28533

برنامه ريزي بهنيه تصادفي منابع تجديد پذير و تجديد ناپذير الكتريكي و حرارتي در نيروگاه مجازي

كارشناسي ارشد

مهندسي برق- سيستم‌هاي قدرت

1399

1402/3/27

شهرام جديد

دانشكده مهندسي برق

در سال هاي اخير به دليل كمبود سوخت هاي فسيلي، نياز به منابع انرژي تجديد پذير به يك موضوع مهم تبديل شده است. علاوه بر اين، گرمايش زمين يكي ديگر از نگراني هاي بسياري از كشور ها و شركت هاست. اين مسائل باعث شده است كه تعداد زيادي منابع تجديد پذير به سيستم هاي توزيع مدرن اضافه شود با اين وجود نفوذ زياد منابع تجديد پذير در كنار ماهيت متناوب برخي منابع باعث توليد متغير و عدم قطعيت در سيستم قدرت مي شود. نيروگاه هاي مجازي 1(VPP) مي توانند بر موانع ذكر شده در عمليات سيستم غلبه كنند. در اين پژوهش يك مساله ي زمانبندي تصادفي در بازار روز بعد براي يك نيروگاه مجازي براي برآورده كردن بار حرارتي و الكتريكي و با در نظر گرفتن محدوديت هاي امنيت شبكه و عدم قطعيت بار هاي حرارتي و الكتريكي، سرعت باد، تابش خورشيدي و قيمت بازار مدلسازي شده است. برنامه ريزي عملياتي چندهدفه منابع انرژي پراكنده 2(DER) در VPP براي به حداكثر رساندن سود روز بعد مورد انتظار VPP و به حداقل رساندن انتشار كربن دي اكسيد مورد انتظار در روز آينده انجام مي شود. در اين پژوهش نيروگاه مجازي شامل ژنراتور هاي معمولي، صفحه هاي خورشيدي، توربين هاي بادي، صفحه هاي خورشيدي-حرارتي، 3CHP، سيستم هاي ذخيره ي انرژي و ديگ بخار است. مدلسازي عدم قطعيت ها با استفاده از رويكرد كاهش سناريو انجام مي شود. نتايج حاكي از عملكرد مناسب اقتصادي و زيست محيطي روش پيشنهادي است كه امكان انتخاب راه حل مصالحه اي را براي اپراتور VPP مطابق با محدوديت هاي زيست محيطي و محدوديت هاي اقتصادي فراهم مي كند. همچنين مشاهده مي شود كه فراهم نمودن امكان مشاركت توان الكتريكي ميان نيروگاه هاي مجازي باعث افزايش سود مي شود. در نهايت تحليل حساسيت بر روي پارامتر قيمت فروش توان الكتريكي به بار هاي محلي نيز صورت مي گيرد و نتايج آن تحليل مي شود.

1402/04/28

Optimal stochastic scheduling of electrical and thermal renewable and non-renewable resources in virtual power plant

6/16/2024 12:00:00 AM

In recent years, due to the lack of fossil fuels, the need for renewable energy sources has become an important issue. In addition, global warming is another concern of many countries and companies. These issues have caused a large number of renewable sources to be added to modern distribution systems, however, the high penetration of renewable sources along with the intermittent nature of some sources causes variable generation and uncertainty in the power system. Virtual power plants (VPP) can overcome the obstacles mentioned in system operation. In this research, a stochastic scheduling problem in the day-ahead market is modeled for a virtual power plant to meet the thermal and electric load and considering the network security constraints and the uncertainty of the thermal and electric loads, wind speed, solar radiation and market. Multi-objective operational scheduling of distributed energy resources (DER) in VPP is carried out to maximize the day-ahead expected profit of the VPP and minimize the day-ahead expected carbon dioxide emissions. In this research, the virtual power plant includes conventional generators, photovoltaic panels, wind turbines, photovoltaic-thermal panels, CHP, energy storage systems and boilers.Uncertainty modeling is done using scenario reduction approach. The results indicate the appropriate economic and environmental performance of the proposed method, which provides the possibility of choosing a compromise solution for the VPP operator in accordance with the environmental and economic constraints. it can also observed that providing the possibility of electric power cooperation between virtual power plants will increase profits .finally , sensitivity analysis on the price parameter of electric power sales to local loads is done and the results are analyzed.

نيروگاه مجازي , عدم قطعيت , توليد و كاهش سناريو , منابع اترژي پراكنده , بازار روز بعد , بار حرارتي

Virtual power plant , uncertainty , scenario generation and reduction , Distributed Energy Resourse , day-ahead market , Thermal Load

Mahshid jalili

Dr. Jadid