28775

طرح كنترل پيشرفته براي ذخيره‌سازي داده مبتني بر اينترنت اشياء در رايانش ابري

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر- شبكه‌هاي كامپيوتري

1399

1402/6/19

محمد عبداللهي ازگمي

مهندسي كامپيوتر

افزايش چشمگير تعداد دستگاه‌هاي متنوع در اينترنت اشياء باعث افزايش قابل توجه حجم، تنوع، سرعت و صحّت كلان داده‌ها مي‌شود. محققان تلاش‌هاي تحقيقاتي زيادي در جهت كاهش هزينه انرژي و ارائه ظرفيت ذخيره‌سازي مبتني بر تقاضا انجام داده‌اند. سيستم‌هاي ذخيره‌سازي توزيع‌شده يك راه حل پيشنهادي جهت حل اين مسئله است كه از جمله آن مي‌توان به Ceph اشاره كرد. محققان در اين زمينه روش‌هايي مانند افزونگي و كدگذاري پاك‌كننده ارائه داده‌اند كه هركدام مزايا و معايب خاص خود را دارد. همين مسئله موجب ايجاد انگيزه شد تا به مدل‌سازي سيستم ذخيره‌سازي توزيع‌شده در اينترنت اشياء بپردازيم. در اين پژوهش يك مكانيسم براي سيستم ذخيره توزيع‌شده كلان داده‌ها با رويكرد قابليت اطمينان ارائه و بر اساس آن يك روش توزيع داده بر روي چند ذخيره‌ساز ابري و بازيابي از آن‌ها ارائه شده است. همچنين احتمال از دسترس خارج شدن فايل توزيع‌شده بر چند ذخيره‌ساز ابري را بررسي كرده و نحوه تأثير عوامل مختلف بر اين احتمال را تحليل نموده‌ايم. بر اساس نتايج حاصل، زمان از دسترس خارج شدن فايل بر احتمال از دسترس خارج شدن فايل تأثير لگاريتمي دارد. براين اساس هرچه طول عمر فايل بيشتر باشد احتمال از دسترس خارج شدن آن بيشتر مي‌شود. اما اين تغييرات خطي نيست و از زماني به بعد عملاً فايل در دسترس نخواهد بود. علاوه بر اين مي‌توان فهميد كه هر چه نسبت افزونگي بيشتر باشد نيل به سمت از دسترس خارج شدن فايل در طول زمان با سرعت كمتري انجام مي‌شود. نتايج نشان مي دهد كه تأثير تعداد قطعه‌هاي اوليه بر احتمال دسترسي وابسته به نسبت افزونگي است. براي افزونگي كمتر از 100درصد (نسبت افزونگي كمتر از 2) افزايش تعداد قطعه‌ها موجب افزايش احتمال از دسترس خارج شدن فايل مي‌شود.

1402/07/11

Advanced Control Scheme for Data Storage over IoT in Cloud Computing

9/9/2024 12:00:00 AM

The significant increase in the number of various devices in the Internet of Things causes a significant increase in the volume, variety, speed and accuracy of big data. These vast and voluminous data require modern storage systems with high capacity and scale, flexibility and tolerance. It is also important to provide the energy cost of these systems. For storage clusters, researchers have made many research efforts to reduce energy cost and provide demand-based storage capacity. However, it is challenging to adapt the resource capacity based on the workload presented in the systems, resulting in service level agreement (SLA) violations. In this research, a mechanism for the distributed storage system of massive data has been developed with a reliability approach. Therefore, the method of data distribution on several cloud storages by the client's file system was studied, and based on that, a method of data distribution on several cloud storages and recovery from them has been presented. We also check the probability of the file being unavailable on several cloud storages and analyze how different factors affect this probability. Based on the results, the time of the file being unavailable has a logarithmic effect on the probability of the file being unavailable. Therefore, the longer the life of the file, the more likely it is to become unavailable. But these changes are not linear and from time on the file will practically not be available.

ذخيره‌سازي داده‌ها , رايانش ابري , اينترنت اشياء

Data storage , cloud computing , Internet of things

Mohammad Aljayid

Dr. Mohammad Abdollahi