• شماره ركورد
    30316
  • پديد آورنده

    محمد پرخيدزيگساري

  • عنوان
    بهينه سازي دو سطحي سبد سهام با در نظر گرفتن تحليل بنيادي در شرايط عدم قطعيت فازي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع- مهندسي مالي
  • سال تحصيل
    1399
  • تاريخ دفاع
    1402/6/28
  • استاد راهنما
    عمران محمدي
  • دانشكده
    مهندسي صنايع
  • چكيده
    مسئله اصلي هر سرمايه گذار تعيين مجموعه اوراق بهاداري است كه مطلوبيت آن حداكثر است. اين مسئله معادل انتخاب سبد سهام مناسب از مجموعه سبد سهام‌هاي ممكن مي‌باشد كه با عنوان مسئله انتخاب سبد سهام شناخته مي‌شود. همچنين تعيين ميزان خريد هر سهم و تشكيل سبد سهام بهينه نيز از ديگر مسائل مهم در زمينه سرمايه گذاري مي‌باشد. از طرفي ديگر تصميم‌گيري درباره شيوه استفاده از روش‌هاي تحليل سهام شركت‌ها مانند روش‌هاي بنيادي و تكنيكال و نيز كارايي هر يك از اين روش‌ها، از ديگر دغدغه‌هاي سرمايه گذاران در انتخاب و بهينه سازي سبد سرمايه گذاري مي‌باشد. در اين پژوهش، در فاز اول تحت عنوان انتخاب سبد سهام (Portfolio selection)، سهام شركت‌هاي منتخب، با استفاده از روش تحليل پوششي داده‌ها (DEA) و معيارهاي تحليل بنيادي مورد ارزيابي قرار گرفته و شركت‌هاي برتر شناسايي و انتخاب مي‌شود. در فاز دوم تحت عنوان بهينه سازي سبد سهام (Portfolio Optimization)، با استفاده از مدل برنامه ريزي آرماني در شرايط عدم قطعيت فازي با معيارهاي مرتبط با تئوري مدرن سبد سهام ( شاخص هاي بازده و ريسك) و همچنين معيارهاي تحليل بنيادي، سبد سرمايه گذاري بهينه تشكيل مي‌شود. هدف اين پژوهش يافتن مدلي است كه بطور جامع بتواند مهم‌ترين معيارهاي لازم جهت انتخاب سبد سرمايه گذاري را در نظر بگيرد و سپس به بهينه سازي سبد سرمايه گذاري بپردازد. نتايج نهايي پژوهش كه مدل آن در دو سناريو سرمايه گذار ريسك گريز و ريسك پذير اجرا گرديد، نشان دهنده سودآوري قابل توجه هردو سناريو نسبت متوسط بازار در بازه زماني هدف مي باشد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1402/10/15
  • عنوان به انگليسي
    Bi-level portfolio optimization considering fundamental analysis in fuzzy uncertainty environments
  • تاريخ بهره برداري
    9/18/2024 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    محمد پرخيدزيگساري

  • چكيده به لاتين
    The paramount concern of each discerning investor revolves around the meticulous selection of a securities portfolio attaining the zenith of desirability. This paramount issue is congruent with the sophisticated task of electing an apt stock assemblage from the realm of conceivable stock assemblages, classically designated as the Portfolio selection conundrum. Furthermore, determining the optimal allocation of funds to each individual stock and forming an optimal stock portfolio assumes a pivotal role within the sphere of investment strategy. In corollary, the determination of the judicious utilization of methodologies for corporate stock analysis, including fundamental and technical analysis, alongside the rigorous assessment of the efficacy of each, looms large among the preoccupations of investors seeking the optimal selection and refinement of their investment portfolios. In this research endeavor, the inaugural phase, designated as Portfolio selection, engenders the rigorous eva‎luation and selection of chosen corporate equities via the Data Envelopment Analysis (DEA) and fundamental analysis criteria. Subsequently, in the succeeding phase designated Portfolio Optimization, an avant-garde investment portfolio takes form. This is achieved through the judicious application of Integer Linear Programming under conditions of fuzzy uncertainty, while steadfastly considering criteria germane to the Modern Portfolio Theory (return and risk metrics), in conjunction with the incorporation of fundamental analysis criteria. In summation, this research aspires to cultivate a comprehensive model of discernment capable of accommodating the quintessential selection criteria for investment portfolio selection and, concomitantly, the meticulous optimization thereof. The final results of the research, with its model executed in two investment scenarios of risk-averse and risk-tolerant investors, demonstrate a significant profitability compared to the average market return in the target time frame for both scenarios.
  • كليدواژه هاي فارسي
    بهينه سازي سبد سهام , تحليل بنيادي , برنامه ريزي آرماني , برنامه ريزي فازي , تحليل پوششي داده‌ها
  • كليدواژه هاي لاتين
    Portfolio Optimization , Fundamental Analysis , Goal Programming , Fuzzy Programming , Data Envelopment Analysis
  • Author
    Mohammad Parkhid
  • SuperVisor
    Emran Mohammadi