-
چكيده
نوسانات قيمتي بالاي ارزهاي رمزپايه آنها را به يكي از غير قابل پيش بينيترين موضوعات براي محققان و معامله گران تبديل كرده است. بسياري از محققان از مدلها و تكنيكهاي مختلفي براي ارزيابي و پيش بيني قيمت آينده بيتكوين و ساير آلتكوين ها استفاده نموده اند. در اين پايان نامه، نوسانات قيمتي ارزهاي رمزپايه اعتبار سنجي شده را با استفاده از مدلهاي يادگيري عميق پيشبيني نمودهايم و يك مدل LSTM با دقت پيشبيني بالا و سطح تعميم مناسب به دست آورديم. ما در اين تحقيق به جاي آزمودن مدلها و تكنيكهاي مختلف، بر روي مجموعه دادههاي آموزشي اصلاحشدهاي كه حاوي اطلاعات ارزشمندتري است، تمركز كردهايم.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1401/09/26
-
عنوان به انگليسي
Assessing the price fluctuations of cryptocurrencies using machine learning methods
-
تاريخ بهره برداري
12/3/2023 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
سونا هاشم پور
-
چكيده به لاتين
High volatility of cryptocurrency price has made it one of the most unpredictable tasks for researchers and traders. Many researchers have examined different models and techniques to assess and anticipate the future price of bitcoin and other altcoins. In this research we predicted the price fluctuations of most reliable cryptocurrencies using deep learning models, and obtained a LSTM model with high prediction accuracy and appropriate generality. We have focused on a refined training dataset containing more valuable information, instead of trying different models and techniques.
-
كليدواژه هاي فارسي
ارزهاي رمزپايه , بيتكوين , آلتكوين , بلاكچين , يادگيري ماشين , حافظه كوتاه مدت - بلدمدت
-
كليدواژه هاي لاتين
CRYPTOCURRENCY , Bitcoin , Altcoin , Blockchain , Machine Learning , LSTM
-
Author
Sona Hashempoor
-
SuperVisor
Dr. Mirzamohammadi
-
لينک به اين مدرک :