27905

ارائه مدل پايدار يكپارچه مكانيابي- مسيريابي هاب براي طراحي شبكه زنجيره تأمين با در نظر گرفتن آلودگي وسايل نقليه

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

1398

1401/08/03

دين محمد ايماني

صنايع

در دنياي رقابتي امروز كه همزمان با رشد چشمگير جمعيت و تكنولوژي بوده است، اهميت مسئله مديريت زنجيره تأمين به منظور كسب مزيت رقباتي براي شركت‌ها بسيار برجسته شده است. در اين راستا، يكي از زيرمجموعه‌هاي مهم مسئله مديريت زنجيره تأمين، مسئله مكان‌يابي هاب مي‌باشد كه نقش تعيين كننده‌اي بر بهبود خدمت‌دهي به مشتريان و كاهش هزينه‌هاي شبكه حمل و نقل دارد. در گذشته، محققان و مديران تنها ابعاد مالي اين مسئله را در نظر مي‌گرفتند و مسئله تنها با هدف كمينه كردن هزينه‌ها مورد بررسي قرار مي‌گرفت، اما در سال‌هاي اخير با توجه به افزايش نگراني‌هاي زيست‌محيطي و اجتماعي كه منجر به سوق پيدا كردن نظر همگان به سمت توسعه پايدار گرديده، افزودن اهداف زيست‌محيطي و اجتماعي به اين مسئله نيز ضروري به نظر مي رسد. در اين راستا با توجه به اهميت موارد ذكر شده، در اين پايان‌نامه به مطالعه مسئله مكان‌يابي و مسيريابي هاب با در نظر گرفتن ابعاد پايداري پرداخته شده است. بدين منظور، يك مدل رياضي چند هدفه به منظور كمينه كردن هزينه‌هاي سيستم و اثرات مخرب زيست محيطي و بيشينه‌سازي اثرات اجتماعي ارائه شده است. به منظور مقابله با عدم قطعيت مدل هم‌ارز استوار فازي توسعه داده شده است. با توجه به پيچيدگي مسئله، به منظور حل از الگوريتمهاي فرا ابتكاري شبيه‌سازي تبريد، بهينه‌سازي ازدحام ذرات و يك الگوريتم تركيبي استفاده شده است. در اين راستا، چندين نمونه مسئله در ابعاد مختلف طراحي و توسط اين الگوريتمها حل شده است. نتايج عددي حاكي از اين است كه الگوريتمهاي فراابتكاري استفاده شده، قابليت به دست آوردن پاسخهاي بهينه يا نزديك به بهينه را در زمان مناسبتري نسبت به روش دقيق دارند. از نظر معيار زمان الگوريتم شبيه‌سازي تبريد و از نظر معيار كيفيت پاسخها الگوريتم تركيبي بهترين عملكرد را داشتند. همچنين با انجام تحليل حساسيت بر روي پارامترهاي كليدي مدل، ميزان تأثير آنها بر روي مدل بررسي شده است.

1401/11/03

A sustainable integrated hub location- routing model for supply chain network design considering vehicle pollution

10/25/2023 12:00:00 AM

n today's competitive world, which has coincided with the significant population growth and technology development, the importance of supply chain management to gain a competitive advantage for companies has become very important. In this regard, one of the important subsets of the supply chain management problem is the hub location problem, which plays a decisive role in improving customer services and reducing transportation network costs. In the past, researchers and managers only considered the financial aspects of this problem and the problem was studied only to minimize costs, but in recent years, due to the increasing environmental and social concerns, which led everyone's opinion to sustainable development, it seems necessary to add environmental and social objectives to this problem. According to the importance of the above, in this thesis, a hub location- routing problem has been studied considering the dimensions of sustainability. For this purpose, a multi-objective mathematical model has been presented to minimize system costs and environmental effects and maximize social effects. In order to deal with uncertainties, a fuzzy robust model has been developed. Due to the complexity of the problem, meta-heuristic algorithms of simulated annealing (SA), particle swarm optimization (PSO) and a hybrid algorithm (SA-PSO) have been used to solve the problem. In this regard, several instances in different dimensions have been designed and solved by the above algorithms. Numerical results showed that these meta-heuristic algorithms can obtain optimal or near-optimal solutions in a more appropriate time than the exact methods. In terms of time criterion the SA algorithm and in terms of the quality criterion of the solutions, the SA-PSO algorithm had the best performance. Also, by performing a sensitivity analysis the influence of different values of key parameters on the model has been checked.

مكانيابي مسيريابي هاب , زنجيره تامين , آلودگي وسايل نقليه , پنجره زماني , پايداري

Hub Location-Routing Problem , Supply Chain , Vehicle Pollution , Time Window , Sustainability

mahsa moradi

dinmohammad imani