28252

طراحي شبكه زنجيره تامين پايدار موادغذايي تحت شرايط عدم قطعيت مبتني بر سنجه ي ريسك (مطالعه موردي)

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

1399

1401/11/30

دكتر فرناز برزين پور

مهندسي صنايع

امروزه توجه ويژه به مسائل زيست‌محيطي و اجتماعي فعاليت‌هاي تجاري و شيوه‌هاي مديريت صنايع در هر دو كشورهاي توسعه يافته و درحال توسعه، منجر به معرفي موضوع جديدي به نام توسعه پايدار شده‌است. در صنايع غذايي به دليل ويژگي‌هاي خاص محصولات غذايي، اين مسئله از اهميت بيشتري برخوردار است و بسياري از مديران اين صنايع به منظور ايجاد مزيت رقابتي و سهم بيش‌تر بازار، تلاش مي‌كنند تا ملاحظات پايداري را در زنجيره تأمين خود بگنجانند. در اين راستا، اخيرا تحقيقات در مورد زنجيره تأمين پايدار مواد غذايي به طور چشمگيري گسترش يافته‌است. از سوي ديگر به دليل نوسانات بازارها، محيط غيرقطعي تصميم‌گيري و در دسترس نبودن اطلاعات كافي، ناديده گرفتن عدم قطعيت و ريسك‌گريزي در طراحي شبكه زنجيره تأمين امري اجتناب ناپذير است. به همين دليل اين تحقيق، يك مدل رياضي ريسك‌گريز چندهدفه با درنظرگرفتن همزمان سه بعد توسعه پايدار يعني اقتصادي، زيست‌محيطي و اجتماعي به منظور طراحي شبكه زنجيره تأمين پايدار موادغذايي فرآوري شده با ماندگاري ثابت پيشنهاد داده شده‌است كه از تركيب ارزش در معرض خطر شرطي به عنوان معيار ريسك در پيكربندي برنامه‌ريزي تصادفي دو مرحله‌اي براي مقابله با عدم قطعيت و ريسك در شبكه بهره گرفته شده‌است. مدل پيشنهادي چند سطحي، چند محصولي و چند دوره‌اي مي‌باشد كه مي‌تواند تصميمات متعددي شامل تعداد و مكان‌ بهينه براي احداث توليدكنندگان و مراكز توزيع، برنامه‌ريزي ظرفيت تسهيلات، انتخاب مد حمل و نقل ناهمگن، ميزان جريان محصولات بين سطوح شبكه، ميزان تقاضاي ازدست رفته، ميزان موجودي انتهاي هر دوره در توليدكنندگان و مراكز توزيع، انتخاب زمان‌هاي بهينه براي توليد و تحويل محصولات با توجه به ويژگي فسادپذيري آن‌ها اتخاذ كند. مدل چندهدفه ارائه شده با استفاده از رويكرد برنامه‌ريزي آرماني فازي پيشگيرانه به عنوان توسعه‌ي جديدي از روش برنامه‌ريزي آرماني حل شده‌است. براي نشان دادن كاربرد مدل پيشنهادي و رويكرد حل آن، كارخانه سوليكو كاله به عنوان مطالعه‌ي موردي مورد بررسي قرار گرفته‌ و نتايج حل آن ارائه شده‌است. در نهايت، چندين تحليل حساسيت بر روي پارامترهاي حياتي مدل انجام شده و پيامدهاي مديريتي مفيدي براي مديران صنعت كه مايل به بهينه‌سازي شبكه زنجيره تأمين خود و اتخاذ مناسب‌ترين تصميم‌ها با درنظرگرفتن ملاحظات پايداري و ريسك‌گريزي هستند، ارائه شده‌است.

1402/02/25

Designing a sustainable food supply chain network under uncertainty considering risk measure (A case study)

2/19/2024 12:00:00 AM

Nowadays, special attention to environmental and social issues of business activities and industries management practices in both developed and developing countries has led to the introducing a new topic called sustainable development. In the food industry, due to the specific characteristics of food products, this issue is more important, and many managers of the food sectors try to incorporate sustainability considerations in their supply chain in order to create a competitive advantage and a greater market share. In this regard, recently research on sustainable food supply chain has expanded significantly. On the other hand, due to the fluctuations of the markets, the uncertain decision-making environment and the unavailability of sufficient information, it is inevitable to ignore uncertainty and risk aversion in the design of the supply chain network. For this reason, in this research, a multi-objective risk-averse mathematical model has been proposed by considering the three dimensions of sustainable development simultaneously, i.e. economic, environmental and social, in order to design a sustainable supply chain network of processed food products with a fixed shelf life, in which the combination of conditional Value at Risk as a risk measure in two-stage stochastic programming configuration has been used to deal with uncertainty and risk in the network. The proposed model is multi-echelon, multi-product and multi-period which can make several decisions consisiting of optimal number and location for establishing the manufacturers and distribution centers, facility capacity planning, heterogeneous transportation mode selection, the amount of product flow between network echelons, the amount of lost demand, the amount of inventory at the end of each period in the manufacturers and distribution centers, the identification of optimal times for the production and delivery of products according to their perishable characteristics. The presented multi-objective model has been solved using the preeptive fuzzy goal programming approach as a new development of the goal programming method. To show the application of the proposed model and its solution approach, the Solico kalleh factory is examined as a case study and the results of its solution are provided. Finally, several sensitivity analyzes have been performed on the critical parameters of the model and useful managerial implications have been presented for industry managers who wish to optimize their supply chain network and make the most appropriate decisions considering sustainability and risk aversion considerations.

زنجيره تأمين مواد غذايي , فسادپذيري , توسعه پايدار , ريسك گريزي , عدم قطعيت

Food supply chain , Perishability , Sustaianble development , Risk aversion , Uncertainty

mahdieh shakuri

dr. farnaz barzinpour