28484

بكارگيري الگوريتم‌هاي داده كاوي و بررسي تاثير روش‌هاي متفاوت نمونه‌برداري بر داده‌هاي نامتوازن (مطالعه موردي: كشف تقلبات يك شركت بيمه‌گر خودرو)

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

1396

1399/9/30

دكتر رسول نورالسناء

صنايع

تقلب در بيمه خودرو، سهم زيادي از هزينه‌هاي بيمه را شامل مي‌شوند و بر استراتژي‌هاي اساسي سازمان و منافع اقتصادي در بلند مدت تاثير گذار است. كشف تقلب در بيمه خودرو براي كاهش هزينه‌هاي شركت‌هاي بيمه بسيار حياتي هستند. هدف از اين مقاله ، بررسي روش‌هاي مختلف آماري، داده‌كاوي و الگوريتم‌هاي يادگيري‌ماشين جهت پيش‌بيني ادعاهاي تقلب و كلاهبرداري در بيمه شدگان بيمه‌ي خودرو است تا به صنعت بيمه جهت پيشگيري از چنين تخلفاتي كمك كند. ما در اين تحقيق، با استفاده از مجموعه داده‌ هاي نامتوازن ابتدا با استفاده از چهار روش به متوازن سازي داده‌ها مي‌پردازيم سپس با استفاده از چهار مدل به پيش‌بيني تقلب مي‌پردازيم. در نهايت با تركيب كردن نتايج حاصل از روش‌هاي مختلف متوازن سازي و مدل‌هاي يادگيري ماشين به ارزيابي نتايج مي‌پردازيم.

1402/04/10

Applying data mining algorithms and investigating the effect of different sampling methods on unbalanced data (case study: fraud detection of a car insurance company)

12/21/2021 12:00:00 AM

Car insurance fraud accounts for a significant percentage of insurance costs and affects the organization's core strategies and long-term economic and social benefits. Detecting car insurance fraud is very important to reduce the costs of insurance companies. The purpose of this study is to investigate different statistical data mining methods as well as machine-learning classification algorithms to predict fraud claims in car insurance policyholders and help the insurance industry. Using the original unbalanced data set we tempted to balance them first using four methods, then we classified our data using four different classification models to predict fraud cases. Finally, we compared the results by combining balancing methods and classification models.

كشف_تقلب , داده_كاوي , تحقيق_آماري , يادگيري_ماشين , علم_داده

fraud_detection , data_science , machine_learning

Hasan Niknam

Dr. Rassol nurossana