30925

بهينه سازي دكل هاي بادي با الگوريتم هاي CBO و ECBO

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران- سازه

1393

1397/3/28

علي كاوه

ندارم

مهندسي عمران

رشد فزايندهي مصرف انرژي متناسب با توسعهي اقتصادي و روند افزايش جمعيت با توجه به منابع محدود ذخاير سوختهاي فسيلي و افزايش روز افزون قيمت اين سوختها از يك سو و معضلات زيست محيطي ناشي از مصرف اينگونه سوختها از سويي ديگر بهينه سازي در مصرف انرژي و استفاده از ساير منابع انرژي را ضروري مي سازد كه در همين راستا بحث استفاده از انرژيهاي تجديد پذير بسيار با اهميتتر از قبل شده مطرح ميباشدشده است .انرژي باد يكي از مناسبترين و مقرون به صرفهترين اين انرژي هاست كه نه تنها امروز بلكه از گذشتهي خيلي دور براي موارد مختلف مورد استفاده بوده است. در اين تحقيق سعي شده تا با مدل سازي فرمول شده و نشده ي سازه ي دكل هاي بادي فولادي با مقطع لولهاي در 3 ارتفاع 80 ، 90 ، 100 متر و 3 روش مختلف براي انتخاب مقطع نسبت به ارتفاع ، 2 نوع مصالح ST37 و ST52 مقادير بهينهي مقاطع مربوط به هر ارتفاع را با استفاده از 3 الگوريتم CBO , ECBO , PSO يافته و با مقايسهي 3 قطر مختلف 116 ، 125 و هزينهي طول عمر براي هر 3 ارتفاع132 متر براي پروانه ي (Rotor) قابل نصب روي دكل ها بهترين مقدار از نظر هزينهي نصب ، و بازگشت انرژي پيدا گردد. طراحي و كنترلها بر اساس آيين نامهي آمريكا انجام شده و تمامي مثالهاي حل شده (18 مثال) با استفاده از 3 الگوريتم CBO و ECBO و PSO بهينه شده تا بتوان مقايسه ي عملكرد الگوريتمهاي CBO , ECBO را با الگوريتم استاندارد PSO نيز انجام داد.

1403/03/11

Optimization of wind tower with CBO and ECBO algorithms

6/18/2019 12:00:00 AM

Given to the limited resources of fossil fuels and the increasing cost of these fuels, increasing growth of energy consumption in line with economic development and population growth on the one hand, and the environmental problems caused by the consumption of such fuels, on the other hand, make it necessary to optimize energy consumption and to use other energy resources. In this regard, using renewable energies has become much more important than before. Wind energy is one of the most affordable and cost effective energies that not only is used today but has also been used from far away past. In this research, by modeling tubular steel wind towers at 3 heights 80, 90, 100 meters and with 3 different methods for selecting cross section versus height and 2 types of materials ST37 and ST52, we tried to find optimal cross sections of each height using the three PSO, ECBO, and CBO algorithms. We also found the best value for the cost of installing and returning energy by comparing the cost of lifetime for every 3 heights. Design and controls were performed according to US codes and all solved examples (18 examples) were optimized using three CBO, ECBO and PSO algorithms to be able to compare CBO and ECBO algorithms performance with that of the PSO standard algorithm.

دكلهاي بادي , انرژي باد

Wind towers , wind energy

Saeed Mokhtar

Dr. Ali Kave