28778

ارائه مدل تأثيرگذاري خستگي و حواس‌پرتي رانندگان وسايل نقليه تجاري سنگين بين‌المللي بر رفتارهاي ناهنجار رانندگي

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران گرايش حمل و نقل

1399

1402/06/26

دكتر عبدالرضا شيخ الاسلامي

مهندسي عمران

تصادفات رانندگي يكي از مهم‌ترين چالش‌هاي تهديدكننده سلامت عمومي جهان است. هدف از اين پژوهش ارائه مدل تأثيرگذاري خستگي و حواس‌پرتي رانندگان وسايل نقليه تجاري سنگين بين‌المللي (رانندگان تريلي) بر رفتارهاي ناهنجار رانندگي است. براي اين منظور تعداد 335 راننده تريلي به‌عنوان آزمودني، پرسشنامه¬هاي رفتار رانندگي (DBQ)، حواس‌پرتي (SDDQ)، كيفيت خواب (PSQI)، اطلاعات جمعيت شناختي، تاريخچه تصادفات و جرائم رانندگان وسايل نقليه سنگين را پر كردند. روش نمونه‌برداري به‌صورت تصادفي بوده است. در پايان اين پژوهش يك مدل توصيفي جامع تصادفي براي شناسايي ارتباط بين متغيرهاي مدنظر بر رفتار ناهنجار رانندگي وسايل نقليه سنگين بر پايه مدل معادلات ساختاري ارائه‌شده است. نتايج اين مطالعه نشان داد حواس¬پرتي رابطه معنادار و مستقيمي با رفتارهاي ناهنجار رانندگي (خطاها، لغزش-ها، تخلفات معمولي و تخلفات عمدي) دارد يعني با افزايش ميزان حواس‌پرتي در حين رانندگي منجر به افزايش ارتكاب راننده وسيله نقليه سنگين به رفتارهاي ناهنجار مي‌شود كه احتمال وقوع تصادف را بيشتر مي-كند. از ديگر نتايج مي¬توان به برخورد با دوچرخه‌سوار يا موتورسوار هنگام گردش‌به‌راست به¬عنوان پرتكرارترين رفتار ناهنجار رانندگان وسايل نقليه سنگين اشاره كرد. همچنين، نتايج جانبي نشان داد هرچقدر يك راننده وسيله نقليه سنگين ساعات بيشتري رانندگي كند، خستگي بيشتري احساس مي‌كند و بر ميزان حواس‌پرتي در حين رانندگي بيشتر اثر مي‌گذارد؛ بنابراين احتمال وقوع تصادف براي راننده بيشتر است. از سوي ديگر، متغير سن نيز رابطه معكوس و معناداري با حواس¬پرتي دارد. اين پژوهش به ارتقاي ايمني و فاكتورهاي انساني دخيل در تصادفات وسايل نقليه سنگين و همچنين عملكرد ايمن رانندگان تريلي¬ها كمك شاياني خواهد نمود.

1402/07/10

Presenting the model of the influence of international heavy commercial vehicle drivers fatigue and distractions on abnormal driving behaviour

9/16/2024 12:00:00 AM

Driving accidents represent one of the most critical public health threats globally. The present study seeks to develop a model that examines the influence of fatigue and driver distraction on the aberrant driving behaviors of international heavy commercial vehicle operators, specifically truck drivers. To this end, a sample of 335 truck drivers participated as respondents, completing questionnaires on driver behavior (DBQ), driver distraction (SDDQ), sleep quality (PSQI), sociodemographic factors, and a history of accidents and offenses committed by heavy vehicle operators. A random sampling technique was employed to ensure representative data collection. The outcome of this research comprises a comprehensive descriptive model utilizing structural equation modeling to reveal connections between the targeted variables and abnormal driving behavior in heavy vehicle operators. Specifically, the findings indicate a significant and direct correlation between driver distraction and abnormal driving behaviors (including errors, skidding, regular offenses, and intentional offenses). Consequently, an elevated level of driver distraction during operating heavy vehicles leads to an increased incidence of abnormal driving behaviors, thereby heightening the risk of accidents. Furthermore, the analysis highlights the most frequently occurring aberrant behavior among heavy vehicle operators as collisions with cyclists or motorcyclists during right turns. Additionally, the secondary findings demonstrate a positive relationship between the number of hours a heavy vehicle operator spends driving, their level of fatigue, and the impact on their level of driver distraction. Consequently, this fatigue-induced distraction increases the likelihood of accidents. Conversely, age exhibits an inverse and significant association with driver distraction. Overall, this study makes notable contributions to enhancing safety measures and understanding human factors related to accidents involving heavy vehicles. Furthermore, it sheds light on the performance of truck drivers, thereby providing valuable insights for improving their practices.

پرسشنامه رفتار راننده , رفتارهاي حواس پرتي , خستگي رانندگان , شاخص كيفيت خواب پيتزبورگ , رانندگان وسايل نقليه تجاري سنگين بين المللي

Driver Behaviour Questionnaire , Distractive behaviors , Drivers Fatigue , Pittsburgh Sleep Quality Index , International Heavy Commercial Vehicle Drivers

Mohammadreza Karegar khabbazi sardroud

Dr. Abdolreza Sheikholeslami