31141

طراحي شهري محله هوشمند با رويكرد تاب آوري اجتماعي نمونه موردي: محله سنگلج

كارشناسي ارشد

طراحي شهري

1399

1403/03/22

دكتر مصطفي بهزادفر

/

معماري و شهرسازي

مخاطرات طبيعي و اتفاقات مصنوع، اتفاقات گريزناپذير هستند كه همه شهرها در سرتاسر جهان با آن مواجه‌اند. در اين ميان، آنچه مهم است نحوه مديريت و چگونگي برخورد با آن‌ها و بازگشت به حالت اوليه در اين شهر‌ها مي‌باشد. كه اصطلاح نو ظهور شهرسازي، تاب‌آوري مي‌باشد كه داراي ابعاد گوناگون است. يكي از اين ابعاد تاب‌آوري اجتماعي مي‌باشد. تاب‌آوري اجتماعي را مي‌توان ظرفيت تبديل، تغيير و سازگاري و توان مقابله با تنش‌هاي ناشي از بحران اجتماعي ناميد. پژوهش حاضر در نظر دارد با طراحي‌شهري محله هوشمند از حوادث و خطرات طبيعي و غير طبيعي يك محله يا شهر بكاهد و يا در صورت پيش آمد توان مقابله با آن را داشته باشد. از اين رو از مفهوم تاب آوري به منظور حمايت و پشتيباني در شرايط بحران، ياد مي شود. در پژوهش حاضر از طريق پرسشنامه و مصاحبه با جامعه آماري محاسبه شده از فرمول كوكران (379نفر) اطلاعات كسب شده است. پس از آن با روش تحليل عاملي با نرم افزارSPSS به تجزيه و تحليل اطلاعات پرداخته شده است. با بررسي هاي صورت گرفته در محله سنگلج مي‌توان گفت وضعيت محيطي محله در وضعيت مطلوبي قرار ندارد و فرسودگي بافت، خريد و فروش مواد مخدر، كمبود امنيت، كمبود كاربري هاي تفريحي-فرهنگي و هم چنين كمبود مراكز فراغتي و پوشش گياهي مناسب باعث شده است كه ساكنين محله بيشتر تمايل به مهاجرت به محلات ديگر دارند و تعلق خاطري نسبت به اين محله ندارند. با تحليل عاملي به روي 31 متغير و شناسايي 7 عامل با بيشترين اثرگذاري، براي دستيابي به طراحي محله هوشمند با رويكرد تاب آوري اجتماعي نتايج زير به دست آمد: عامل اول با اختصاص11 شاخص و31 درصد از واريانس عامل تعلق پذيري-امنيت مي باشد پس از آن عامل دوم كه 60 درصد واريانس را به خود اختصاص داده و عامل سرزندگي ناميده شد و به ترتيب مولفه سوم با واريانس65.7 درصد عامل اقتصادي، مولفه چهارم با واريانس 70درصد كيفيت محيط، مولفه پنجم با 74 درصد از واريانس عامل خدمات رفاهي، مولفه ششم با واريانس 78درصد عامل پوشش سبز و مولفه هفتم با بيشترين واريانس و تاثيرگذاري عامل بهداشتي-درماني با واريانس 81درصد مي باشد.

1403/05/10

Urban design of smart neighborhood with social resilience approach, case example: Sanglaj neighborhood

1/1/1900 12:00:00 AM

Social resilience can be called the capacity to transform, change and adapt, and the ability to deal with tensions caused by social crisis. Therefore, the current research intends to reduce natural and unnatural accidents and risks of a neighborhood or city by designing smart neighborhoods, or to be able to deal with them if they occur. Therefore, the concept of resilience is mentioned in order to support in crisis situations. In the current research, information was obtained through questionnaires and interviews with the statistical population calculated from Cochran's formula (379 people). After that, the data was analyzed using the factor analysis method with SPSS software. According to the investigations carried out in Sanglaj neighborhood, it can be said that the environmental condition of the neighborhood is not in a good condition and the wear and tear of the fabric, buying and selling of drugs, lack of security, lack of recreational and cultural uses, as well as the lack of leisure centers and suitable vegetation have caused it. It is that the residents of the neighborhood tend to migrate to other neighborhoods and do not have a sense of belonging to this neighborhood. By factor analysis on 31 variables and identifying 7 factors with the greatest effect, to achieve the design of a smart neighborhood with a social resilience approach, the following results were obtained: the first factor with 11 indicators and 31% of the variance is the belongingness-security factor after The second factor, which accounted for 60% of the variance, was called the vitality factor, and the third component with 65.7% of the variance was the economic factor, the fourth component with 70% of the variance of the environment quality, the fifth component with 74% of the variance of the welfare factor, the component The sixth factor with a variance of 78% is the green cover factor and the seventh component with the highest variance and effectiveness is the health-treatment factor with a variance of 81%.

شهر هوشمند , تاب آوري , تاب آوري اجتماعي , تحليل عاملي , محله سنگلج

smart city , resilience , social resilience , factor analysis , Sanglaj neighborhood

parisa hashemi

Dr. Mostafa Behzadfar