28585

طراحي يك سيستم توصيه‌گر تركيبي با بهره‌گيري از الگوريتم‌هاي يادگيري عميق، براي مستندات پرسش‌وپاسخ مديريت دانش

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع- سيستم‌هاي كلان

1399

1402/4/26

مهدي غضنفري

مهندسي صنايع

امروزه در سازمان‌ها، پياده‌سازي مديريت دانش ركني اساسي و اجتناب‌ناپذير در راستاي تحقق اهداف سازماني، حفظ و توسعه‌ي ارزش‌هاي سازماني و بقاي آن است. يكي از اصلي‌ترين ابزارهاي مديريت دانش سيستم‌هاي مديريت دانش هستند كه پياده‌سازي آن‌ها نه به معناي اجراي كامل مديريت دانش، ولي از اساسي‌ترين مراحل آن است. از آن‌جا كه رسالت اصلي مديريت دانش، رساندن دانش موردنياز در زمان نياز به افراد است؛ استفاده از فناوري‌هاي مختلف، به ويژه در حوزه‌ي فناوري اطلاعات، جهت بهبود دستيابي به اين هدف مورد توجه متخصصين اين حوزه است. سيستم‌هاي توصيه‌گر نيز از كارآمدترين ابزارهاي حوزه‌ي فناوري اطلاعات براي تسهيل و بهبود دستيابي به اين هدف هستند. در كنار رويكردهاي پايه‌ي موجود براي ايجاد سيستم‌هاي توصيه‌گر، رويكردهاي تركيبي در سال‌هاي اخير مورد توجه بوده‌اند. يك سيستم توصيه‌گر تركيبي، از تركيب چند رويكرد پايه، يا تركيب يك رويكرد پايه، با تكنيك و ابزاري ديگر حاصل مي‌شود تا نواقص رويكردهاي پيشين را اصلاح نموده و عملكرد سيستم را بهبود ببخشد. يادگيري عميق يكي از تكنيك‌هاي يادگيري ماشين است كه به رايانه‌ها مي‌آموزد تا آنچه را كه به طور طبيعي براي انسان اتفاق مي‌افتد؛ انجام دهند. يادگيري عميق اخيراً توجه زيادي را به خود جلب كرده است و دليل روشني نيز دارد. دستيابي به نتايجي است كه قبلاً ممكن نبود. در يادگيري عميق، يك مدل كامپيوتري ياد مي‌گيرد كه وظايف طبقه‌بندي را مستقيماً از روي تصاوير، متن يا صدا انجام دهد. مدل‌هاي يادگيري عميق مي‌توانند به دقت پيشرفته‌اي دست يابند كه گاهي اوقات از سطح عملكرد انساني فراتر مي‌رود. مدل‌ها با استفاده از مجموعه بزرگي از داده‌هاي برچسب‌گذاري‌شده و معماري‌هاي شبكه عصبي كه حاوي لايه‌هاي زيادي هستند؛ آموزش داده مي‌شوند. در سال‌هاي اخير تركيب تكنيك‌هاي هوش مصنوعي با رويكردهاي پايه سيستم‌هاي توصيه‌گر مورد بررسي قرار گرفته است و نتايج خوبي حاصل شده است. در اين پژوهش، دو تكنيك يادگيري عميق با رويكرد پايه‌ي مبتني بر محتواي سيستم‌هاي توصيه‌گر تركيب شده‌اند و يك مدل جديد پيشنهاد شده است. سپس اين مدل، بر روي مجموعه داده‌اي واقعي از مستندات فني سايت مرجع حوزه فناوري اطلاعات، Stack Overflow، اعمال شده است تا عملكرد مدل پيشنهادي مورد سنجش قرار بگيرد. شايان به ذكر است كه دليل انتخاب اين مجموعه داده اين است كه مستندات پرسش و پاسخ فني، يكي از انواع اقلام دانشي هستند كه در مديريت دانش بر روي ايجاد، نگهداشت و اشتراك‌گذاري آن‌ها بحث مي‌شود. دليل ايجاد اين مدل، تلاش براي اضافه كردن ماژول توصيه‌گري به سيستم مديريت دانش، پس از مشاهده نبود چنين قابليتي در سيستم‌هاي مديريت دانش بومي و نيز در سيستم مديريت دانش شركت گسترش فناوري‌هاي نوين، در راستاي بهبود عملكرد نشر دانش، مطابق رسالت اصلي مديريت دانش است.

1402/05/14

A hybrid deep learning based recommendation system for Q&A documents of knowledge management

7/16/2024 12:00:00 AM

Nowadays implementation of knowledge management is necessary for organizations to achieve it’s goals and also for it’s survival. One of the main tools of knowledge management is knowledge management system (KMS). Using KMSs doesn’t mean the completion of its implementation but it is an important step towards the implementation of the knowledge management roadmap. The main mission of knowledge management is knowledge sharing. Also knowledge management should provide the required knowledge of people when they need it. Using different technologies specially IT tools is one of the interests of KM specialists to improve knowledge sharing in KMSs. Recommendation systems are one of the most efficient tools to facilitate and improve the achievement of this goal. In addition to the existing basic approaches of creating recommendation systems, hybrid approaches have been of interest in recent years. A hybrid recommendation system can be combination of several basic approaches or combination of basic approaches with other algorythms and tools to solve bugs of basic approaches and improve the recommending performance. Deep learning is a machine learning technique that teaches machines to act as a human. Deep learning has recently attracted a lot of attention because of achieving results that were not possible before. A deep learning model learns how to classify Images, text or … Deep learning models can achieve advanced accuracy that sometimes exceeds the level of human performance. Training models is implemented using large sets of labeled data and neural network architectures that contain many layers. In recent years, the combination of artificial intelligence techniques with basic approaches of recommendation systems has been investigated and good results have been obtained. In this research, two deep learning techniques are combined with the basic content-based approach of recommendation systems and a new model is proposed. Then, this model has been applied on a real dataset of technical Q&A documents of the IT reference site, Stack Overflow, to measure the performance of the proposed model. The reason for choosing this dataset is that technical Q&A documents are one of the types of knowledge items that are discussed in knowledge management on their creation, maintenance and sharing. The reason for creating this model is trying to add a recommendation module to knowledge management systems, after observing the lack of such capability in Iranian knowledge management systems as well as in the knowledge management system of HTSC (Name of an Iranian company in banking industry). in order to improve the performance of knowledge sharing, according to the main mission of knowledge management.

يادگيري عميق , مديريت دانش , سيستم توصيه‌گر , مستندات پرسش‌وپاسخ

Deep Learning , knowledge management , recommendation system , Q&A Documents

Narges Amin Eshghi

Mehdi Ghazanfari