30355

توسعه چارچوب تركيبي يادگيري ماشين-بهينه‌سازي براي قيمت‌گذاري رقابتي در شرايط عدم‌قطعيت: مطالعه موردي خرده‌فروشي آنلاين

دكتري

مهندسي صنايع

1402

1402/10/19

ميرسامان پيشوايي

بابك اميري

صنايع

اذعان ادبيات علمي و تجربه عملي كسب‌وكارها در زمينه افزايش سودآوري در نتيجه پيوند تصميمات قيمت‌گذاري و تبليغات سبب شده‌ است كه در دهه‌هاي اخير مطالعات گسترده‌اي در زمينه ادغام اين دو تصميم صورت بپذيرد. ليكن، پژوهش‌هاي صورت گرفته در اين زمينه، مدل‌هاي سنتي تبليغات و قيمت‌گذاري را سرلوحه برنامه‌ريزي خود قرار داده‌اند، با وجود اينكه به‌دليل تغييرات ماهيتي بازار در فضاي الكترونيك، مدل‌هاي سنتي از كارايي كمتري برخوردار هستند. بر اين اساس، رساله حاضر به توسعه چارچوبي تركيبي از يادگيري ماشين و بهينه‌سازي به‌منظور يكپارچه‌سازي تصميمات قيمت‌گذاري و تبليغات با در نظر گرفتن پويايي و عدم قطعيت در فضاي كسب‌وكارهاي برخط پرداخته است. به‌منظور نيل به اين هدف، در اين رساله 3 مدل متمايز به‌منظور تركيب اين دو تصميم براي يك خرده‌فروش برخط فرضي توسعه يافته است كه در هر يك از مدل‌هاي مذكور تلاش شده است تا با مينيم‌سازي هزينه تبليغات، سودآوري خرده‌فروش حداكثر گردد و به ماهيت پويا و غيرقطعي تصميم‌گيري در فضاي الكترونيك نيز توجه گردد. بررسي نتايج نشان از آن دارد كه طراحي تبليغات در فضاي رسانه‌هاي اجتماعي تصميمي پيچيده و چند وجهي است كه نيازمند تصميم‌گيري دقيق در زمينه زمان ارسال / بازارسال تبليغات و انتخاب افرادي مناسب جهت ارائه تبليغات مي‌باشد. در غير اين صورت، ارائه تبليغات سودآوري مدنظر مديران را به‌همراه نخواهد داشت. بر اساس داده‌هاي استفاده شده در اين رساله، حداكثر دو هفته پس از ارائه تبليغات اوليه، تبليغات پشتيبان مي‌بايست به‌منظور حفظ اثرگذاري تبليغات منتشر گردد. در تحليلي ديگر مشخص گرديد كه انتخاب كاربران اثرگذار با در نظر گرفتن ويژگي‌هاي رفتاري و حرفه‌اي ايشان مانند نوع پيام‌هاي طراحي‌شده توسط آنان مي‌تواند اثربخشي تبليغات را به ميزان قابل توجهي تحت‌تأثير قرار دهد. به‌ويژه براي كاربران اثرگذار سلبريتي كه هزينه قابل توجهي را دريافت مي‌نمايند، عدم توجه به ويژگي‌هاي مذكور، به‌طور متوسط 25% هزينه تبليغات را افزايش مي‌دهد. در نهايت، تحليل مهم ديگري كه در نتيجه اين رساله حاصل گرديد، تأثير مفهوم انطباق در شناسايي دقيق‌تر شبكه مؤثر كاربران اثرگذار است. بررسي شبكه كاربران اثرگذار در نتيجه استفاده از اين مفهوم نشان از آن دارد كه عدم توجه به اين مفهوم، به‌طور متوسط هزينه‌اي معادل 100 دلار مازاد را براي هر تبليغ براي خرده‌فروش به‌همراه خواهد داشت.

1402/10/26

The Hybrid Framework of Machine Learning and Optimization for Competitive Pricing Under Uncertainty: A Case Study of e-retailer

1/1/1900 12:00:00 AM

Acknowledgment of scientific literature and practical experience of businesses in the field of increasing profitability as a result of linking pricing and advertising decisions has led to extensive studies on the integration of these two decisions in recent decades. However, the research conducted in this field has put traditional advertising and pricing models at the forefront of their planning, although due to the changes in the market in the electronic space, traditional models are less efficient. Based on this, this thesis has developed a framework combining machine learning and optimization to integrate pricing and advertising decisions, taking into account the dynamics and uncertainty in the online business space. To achieve this goal, in this thesis, 3 different models have been developed to combine these two decisions for a hypothetical online retailer, and in each of the mentioned models, efforts have been made to minimize the cost of advertising increase profitability, and address the dynamic and uncertain nature of e-business. Examining the results shows that advertising designing in social media is a complex and multi-faceted decision-making process that requires decisions on the time of posting/re-posting of advertisements and choosing the right people to present advertisements. Otherwise, the presentation of advertisements will not bring the desired profitability of managers. Based on the data used in this thesis, at most two weeks after the presentation of the advertisement, the backup advertisement should be published to maintain the effectiveness of the advertisement. In another analysis, it is determined that the selected users can significantly affect the effectiveness of advertisements by considering their behavioral and professional characteristics such as the type of messages they designed. Especially for celebrity influencers who charge a significant fee, ignoring their features will increase ad spend by an average of 20%. Finally, another important analysis obtained as a result of this thesis is the concept of conformity in identifying the computer network of influential users. Reviewing the network of influential users as a result of using this concept is that not paying attention to this concept will, on average, cost the retailer an additional $100 per ad.

يادگيري ماشين , تصميم گيري مبتني بر داده , بهينه سازي , قيمت گذاري پويا , تبليغات مبتني بر رسانه هاي اجتماعي , عدم قطعيت , خرده فروش آنلاين

Machine Learning , Data-driven Decision Making , Optimization , Dynamic Pricing , Social Media Advertising , Uncertainty , E-retailing

Atiye Yousefi

Mir Saman Pishvaee