• شماره ركورد
    28794
  • پديد آورنده

    ساره العفالجيه

  • عنوان
    كنترل ولتاژ و فركانس ريزشبكه با حضور ذخيره‌ساز ابر خازن و توليدات پراكنده مبتني بر اينورتر با روش كنترلي فازي-تعاملي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق- سيستم‌هاي قدرت
  • سال تحصيل
    1399
  • تاريخ دفاع
    1402/6/27
  • استاد راهنما
    محسن كلانتر
  • دانشكده
    پرديس دانشگاهي - دانشكده مهندسي برق
  • چكيده
    در اين پژوهش يك ساختار كنترل فازي تنظيم شده با شبكه عصبي براي توليدات پراكنده اينورتري به منظور ايجاد تعادل بين سمت توليد و سمت مصرف در ريزشبكه معرفي شده است. اين كنترل‌كننده به‌واسطه منطق فازي امكان عملكرد ريزشبكه در دو حالت اتصال به شبكه و جزيره‌اي در صورت وقوع حمله سايبري يا پيشامد در شبكه را فراهم مي‌كند و امكان انتقال نرم بين اين دو حالت را تضمين مي‌كند. در اين سيستم كنترلي يك شبكه عصبي آموزش ديده در شرايط مختلف بهره‌برداري وظيفه تنظيم دقيق منطق فازي را بر عهده دارد. با توجه به حساسيت بارهاي موجود در ريزشبكه، ساختار پيشنهادي به‌منظور بالابردن سرعت پاسخ به عدم تعادل بين توليد و مصرف و جلوگيري از انحراف بيش‌ازحد ولتاژ و فركانس به‌ويژه در زمان وقوع پيشامد شديد، به‌صورت تعاملي با سيستم ذخيره‌ساز هيبريدي باتري-ابر خازن طراحي شده است. ساختار پيشنهادي در نرم‌افزار MATLAB بخش Simulink پياده‌سازي شده است و نتايج به‌دست‌آمده عملكرد مناسب آن در حفظ پايداري ولتاژ و فركانس ريزشبكه را نشان مي‌دهد. علاوه بر اين بر طبق نتايج، امكان بهره برداري پايدار در شرايط كاري جزيره اي و در حضور توليدات پراكنده تجديدپذير با عدم قطعت در خروجي نيز مهيا شده است.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1402/07/12
  • عنوان به انگليسي
    Microgrid voltage and frequency control with the presence of supercapacitor storage and inverter-based distributed generation by fuzzy-interactive control method
  • تاريخ بهره برداري
    9/17/2024 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    ساره العفالجيه

  • چكيده به لاتين
    In this research, a fuzzy control structure adjusted with neural network for distributed inverter generation is introduced in order to create a balance between the production side and the consumption side in the microgrid. Through fuzzy logic, this controller enables the operation of the microgrid in two modes of connection to the network and islanding in the event of a cyber attack or incident in the network, and guarantees the possibility of a smooth transition between these two modes. In this control system, a trained neural network is responsible for fine-tuning the fuzzy logic in different operating conditions. Considering the sensitivity of the loads in the microgrid, the proposed structure has been designed interactively with the battery-supercapacitor hybrid storage system in order to increase the speed of response to the imbalance between production and consumption and prevent excessive voltage and frequency deviations, especially during severe incidents. The proposed structure is implemented in the MATLAB's Simulink section and the obtained results show its proper performance in maintaining the stability of voltage and frequency of the microgrid. In addition, according to the results, the possibility of sustainable operation in island working conditions and in the presence of scattered renewable productions with uncertainty in the output has also been provided.
  • كليدواژه هاي فارسي
    كنترل ولتاژ و فركانس , ابر خازن , توليدات پراكنده مبتني بر اينورتر , كنترل فازي-تعاملي
  • كليدواژه هاي لاتين
    : voltage and frequency control , Supercapacitor , inverter-based distributed production , phase-interactive control
  • Author
    Sara Alafajeea
  • SuperVisor
    Dr. Mohsen Kalantar