شماره ركورد
27777
پديد آورنده
محمدعلي دردي نوش
عنوان
ناحيهبندي عروق در تصاوير آنژيوگرافي با استفاده از نمايش تنك و انطباق تصاوير
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مهندسي پزشكي - بيوالكتريك
سال تحصيل
1398
تاريخ دفاع
1401/6/16
استاد راهنما
دكتر ابوذر غفاري
دانشكده
مهندسي برق
چكيده
ناحيهبندي عروق در تصاوير پزشكي در بسياري از كاربردهاي تشخيصي و درماني نقش مهمي ايفا ميكند. از اين رو داشتن تصوير مناسبي كه دقت ناحيهبندي قابل قبولي داشته باشد، علاوه بر صرفهجويي در زمان و هزينه بيماران ميتواند كمك زيادي براي پزشكان داشته باشد. در اين پژوهش پس از مرور مختصر روشهاي پيشين ناحيهبندي عروق و مقدماتي از مفاهيم و ايده كلي نمايش تنك، ارائه يك روش جديد ناحيهبندي برپايه انطباق و نمايش تنك صورت ميپذيرد. اين روش ابتدا به كمك پيشپردازشهاي مناسب نظير فيلترهمومورفيك و تبديل كانتورلت زيرنمونهبردارينشده، نويزها و روشناييهايي ناخواسته در تصاوير را كاهش ميدهد و لبه عروق را مشخصتر مينمايد، سپس با استفاده از انطباق تصوير حاوي عروق بر روي تصوير پسزمينه، با استفاده از فرمولبندي مناسب به تخمين عروق به عنوان جز تنك تصوير ميپردازد. فرمولبندي انطباق تصاوير بايد به نحوي باشد كه برخلاف روشهاي مرسوم، رگ را تشخيص داده و آن را جزوي از پسزمينه نداند. در آخر نيز با استفاده از فيلتر فرنگي توسعه يافته ناحيهبندي نهايي انجام ميشود.
توليد يك پايگاه داده مناسب توسط پزشك متخصص براي ارزيابي نيز به عنوان بخشي ضروري از اين پژوهش صورت گرفته است و تصاوير خروجي با معيار PSNR براي مرحله انطباق و معيارهاي صحت، دقت، Recall و Dice براي مرحله ناحيهبندي ارزيابي شدهاند. ميانگينPSNR به دست آمده براي تصاوير خروجي برابر db37.56، و ميانگين معيارهاي معرفي شده براي مرحله ناحيهبندي به ترتيب 96.22%، 76%، 75.22% و %75.11 به دست آمده است.
تاريخ ورود اطلاعات
1401/11/05
عنوان به انگليسي
Vessel Segmentation in Angiographic Images Using Sparse Representation and Image Registration
تاريخ بهره برداري
9/7/2023 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
محمدعلي دردي نوش
چكيده به لاتين
Vessel segmentation in medical images is important in many diagnostic and therapeutic applications. A proper image with acceptable segmentation accuracy helps doctors and patients. In this project at first the previous methods of vessel segmentation and the basic concepts of the sparse presentation have been reviewed. Then a new method of segmentation is presented based on registration and sparse presentation. This method reduces noises and unwanted brightness of the image using pre-processing methods such as homomorphic filter and nonsubsampled contourlet transform and makes the edge of the vessels more distinct. Then by registering the image containing the vessels to the background image using a suitable formulation, estimates blood vessels as the sparse part of the image. In the end, the final segmentation is done using the developed Farangi filter.
A proper database for evaluation has been created by a specialist doctor. PSNR criteria has been used for the registration stage of the output images and accuracy, precision, recall and dice criteria have been used for the segmentation stage. The average PSNR obtained for the output images is 37.56 db, and the average criteria introduced for the segmentation stage are 96.22%, 76%, 75.22% and 75.11%, respectively.
كليدواژه هاي فارسي
ناحيهبندي عروق , نمايش تنك , انطباق تصاوير , ناحيهبندي تصاوير , پردازش تصاوير پزشكي
Author
mohammadali dordinoush
SuperVisor
aboozar ghaffari