28854

پيش‌بيني اثر وقوع تصادفات بر وضعيت ترافيكي معابر شهري با استفاده از شبيه‌سازي و تحليل فضايي‌زماني

كارشناسي ارشد

حمل و نقل

1399

1402/02/10

عبدالرضا شيخ الاسلامي

عمران

با توجه به افزايش جمعيت و گسترش شهرها و همچنين افزايش تعداد وسايل نقليه و به تبع آن افزايش تقاضاي سفر، در در نظر گرفتن رويدادهاي رخ داده در شبكه راه هاي شهري از جمله تصادفات بسيار تاثيرگذار است. به منظور درك تأثير يك تصادف بر جريان ترافيك بالادست، بسياري از محققان در سال‌هاي اخير بر تحليل مكاني‌زماني تمركز كرده‌اند. باتوجه به اينكه در كشور ايران ميزان تصادفات و انسداد مكرر جاده ها ناشي از تصادفات بسيار زياد است، آگاهي از نحوه اثرات و مديريت ترافيك پس از تصادف ضروري است. بنابراين، اين پايان نامه با استفاده از شبيه‌سازي توسط شبيه‌ساز ويزيم و آناليز مكاني‌زماني به بررسي مناطق تحت تاثير تصادفات رانندگي در راه هاي شهري با كلاس بزرگراهي مي پردازد. براي اين منظور، در مجموع 12 سناريوي موجود شامل حجم مسير انتخابي و همچنين 150 درصد و 200 درصد همان حجم خودروهاي عبوري و كاليبراسيون مدل رفتاري رانندگان تهران شبيه‌سازي شد. نتايج نمودارهاي مكاني و زماني براي سناريوهاي حجمي 150 درصد، تأثير مكاني 533 متر و تأثير زماني 35 دقيقه را نشان مي دهد. همچنين، در سناريوهاي 200 درصد حجمي، تأثير فضايي همه سناريوها 2100 متر (حداكثر طول شبكه در نظر‌گرفته شده قبل از تصادف) است و اثر زماني آن در حدود 68.3 دقيقه به دست آمد. اين نتايج مقدمه اي براي تجزيه و تحليل دقيق تر و عميق تر از شرايط ترافيكي پس از تصادفات است. همچنين زماني كه راهبردهاي عملياتي مناسب براي افزايش ايمني و روان تردد مانند اعمال محدوديت سرعت و كنترل رمپ اجرا مي شود، مزاياي اعمال اين نتايج مشخص مي شود. علاوه بر اين، درك بهتر منطقه متاثر از وقوع يك حادثه در بالادست جريان، منجر به پيش‌بيني بهتر و دقيق‌تر تراكم ناشي از حوادث در رويدادهاي آينده خواهد شد.

1402/07/19

Estimating the effect of traffic incidents on the traffic situation of urban roads using simulation and spatio-temporal analysis

4/29/2024 12:00:00 AM

Due to the increasing population and expansion of cities, as well as the increase in the number of vehicles and, accordingly, the increase in travel demand, it is very influential in taking into account the events occurring on the urban road network, including accidents. In order to understand the impact of an accident on the upstream traffic flow, many researchers in recent years have focused on spatiotemporal analysis. In Iran, there is a high rate of accidents and frequent roadblocks caused by accidents, so it is imperative to know how to manage the traffic after an accident due to the high number of accidents. Therefore, this thesis investigates the areas affected by traffic accidents in highway-class urban roads using simulation using VISSIM simulator and spatiotemporal analysis. The behavioural model of Tehran drivers was calibrated using 12 existing scenarios, including the volume of the selected route, 150% and 200% of the same volume of passing vehicles. Spatiotemporal diagrams for the 150% volume scenarios indicate a spatial impact of 533 meters and a temporal impact of 35 minutes. In the 200% volume scenarios, the spatial impact of all scenarios is 2100 meters (the maximum length of the considered network before accident), and its time effect was obtained in about 68.3 minutes. The results are a prelude to a more detailed and deeper analysis of traffic conditions after accidents. Also, when appropriate operational strategies to increase traffic safety and smoothness are implemented, such as applying speed limits and ramp metering, the benefits of applying these results are clear. In addition, a better understanding of the area affected by the occurrence of an accident upstream will lead to a better and more accurate prediction of the density caused by accidents in future events

جريان ترافيك , تصادف , فضايي‌زماني

Traffic flow , accident , spatiotemporal

behnam vafaeimehr

abdorreza sheikholesmalmi