-
شماره ركورد
31172
-
پديد آورنده
ميثم عشقي دشمن كردهي
-
عنوان
ارزيابي و مديريت ريسكهاي مؤثر بر هزينه در پروژههاي انبوهسازي مسكن با استفاده از شبكههاي بيزين فازي
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي عمران - مهندسي و مديريت ساخت
-
سال تحصيل
1400
-
تاريخ دفاع
1403/04/19
-
استاد راهنما
دكتر علي اكبر شيرزادي جاويد
-
استاد مشاور
ندارد
-
دانشكده
واحد نور
-
چكيده
با توجه به افزايش روزافزون نيازبهمسكن، معمولا اولين راهكاري كه توسط دولتها در پاسخبه اين نياز در اين كشورهاي درحال توسعه پيادهسازي ميشود، انبوهسازي است. ممكن است تلاش براي توليد مقرون به صرفه به عنوان هدف اصلي پروژه، با ريسك هاي متععد افزايش هزينه تحتالشعاع قرار بگيرد. يكي از معيارهاي سنجش ميزان موفقيت يك پروژه صنعت ساخت، تكميل و تحويل پروژه با هزينه توافقشده قراردادي است. با اين حال پروژههاي صنعت ساخت اغلب با افزايش هزينه همراه هستند. پژوهشهاي پيشين داراي دو محدوديت عمده بودهاند: 1) روابط متقابل بين عوامل ريسك مغفول مانده است. 2) عدم سنجش اثربخشي اعمال استراتژيهاي پاسخبهريسك.در اين پژوهش با بهكارگيري شبكههاي بيزين و غلبه برمحدوديتهاي فوق، احتمال مواجهه يك پروژه با مازاد هزينه و تأثير بهكارگيري استراتژيها مدلسازي شد و مدل پيشنهادي در يك پروژه انبوهسازي مسكن بهكار گرفته شد. در اين پژوهش براي شناسايي ريسكهاي حياتي از روش امتياز ريسك فازي (FRS)، براي بهدستآوردن شبكه علّي ريسك و تكميل جداول احتمال شرطي (CPTs) از روش يكپارچه DEMATEL-ISM فازي به كمك روش گرههاي رتبهبنديشده (RNM) و براي اولويتبندي تخصيص هزينه از روش بهترين-بدترين فازي (FBWM) استفاده شد. دادههاي مورد نياز با استفاده از توزيع پرسشنامههاي ساختاريافته و استاندارد روشهاي مذكور در بين 7 نفر از خبرگان حاصل شد.
نتايج اين تحقيق نشان داد كه نوسانات در نرخ مصالح و تجهيزات، تأخير در تحويل آنها، ناپايداري اقتصادي، ضعف در شرايط برگزاري مناقصه و ضعف در برنامهريزي و زمانبندي بهترتيب با امتياز ريسك 872/0، 854/0، 806/0، 790/0 و 771/0 مهمترين عوامل ريسك در پروژه مورد مطالعه بودهاند؛ اگرچه ديمتلفازي نشان دادكه ضعف در برنامهريزي و زمانبندي بيشترين سهم را در مازاد هزينه دارد. نتايج اين تحقيق نشان داد كه مؤثرترين تركيب براي كاهش احتمال مازاد هزينه (حالت كم برابر 100%)، تمركز سرمايه گذاري بر استراتژيهاي مرتبط با بهبود برنامهريزي و زمانبندي با وضعيت زياد 75% است.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1403/06/25
-
عنوان به انگليسي
Cost-Effected Risk Assessment and Management of Mass-Housing Construction Projects using Fuzzy Bayesian Networks (FBBNs)
-
تاريخ بهره برداري
9/10/2025 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
ميثم عشقي دشمن كردهي
-
چكيده به لاتين
Due to the ever-increasing demand for housing, the initial solution adopted by governments in response to this growing need is mass construction. Efforts to achieve cost-effective production as the main objective of such projects may often be overshadowed by persistent cost overruns. One critical criterion for assessing the success of an industrial project is the completion and delivery of the project in accordance with the agreed-upon terms. However, construction industry projects frequently encounter rising costs. Previous research highlights two main issues: 1) the mutual relationships between various factors have been largely overlooked, and 2) there has been a lack of effective measurement of risk response strategies. In this research, leveraging Bayesian networks allows us to address these limitations by examining a project characterized by excessive costs and making informed decisions regarding modeling strategies. The proposed model is specifically applied to a mass housing construction project. This study aims to identify the critical features of the Fuzzy evaluation Score (FRS) method, derive the risk causal network, and develop the conditional probability tables (CPTs) utilizing an integrated Fuzzy DEMATEL-ISM approach alongside the Ranked Node Method (RNM) for prioritizing expenditures. Furthermore, the Fuzzy Best-Worst Method (FBWM) was employed to ascertain requirements through structured questionnaires and standardized methods applied among seven experts.
The findings of this research revealed that fluctuations in the prices of materials and equipment, delays in their delivery, economic instability, inadequacies in tender processes, and deficiencies in planning and timing were the most significant risk factors in the studied project, with respective risk scores of 0.872, 0.854, 0.806, 0.790, and 0.771. Notably, Fuzzy DEMATEL emphasized that weaknesses in planning and timing contribute most substantially to cost overruns. Additionally, the results indicated that the most effective strategy for minimizing the likelihood of cost overruns—considered optimal at a condition level of 100%—is to prioritize investments in strategies aimed at enhancing planning and scheduling, achieving a high effectiveness condition of 75%.
-
كليدواژه هاي فارسي
ارزيابي ريسك , مديريت ريسك , استراتژي هاي پاسخ به ريسك , شبكه هاي بيزين فازي , ريسك هاي مؤثر بر هزينه
-
كليدواژه هاي لاتين
risk assessment , risk management , Risk Response , Fuzzy Bayesian Belief Networks (FBBNs) , Cost Overrun risks
-
Author
Meysam Eshghi Doshman Kordehi
-
SuperVisor
Ali Akbar Shirzadi Javid, PhD
-
لينک به اين مدرک :