-
شماره ركورد
28679
-
پديد آورنده
ايدا محقق زاده
-
عنوان
ارائه مدلي براي پيش بيني رتبه بندي رمز ارز ها در افق هاي زماني متفاوت
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي فناوري اطلاعات (IT)- تجارت الكترونيك
-
سال تحصيل
1399
-
تاريخ دفاع
1402/3/23
-
استاد راهنما
بابك اميري
-
استاد مشاور
احمد ماكويي
-
دانشكده
دانشكده مهندسي صنايع
-
چكيده
محبوبيت فزاينده بلاك چين هاي عمومي در سال هاي اخير توجه جهاني را به خود جلب كرده است و ارزيابي اين بلاك چين ها به دليل افزايش تعداد گزينه هاي موجود، تلاش قابل توجهي است. اين مقاله يك روش جديد براي ارزيابي و رتبهبندي ارزهاي ديجيتال بر اساس معيارهاي عيني و ذهني پيشنهاد ميكند. براي مقابله با چالش ارزيابي تعداد فزاينده بلاك چين هاي عمومي، ده معيار موثر تعريف شده است، فناوري، تراكنش در ثانيه، ارزش بازار، فورك گيت هاب، ستاره هاي گيت هاب ، دنبال كنندگان توييتر، هشتگ هاي توييتر، حجم معاملات، امتياز احساسات، و تفاوت بين معيارهاي قيمت بالا و قيمت پايين. براي تعيين تأثير زوجي اين معيارها از نظرات كارشناسان استفاده مي شود و براي به دست آوردن وزن هاي مربوطه از روش ديمتل استفاده مي شود. سپس از روش پرومته براي رتبه بندي10 ارز ديجيتال بر اساس معيارهاي تعريف شده استفاده مي شود. علاوه بر اين، شبكه هاي حافظه كوتاه مدت بلند مدت براي پيشبيني مقادير 4 معيار قابل پيشبيني استفاده ميشود، كه سپس در مدل پرومته براي به دست آوردن رتبهبندي براي دورههاي مختلف ادغام ميشوند. روش پيشنهادي يك رويكرد جامع و عملي براي تصميمگيري سرمايهگذاري در بازار ارزهاي ديجيتال ارائه ميكند.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1402/06/01
-
عنوان به انگليسي
Proposed Model for Ranking Cryptocurrencies in different time horizons
-
تاريخ بهره برداري
6/12/2024 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
ايدا محقق زاده
-
چكيده به لاتين
The growing popularity of public blockchains in recent years has captured global attention, and evaluating these blockchains is a significant endeavor due to the increasing number of available options. This paper proposes a novel methodology for assessing and ranking cryptocurrencies based on objective and subjective criteria. To address the challenge of evaluating the growing number of public blockchains, ten effective criteria have been defined, Technology, TPS, Market capitalization, the fork of GitHub, stars of GitHub, Twitter followers, Twitter hashtags, the volume of trading, sentiment score, and the difference between high price and low-price criteria. Expert opinions are used to determine the pairwise impact of these criteria, and the DEMATEL method is employed to obtain their corresponding weights. The PROMETHEE method is then used to rank 10 cryptocurrencies based on the defined criteria. Additionally, LSTM is applied to predict the values of 4 predictable criteria, which are then integrated into the PROMETHEE model to obtain rankings for different periods. The proposed methodology provides a comprehensive and practical approach to investment decision-making in the cryptocurrency market.
-
كليدواژه هاي فارسي
رتبه بندي , رمزارز , شبكه هاي حافظه كوتاه مدت بلند مدت , پرومته
-
كليدواژه هاي لاتين
ranking , Cryptocurrency , LSTM , promethee
-
Author
Aida Mohaghegh
-
SuperVisor
Babak Amiri
-
لينک به اين مدرک :