• شماره ركورد
    30826
  • پديد آورنده

    سارا اصيلي

  • عنوان
    ارائه رويكرد انتخاب تأمين‌كنندگان در زنجيره تأمين پايدار و لارج با درنظرگيري محيط پويا و چندمحصولي( مطالعه موردي : شركت خودروسازي زامياد)
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع - گرايش لجستيك وزنجيره تامين
  • سال تحصيل
    1400
  • تاريخ دفاع
    1402/11/24
  • استاد راهنما
    دكتر ابراهيم تيموري
  • استاد مشاور
    ندارم
  • دانشكده
    دانشكده مهندسي صنايع
  • چكيده
    در فضاي صنعتي امروز، وجود تأمين‌كنندگان مختلف در يك زنجيره تأمين و رقابت بين آن‌ها، منجر به چالش اساسي براي تصميم‌گيران جهت انتخاب تأمين‌كنندگان بوده است. بنابراين ويژگي‌هاي زنجيره تأمين و توان رقابت تأمين‌كننده‌ها بر اساس اين ويژگي‌ها مورد توجه محققين و تصميم‌سازان اين حوزه بوده است. مديريت زنجيره تأمين لارج كه شامل بكارگيري همزمان رويكردهاي ناب، چابك، تاب‌آور و سبز در مديريت ارتباط با تأمين‌كننده است، به سازمان كمك مي‌كند تا از مزاياي رويكردهاي برتر اين حوزه به صورت همزمان استفاده كند و تأمين‌كنندگان نيز خود را ملزم مي‌دانند تا قابليت‌هاي خود را بر اساس اين ويژگي‌ها توسعه دهند. علاوه بر زنجيره تأمين لارج مفهوم زنجيره تأمين پايدار نيز كه شامل رويكرد‌هاي زيست‌محيطي، اقتصادي و مسئوليت اجتماعي مي‌باشد؛ از گذشته مورد توجه بوده است. تركيب اين دو نوع زنجيره تأمين با عنوان مديريت زنجيره تأمين لارس شناخته مي‌شود. هدف اين پايان‌نامه ارائه يك مدل رياضي چندهدفه براي انتخاب تأمين‌كنندگان بر مبناي معيارهاي مرتبط با مفاهيم زنجيره تأمين لارس مي‌باشد. همچنين از تركيب رويكرد ديمتل و تجزيه و تحليل شبكه‌اي جهت درنظرگيري روابط داخلي معيارها نيز استفاده شده است. ويژگي‌هاي مدل ارائه‌شده شامل چندهدفه بودن، چنددوره‌اي بودن، چندمحصولي بودن و درنظرگيري برنامه توليد ميباشد. كيفيت مدل ارائه‌شده بر روي يك مطالعه موردي در صنعت خودروسازي كشور مورد بررسي قرار گرفته است. بر اساس نتايج بدست‌آمده، هزينه سفارش‌گذاري بيشترين تأثير را بر تابع هدف داشته است. همچنين در نظرگيري مفهوم تقاضاي پس‌افت، باعث بروز انعطاف در ميزان توليد و در نتيجه كاهش هزينه‌هاي كلي شده است. كلمات كليدي: مديريت زنجيره تأمين، انتخاب تأمين‌كننده، برنامه توليد، مدل‌سازي رياضي، زنجيره تأمين لارج، زنجيره تأمين لارس
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/01/27
  • عنوان به انگليسي
    A mathematical approach to supplier selection in a sustainable and LARG supply chain with consideration of multi-product and dynamic environment
  • تاريخ بهره برداري
    2/12/2025 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    سارا اصيلي

  • چكيده به لاتين
    In todays’ industrial competitive environment, managers have a big challenge to identify and select suitable suppliers. Hence, supply chain features and a supplier capability to adapt with them, are important to taken into account. Larg Supply Chain management concept, which includes lean, agile, resilience and green aspects, can help an organization to enhance its performance based on these factors and its all suppliers have to develop their capabilities according to mentioned aspects. Moreover, Sustainable supply chain with environmental, economic and social aspects has been under investigation of researchers during last years. A combination of these supply chain tips is known as Lars Supply Chain. In this thesis, a new two-objective mathematical model is proposed to select suppliers based on Lars supply chain criteria. Moreover, a combination of Dimattel and ANP tools is implemented to determine inner relations between criteria. Main novelty of proposed model is consideration of production planning concept in a multi-period multi-product framework. In order to analayze, the performance of mathematical model, a real case study from Iran automobile industry with real data is implemented. Based on obtained results, ordering cost is the most effective parameter in model performance and should be controlled by managers. In addition, consideration of back order feature in production planning cause flexibility in production and therefore decreases the overall cost of model.
  • كليدواژه هاي فارسي
    مديريت زنجيره تأمين , انتخاب تأمين‌كننده , برنامه توليد , مدل‌سازي رياضي , زنجيره تأمين لارج , زنجيره تأمين لارس
  • كليدواژه هاي لاتين
    Supply Chain Management , Supplier selec‎tion , production planning , Mathematical programming , LARG supply chain , LARS Supply Chain
  • Author
    Sara Asili
  • SuperVisor
    Dr. Teimoori