28589

شناسايي و تحليل ريسك‌هاي بحراني پروژه‌هاي راهسازي PPP در ايران به منظور پيش‌بيني هزينه پايان پروژه

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع-مديريت پروژه

1399

1402/04/25

دكتر سيامك نوري

دكتر مرتضي باقرپور

صنايع

عوامل متعددي بر ارزش پولي ريسك و در نتيجه هزينه‌هاي پروژه تاثير مي‌گذارند كه وجود يا نبود آنها در عمل براي پروژه‌هاي مختلف متفاوت مي‌باشد. برخي از اين عوامل در هر مرحله از پروژه و حتي قبل از شركت در مناقصه قابليت شناسايي دارند و مي‌توان از آنها براي پيش‌بيني ارزش پولي ريسك و ساير هزينه‌هاي پروژه كه با ارزش پولي ريسك پيش‌بيني مي‌شوند، استفاده كرد. پژوهش‌هاي قبلي كه مدل عمومي ارائه داده‌اند، براي پيش‌بيني هزينه پايان پروژه يا ساير هزينه‌هاي پروژه به كمك شاخص‌هاي مرتبط با ريسك به تخصص و تجربه قبلي براي محاسبه ارزش پولي هر ريسك يا نمره دهي به ريسك نياز دارند؛ علاوه بر اين نمره يا ارزش پولي ريسك به صورت مقدار ثابت پيش‌بيني مي‌شود. از آنجاييكه ريسك رويدادي احتمالي مي‌باشد، نمره‌دهي به آن صرفا براي خبرگان با سابقه در هر صنعت ميسر مي‌باشد. فلذا نياز به يك مدل كه توزيع ارزش پولي ريسك را با نمره دهي به شاخص‌هاي ساده‌تر و قابل شناسايي در هر مرحله پروژه، پيش‌بيني كند و توزيع ساير هزينه‌هاي پروژه را نيز با استفاده از توزيع ارزش پولي ريسك پيش‌بيني شده برآورد كند احساس مي‌شود. در اين تحقيق پس از شناسايي ريسك‌هاي بحراني، از شاخص نوين SRPI براي پيش‌بيني توزيع متغير پاسخ (توزيع ارزش پولي ريسك در اين تحقيق) با استفاده از مقادير ثابت متغير‌هاي پيش‌بيني كننده استفاده مي‌شود. اين شاخص توزيع متغير پاسخ را نه با تغيير پذيري متغير‌هاي پيش‌بيني كننده بلكه با تغيير پذيري مقدار اعلام شده هر نمونه براي متغير پاسخ پيش‌بيني مي‌كند. متغير‌هاي پيش‌بيني كننده شاخص SRPI تنها متغير‌هاي ورودي اين پژوهش هستند كه در هر مرحله از پروژه و حتي قبل از شركت در مناقصه قابليت شناسايي دارند؛ با استفاده از آنها علاوه بر پيش‌بيني توزيع ارزش پولي هر ريسك، آن دسته از هزينه‌هاي بخش خصوصي كه مورد قبول كارفرما نمي‌باشد و قرار نيست در دوره بهره برداري بازگردد و هزينه پايان پروژه براي بخش خصوصي نيز به كمك ساخت يك معادله تركيب خطي عملكرد ريسك با ابزار‌هاي رگرسيون، آناليز فاكتور اكتشافي و شبيه‌سازي مونته كارلو پيش‌بيني مي‌شود. پژوهش‌هاي متعدد تحليل ريسك پروژه‌هاي راهسازي مشاركت بخش عمومي و خصوصي (PPP) در سال‌هاي اخير بيانگر اهميت اين پروژه‌ها مي‌باشد. در نتيجه به منظور افزايش دقت، تحليل‌هاي اين پژوهش در محدوده پروژه‌هاي راهسازي PPP در ايران انجام شده است.

1402/05/17

Identifying and analyzing critical risks in iran PPP road construction projects to estimate cost at completion

7/15/2024 12:00:00 AM

Several factors affect the monetary value of risk and project costs, the existence of which may vary from one project to another. Some of these factors are recognizable at every step of the project, even before tendering process. These factors can be used to predict the monetary value of risks and other costs of the project, which are also predicted with monetary values. In order to predict the project's cost at completion or other project costs, previous research that proposed a general model needs further specialization and practical application to compute the monetary value of risks or assign scores to them. Furthermore, the monetary value or score of a risk is computed as a constant. Since risk is an uncertain event, its scoring is only possible for experts in the related industry. As a matter of fact, there is a need for a model that predicts the monetary value distribution of risk by assigning scores to simpler and better identifying factors at every step of the project. Furthermore, such a model could also predict the distribution of other project costs by utilizing the predicted monetary value distribution of risk. In this dissertation, after identifying critical risks, a novel index called SRPI is used to predict the distribution of the response variable (which represents the monetary value distribution of risk in this dissertation), utilizing constant values of the predicting variables. The aforementioned index predicts the distribution of the response variable not by utilizing the variability of predicting variables, but by utilizing the variability of each sample's announced value for the response variable. The predicting variables of SRPI serve as the input variables for this research, and they are identifiable at every step of the project, even prior to the tendering process. these predicting variables are initially used to predict the monetary value distribution of each risk. Utilizing these predicting variables, a linear combination is created for risk performance. This linear combination is employed through regression, exploratory factor analysis, and Monte Carlo simulation to predict the costs incurred by the private party that are not acceptable within the public party and are not planned to be recovered during the operational period, as well as the private party's cost at completion. Several research studies conducted on risk analysis of PPP road construction projects in recent years demonstrate the importance of such projects. To enhance accuracy, this research specifically focuses on PPP road construction projects in Iran.

ريسك پروژه , پيش‌بيني هزينه , شبيه‌سازي , رگرسيون , آناليز فاكتور

project risk , cost estimation , simulation , regression , factor analysis

Amirhosein Movahedi

Siamak Noori