30664

مسيريابي موجودي كالاهاي فسادپذير تحت عدم قطعيت تقاضا و تامين در پسكرانه بنادر دريايي با درنظر گرفتن مراكز لجستيك كشور ايران

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع- لجستيك و زنجيره تامين

1399

1402/06/28

دكتر ابراهيم تيموري

مهندسي صنايع

افزايش حجم تجارت جهاني از طريق حمل‌و‌نقل دريايي و همچنين رشد روز افزون تقاضاي كالاهاي فسادپذير در بازارهاي بين‌المللي از يك‌سو و سهم اندك كشور ايران در بهره‌گيري از حمل‌و‌نقل چندوجهي از سوي ديگر منجر به ترافيك شديد در راه‌هاي منتهي به بنادر دريايي، ماندگاري بيش‌ازحد كالاهاي ترانزيتي و افزايش آلودگي‌هاي زيست‌محيطي در اين مناطق شده است. مراكز لجستيك پسكرانه فرصتي را براي كاهش ترافيك در عمليات پايانه‌هاي بندري كاهش ميزان انتشار گازهاي گلخانه‌اي افزايش محدوده پشتيباني بنادر دريايي به جهت برآورده كردن تقاضاها در پسكرانه و همچنين بهبود زيرساخت‌هاي لجستيكي فراهم مي‌آورد. در پژوهش حاضر يك مدل برنامه‌ريزي غيرخطي عدد صحيح مختلط سه هدفه به منظور كاهش هزينه‌هاي اقتصادي، ميزان انتشار گاز‌هاي گلخانه‌اي و عدم برآورده سازي تقاضاها در زنجيره‌تامين بارهاي وارداتي فسادپذير در پسكرانه بنادر دريايي با در نظر گرفتن مسئله مكانيابي-تخصيص، مسيريابي و موجودي تحت عدم قطعيت در تقاضا و تامين با در نظر گرفتن شرايط پايداري پرداخته شده است. مسئله مورد مطالعه با استفاده از رويكرد عدم قطعيت تصادفي دو مرحله‌اي در چند سناريو مدلسازي شده و نتايج حاصل از تجزيه و تحليل ارائه شده حاكي از آن است كه عدم قطعيت در پارامتر تقاضا تاثير بيشتري بر هزينه‌هاي شبكه لجستيك متحمل مي‌شود. از سوي ديگر مقادير برآورد شده در شاخص‌هاي متوسط ارزش اطلاعات كامل و ارزش جواب تصادفي حاكي از الزام استفاده از مدل رياضي حالت تصادفي به جاي حالت قطعي است و موجب بهينه‌سازي تصميمات از نگاه تصميم‌گيرنده مي‌شود. براي حل مسئله مدلسازي شده با توجه به اينكه از پيچيدگي بالايي برخوردار است از يك روش ابتكاري جمعيت اوليه توليد و سپس از روش‌هاي فراابتكاري NSGA-II و MOPSO براي حل استفاده شده است. همچنين در راستاي بررسي و مقايسه كارايي روش‌هاي حل، 15 مسئله در ابعاد متفاوت طراحي و با استفاده از روش تاپسيس در مقايسه معيار‌هاي درنظر گرفته شده، الگوريتم MOPSO به عنوان روش حل‌برتر معرفي گرديده است.

1402/12/22

Routing Inventory of Perishable Products with stochastic supply and demand in the Hinterlands of Sea Ports with considering logistics centers of Iran

9/18/2024 12:00:00 AM

The increase in the volume of global trade through maritime transport, as well as the increasing demand for perishable goods in international markets, on the one hand, and the small share of Iran in using multimodal transportation, on the other hand, lead to heavy traffic on the roads leading to ports,inventory stagnant of transit goods and increased environmental pollution in these areas. Hinterland logistics centers provide an opportunity to reduce traffic in port terminal operations,reduce the amount of greenhouse gas emissions, increase the support range of sea ports to meet the demands in hinterlands and also improve logistics infrastructure. In this thesis a three objective mixed integer non-linear programming model developed in order to reduce economic costs, the amount of greenhouse gas emissions and non-fulfillment of demands in the supply chain of perishable goods in hinetrland os sea ports. The considered problem was solved using real world data and the results of the presented analysis indicate that the uncertainty in the demand parameter has a greater impact on the costs of the logistics network. On the other hand, the estimated values in the EVPI and VSS indicators indicate the necessity of using the stochastic state instead of the deterministic state, and it increases the reliability in the network and optimizes the decisions more effectively from the point of view of the decision maker. To solve this problem considering that it has high complexity, NSGA-II and MOPSO meta-heuristic methods were used, and in order to check the efficiency of the solution methods, 15 problems were designed in different dimensions and using the TOPSIS method, the considered criteria were compared. , the MOPSO algorithm was introduced as the algorithm in the superior solution.

مراكز لجستيك , پسكرانه بنادر دريايي , مسيريابي موجودي , عدم قطعيت

Logistic center , Hinterland , Inventory Routing , Uncertainty

Mohammad reza amini sardasht

Ebrahim teimoury