• شماره ركورد
    31221
  • پديد آورنده

    مهدي رستمي

  • عنوان
    بهبود عملكرد زنجيره تامين با استفاده از مديريت ريسك داده محور: نقش تعديل گر بلاكچين
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مديريت فناوري اطلاعات گرايش كسب و كار الكترونيك
  • سال تحصيل
    1401
  • تاريخ دفاع
    1403/06/27
  • استاد راهنما
    دكتر رحيم خاني زاد
  • استاد مشاور
    دكتر مهرداد آقا محمدعلي كرماني
  • دانشكده
    دانشكده مديريت، اقتصاد و مهندسي پيشرفت
  • چكيده
    مقدمه: پيچيدگي روزافزون زنجيره‌هاي تامين جهاني و وقايع ناگواري همچون همه‌گيري كوويد19، اهميت مديريت ريسك در اين حوزه را بيش از پيش آشكار ساخته است. جهاني‌شدن و افزايش ارتباطات بين‌المللي، زنجيره‌هاي تامين را در برابر اختلالات و بحران‌ها آسيب‌پذيرتر كرده است. در اين ميان، فناوري‌هاي ديجيتال مانند تجزيه و تحليل داده‌هاي كلان و بلاك چين به عنوان ابزارهاي قدرتمند براي مديريت ريسك مطرح شده‌اند. اين تحقيق با هدف بررسي نقش مانند تجزيه و تحليل داده‌هاي كلان و بلاك چين در مديريت ريسك زنجيره تامين، عملكرد زنجيره تامين و ارتقاء انعطاف‌پذيري اين شبكه‌ها در برابر اختلالات، به ويژه در شرايط پويا و پر نوسان كنوني، انجام شده است. با بررسي تعامل بين فناوري‌هاي ديجيتال، چارچوب‌هاي ارزيابي ريسك و استراتژي‌هاي كاهش ريسك، اين مطالعه به دنبال ارائه راهكارهايي براي بهبود عملكرد زنجيره‌هاي تامين در برابر بحران‌ها و بهبود عملكرد آن‌ها است. روش شناسي: پژوهش پيش رو از ديد هدف، كاربردي و از نظر روش، توصيفي از نوع پيمايشي مي‌باشد. ابزار گردآوري دادههاي در اين تحقيق پرسشنامه استاندارد مبتني بر طيف ليكرت است. جامعه آماري مورد مطالعه در اين تحقيق, 100 نفر از كارشناسان، مديران با مدارك دانشگاهي مرتبط و سابقه عملي در حوزه زنجيره تامين، صنعت 4.0 و تحليل كسب و كار مي‌باشد. در اين تحقيق از روش نمونه‌گيري غيرتصادفي در دسترس استفاده شد. در اين پژوهش جهت تجزيه وتحليل داده‌ها و آزمون فرضيه‌ها از معادلات ساختاري به كمك نرم‌افزارهاي Smart PLS و SPSS استفاده گرديد. يافته‌ها و نتيجه‌گيري: تحقيق نشان داد كه استفاده از داده‌هاي كلان به طور مستقيم عملكرد زنجيره تامين را بهبود مي‌بخشد. سازمان‌هايي كه به خوبي از داده‌هاي خود استفاده مي‌كنند، مي‌توانند هزينه‌ها را كاهش دهند، سرعت تحويل را افزايش دهند و رضايت مشتري را بالا ببرند.علاوه بر اين، مديريت ريسك نقش مهمي در اين بهبود ايفا مي‌كند. به اين معني كه با استفاده از داده‌هاي كلان، سازمان‌ها مي‌توانند ريسك‌هاي احتمالي را بهتر شناسايي كرده و مديريت كنند و در نتيجه عملكرد كلي زنجيره تامين را بهبود بخشند. با اين حال، فناوري بلاكچين در اين تحقيق نتوانست تأثير قابل توجهي بر رابطه بين داده‌هاي كلان و مديريت ريسك نشان دهد. اين ممكن است به دليل عدم پياده‌سازي صحيح يا نبود زيرساخت‌هاي مناسب در سازمان‌ها باشد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/07/02
  • عنوان به انگليسي
    Improving supply chain performance using data-driven risk management: The moderating role of blockchain
  • تاريخ بهره برداري
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    مهدي رستمي

  • چكيده به لاتين
    The increasing complexity of global supply chains and unfortunate events like the COVID-19 pandemic have heightened the importance of risk management. Globalization and international connectivity have made supply chains more vulnerable to disruptions. In this context, digital technologies such as big data analytics and blockchain have emerged as powerful tools for risk management. This research aims to examine the role of these technologies in improving supply chain performance and risk management against crises. The study utilized a standardized questionnaire with a sample of 100 experts and managers. Data analysis was conducted using Smart PLS and SPSS software. Results indicate that leveraging big data directly improves supply chain performance, enabling organizations to reduce costs and enhance customer satisfaction. Furthermore, risk management aids in better identification of potential risks. However, blockchain did not show a significant impact on the relationship, possibly due to inadequate implementation or lack of suitable infrastructure.
  • كليدواژه هاي فارسي
    قابليت تجزيه و تحليل داده‌هاي كلان , بلاكچين , مديريت ريسك زنجيره تامين , عملكرد زنجيره تامين
  • كليدواژه هاي لاتين
    Big Data Analytics Capability , Blockchain , Supply Chain Risk Management , Supply Chain Performance
  • Author
    Mahdi Rostami
  • SuperVisor
    Dr. Rahim Khanizad