30705

بهينه‌كردن جانمايي اسكله با استفاده از الگوريتم‌هاي فراكاوشي

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران _ گرايش مديريت ساخت

1400

1402/11/10

دكتر پروِيز قدوسي ، دكتر حسن ملكي تبار

دكتر علي اكبر شيرزادي جاويد، مهندس محسن نادري

مهندسي عمران

در اين پژوهش با استفاده از الگوريتم ژنتيك كه نوعي از الگوريتم هاي فراكاوشي است، تعداد بهينه اسكله هاي موردنياز بر مبنا تعداد كشتيهاي موجود، سود حاصل از صادرات و واردات سنگ‌آهن و زمان انتظار محاسبه ميشود و بهترين كروموزوم هاي هر نسل بر حسب مقدار بيشينه سود حاصل، طي بازه بهرهبرداري پروژه، دسته بندي ميشوند. همچنين با استفاده از درخت رويداد و با درنظرگرفتن احتمالات جزر و مد، تقاضاي بازار و تأثير تحريم، علاوه بر شناسايي بهترين تعداد كشتي ها و زمان انتظار، بهترين ظرفيت ممكن براي طرح را نيز شناسايي ميكند تا پروژه با ريسك حداقل به سود حداكثري در زمان بهره برداري برسد. از سويي ديگر با استفاده از شبكه عصبي و با درنظرگرفتن هزينه هاي لايروبي، دايك و تسمه‌نقاله، جانمايي دقيق محل اسكله مشخص ميشود تا هزينه ساخت آن به حداقل مقدار ممكن كاهش يابد. پژوهش هاي اخير با استفاده از روش هاي كيفي و آماري به جانمايي اسكله پرداخته اند و همين موضوع باعث ميشود تا حالت بهينه به‌درستي شناسايي نشود و زمان انجام مطالعات پايه و تفصيلي طولاني گردد. اين پژوهش به‌صورت موردي روي احداث پايانه مكانيزه ريلي مواد فله معدني اسكله بندر شهيد رجايي انجام شده است و به متخصصين اين حوزه جهت مطالعات امكانسنجي و پايه كمك ميكند كه بهينه ترين حالت ممكن در سريعترين زمان شناسايي شود تا از هدررفت وقت و منابع جلوگيري شود. در اين پژوهش، استفاده از 2 پست اسكله و با ظرفيت 16 ميليون تن در سال، به‌عنوان بهترين طرح شناسايي شده است. همچنين؛ بهترين مكان جهت احداث اسكله نيز در فاصله 350 متر از انتهاي زمين شناسايي شده است.

1403/01/12

Using meta heuristic algorithms to Optimize wharf site layout

1/1/1900 12:00:00 AM

In this research, using the genetic algorithm, which is a type of meta-exploration algorithm, the optimal number of berths required is calculated based on the number of available ships, the profit from the export and import of iron ore, and the waiting time. The best chromosomes of each generation are classified according to the maximum amount of profit obtained during the exploitation period of the project. Also, by using the event tree and taking into account the possibilities of tides, market demand and the impact of sanctions, in addition to identifying the best number of ships and waiting time, it also identifies the best possible capacity for the project so that the project with the least risk to reach the maximum profit at the time of operation. On the other hand, using the neural network and taking into account the costs of dredging, dikes and conveyor belts, the exact location of the berth is determined so that the cost of its construction is reduced to the minimum possible amount. Recent researches have used qualitative and statistical methods to locate the wharf, and this issue causes the optimal state to not be correctly identified and the time for basic and detailed studies to be prolonged. This research has been conducted as a case study on the construction of a mechanized rail terminal for bulk mineral materials in Shahid Rajaei port, and it helps the experts in this field for feasibility and basic studies to identify the most optimal mode as soon as possible to avoid wasting time and resources. In this research, the use of 2 wharf posts with a capacity of 16 million tons per year has been identified as the best plan. Also, the best place to build a berth has been identified at a distance of 350 meters from the end of the land.

الگوريتم ژنتيك , پايانه مكانيزه ريلي مواد فله معدني اسكله بندر شهيد رجايي , جانمايي بهينه اسكله , تعداد بهينه اسكله

Genetic algorithm , mechanized rail terminal for mineral bulk materials of Bandar Shahid Rajaei , optimal location of the berth , optimal number of berths

Hamed Jafari

Dr.Parviz Ghoddousi, Dr.Hassan Malekitabar, Dr.Aliakbar Shirzadi Javid, Eng.Mohsen Naderi