30631

مكان يابي تسهيلات هاب در زنجيره تامين اقلام فسادپذير: مطالعه موردي در تهران

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع- بهينه‌سازي سيستم‌ها

1400

1402/12/20

محمد سعيدي مهرآباد - سيدجعفر سجادي

مهندسي صنايع

اين تحقيق به بررسي روش‌هاي پايدار و مقابله با عدم قطعيت در مكان‌يابي تسهيلات هاب در زنجيره تأمين اقلام فسادپذير مي‌پردازد. با توجه به اهميت روزافزون كيفيت و تازگي محصولات در زندگي روزمره، ارتباط موضوع مكان‌يابي هاب با محصولات فسادپذير حائز اهميت است. براي مقابله با عدم قطعيت، از روش برنامه‌ريزي امكاني استوار استفاده شده است. در اين مدل، به زمان‌بندي وسايل نقليه نيز پرداخته شده و محدوديت‌هايي براي تعداد و ظرفيت وسايل حمل و نقل در گره‌هاي هاب اعمال شده است، كه اين محدوديت‌ها باعث مي‌شود تا تخصيص و ترتيب وسايل خروجي در هر هاب به دقت بررسي شود. مدل ارائه شده به صورت يك برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح مختلط سه هدفه با قابليت ارسال چند محصول به صورت همزمان در دماهاي نگهداري مختلف فرمول‌بندي شده است كه هدف اصلي آن شامل كاهش هزينه‌هاي كل زنجيره و كاهش هزينه‌هاي انتشار كربن، افزايش فرصت‌هاي شغلي و بهبود كيفيت محصولات ارسالي به مشتريان است. براي تبديل مدل سه هدفه به تك‌هدفه، از روش اپسيلون محدوديت استفاده شده است. همچنين، اين مدل در يك مطالعه موردي در صنايع لبني و فروشگاه‌هاي زنجيره‌اي رفاه شهر تهران پياده‌سازي شده است. نتايج به دست آمده از حل مدل تحليل شده و مدل امكاني استوار جهت اعتبارسنجي با استفاده از شبيه‌سازي مورد بررسي قرار گرفته است.

1402/12/26

Hub Facility Location in the Supply Chain of Perishable products: A Case Study in Tehran

3/10/2025 12:00:00 AM

This research investigates sustainable methods and coping with uncertainty in locating hub facilities in the supply chain of perishable items. Considering the growing importance of quality and freshness of products in daily life, the connection between hub location and perishable items is crucial. To address uncertainty, Robust possibilistic programming methods have been employed. In this model, vehicle scheduling is also considered, with constraints imposed on the number and capacity of vehicles at hub nodes, ensuring careful allocation and sequencing of outbound vehicles at each hub. The proposed model is formulated as a mixed-integer linear programming with three objectives, capable of simultaneously transporting multiple products at different temperature conditions. Its primary objective includes reducing total supply chain costs and carbon emissions, increasing job opportunities, and enhancing the quality of products delivered to customers. To convert the three-objective model into a single-objective one, the epsilon-constraint method has been utilized. Additionally, this model has been implemented in a case study within the dairy industry and chain stores in Tehran to verify its applicability. The results obtained from solving the model have been analyzed, and a Robust possibilistic model for validation has been established using simulation.

مكان‌يابي هاب , زنجيره تامين سبز , محصولات فسادپذير , چندمحصولي-چنددمايي , مدل برنامه ريزي امكاني استوار , پايداري

Hub Location , Green Supply Chain , perishable products , Multi product-multi-temperature , Robust possibilistic programming model , sustainability

Amir Ali Zijoodi

Dr. Mohammad Saeedi Mehrabad