30137

استخراج خودكار آزمايه‌هاي پذيرش از نيازمنديهاي نرم‌افزار

كارشناسي ارشد

نرم افزار كامپيوتر

1398

1402/06/28

جناب آقاي دكتر سعيد پارسا

كامپيوتر

در اين پايان‌نامه، ابتدا به مسائل و مشكلات مربوط به زبان ¬طبيعي پرداخته و تحقيقات انجام شده در اين زمينه را مورد مطالعه قرار مي‌دهيم. در ادامه ابزارهايي كه در اين رابطه ايجاد شده‌اند، مورد بررسي قرار داده و مزايا و معايب آنها را شناسايي مي‌كنيم. در اينجا، ابزاري خودكار جهت رفع ابهام از نيازمندي‌ها ايجاد كرده‌ايم كه با شناسايي بو به صورت خودكار آنها را شناسايي كرده و نمايش مي‌دهد. در ابتدا با 1000 نيازمندي ابزار را مورد بررسي و آزمايش قرار داديم و در ادامه به نيازمندي‌هاي بيشتري براي ايجاد فرهنگ لغت خودكار براي آزمايشگاه پرداختيم. همچنين جهت اطمينان از مراحل پردازش، از تعدادي دانشجو آشنا با زبان طبيعي و بوهاي شناخته شده در اين رابطه استفاده كرديم. آنها از خروجي ابزار كه نيازمندي‌ها را به همراه بوهاي تشخيص داده شده نمايش ميدهد‌، دوباره مورد بررسي قرار داده و به آنهايي كه مشكوك بودند پرچم بدون بو را انتخاب مي‌كنند. در انتها، از نيازمندي‌هاي بهبوديافته دقت و بازيابي آنها را بدست مي‌آوريم.

1402/09/07

Automatic extraction of acceptance test cases from software requirements

9/18/2024 12:00:00 AM

In this thesis, we first deal with the issues and problems related to natural language and study the research done in this field. In the following, we will examine the tools that have been created in this regard and identify their advantages and disadvantages. Here, we have developed an automated requirements disambiguation tool that automatically detects and displays requirements by smell. At first, we examined and tested the tool with 1000 requirements, and then we addressed more requirements to create an automatic dictionary for the laboratory. Also, to ensure the processing steps, we used a number of students familiar with natural language and known smells in this regard. They review the tool's output, which displays requirements along with detected odors, and flag those they suspect are odorless. Finally, from the improved requirements we obtain their accuracy and recovery

آزمون پذيرش , پردازش زبان طبيعي , بررسي خودكار نيازمندي , بررسي كيفي نيازمندي , توسعه مبتني بر رفتار

Requirements smell , Acceptance test , Natural language processing , Semi-automatic detecting of requirements , Quality of requirements

sima shafea

dr.saeed parsa