• شماره ركورد
    31352
  • پديد آورنده

    علي باسره

  • عنوان
    بررسي تاثير اختلال در يك كانال بر روي كانال‌هاي ديگر در يك فروشگاه خرده‌فروشي همه‌كاناله (omni-channel)
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي فناوري اطلاعات (IT)
  • سال تحصيل
    1401
  • تاريخ دفاع
    1403/07/11
  • استاد راهنما
    محمدرضا رسولي
  • استاد مشاور
    ندارم
  • دانشكده
    دانشكده مهندسي صنايع
  • چكيده
    خرده‌فروشان از استراتژي‌هاي فروش همه‌كاناله استفاده مي‌كنند تا به مشتريان خود تجربه يكپارچه و هماهنگ در تمام نقاط ارتباطي ارائه دهند. اين رويكرد همه‌كاناله نيازمند بررسي دقيق روابط بين كانال‌ها است. براي مثال، بايد بررسي شود اگر در يك كانال فروش مشكلي ايجاد شود، اين موضوع بر روي ساير كانال‌ها تأثير ميگذارد و اثر مخربي براي فروشنده ايجاد كند يا اين فرضيه غلط است. همچنين دقت پيش‌بيني اختلال در كانال‌هاي فيزيكي و آنلاين مسئله مهمي است كه نياز به توجه دارد. انجام اين تحقيق در زمينه ارائه يك مدل پيش بينانه براي بررسي تاثير اختلال يك كانال بر كانال‌هاي ديگر در خرده‌فروشي همه‌كاناله مي تواند به خرده فروشان و زنجيره تامين فروش همه‌كاناله كمك كند تا نسبت به پيچيدگي‌ها و چالش‌هاي مواجه شده عملكرد بهتري داشته باشد. در همين راستا هدف انجام اين پژوهش ارائه يك مدل پيش‌بيني تاثير اختلال در يك كانال بر كانال‌هاي ديگر در خرده‌فروشي همه‌كاناله است كه بهبود عملكرد مديريتي و اقتصادي در زمينه فروش و توزيع كالا ها را به همراه داشته باشد. با در نظر گرفتن عوامل مختلف اين پژوهش به بررسي تأثير اختلال در يك كانال بر روي كانال‌هاي ديگر در يك فروشگاه خرده‌فروشي همه‌كاناله مي‌پردازد. نتايج اين مطالعه نشان داد كه دقت پيش‌بيني اين مدل حدود 74 درصد است. همچنين، مشخص شد كه مقدار موجودي انبار بيشترين تاثير را بر روي مدل ما داشته است. با استفاده از روش‌ گراديان افزايشي، نتايج نشان داد كه برخلاف تصورات، اختلال در يك كانال تأثير قابل توجهي بر روي كانال‌هاي ديگر ندارد. اين يافته‌ها مي‌تواند به بهبود مديريت و هماهنگي كانال‌هاي فروش در محيط‌هاي تجارت الكترونيك همه‌كاناله كمك كند. به عبارت ديگر، مشكل در يك كانال لزوماً به مشكل در ساير كانال‌ها منجر نمي‌شود و مديران مي‌توانند بر اساس اين يافته‌ها، به صورت مؤثرتري به مديريت محيط‌هاي همه‌كاناله بپردازند. واژه‌هاي كليدي: فروشگاه همه‌كاناله، اختلال در يك كانال، يادگيري ماشين، خرده‌فروشي، پيش‌بيني اختلال
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/07/14
  • عنوان به انگليسي
    Investigating the impact of disruption in one channel on other channels in an omni-channel retail
  • تاريخ بهره برداري
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    علي باسره

  • چكيده به لاتين
    Retailers use omnichannel sales strategies to offer their customers a seamless and coordinated experience across all touchpoints. This omni-channel approach requires careful coordination between channels and careful management of demand and supply. For example, if there is a problem in one sales channel, this issue may affect other channels and create a destructive effect for the seller. Due to the complexity of the omnichannel sales supply chain, it is necessary to manage the inventory of goods optimally. Also, the accuracy of disruption prediction in offline and online channels is an important issue that needs attention. Conducting this research in the context of providing a predictive model to investigate the impact of one channel disruption on other channels in omnichannel retailing can help retailers and the supply chain of omnichannel sales to perform better against the complexities and challenges faced. In this regard, the purpose of this research is to provide a model for predicting the impact of a disruption in one channel on other channels in omni-channel retailing, which will improve managerial and economic performance in the field of sales and distribution of goods. Considering various factors, this research examines the impact of disruption in one channel on other channels in an omnichannel retail store. The results of this study showed that the prediction accuracy of this model is about 74%. Also, it was found that the amount of inventory had the greatest impact on our model. Using the incremental gradient method, the results showed that, contrary to expectations, disruption in one channel does not have a significant effect on other channels. These findings can help to improve the management and coordination of sales channels in omni-channel e-commerce environments. In other words, a problem in one channel does not necessarily lead to a problem in other channels, and managers can manage omni-channel environments more effectively based on these findings. Keywords: omnichannel store, disruption in a channel, Machine learning, retail, disruption prediction
  • كليدواژه هاي فارسي
    فروشگاه همه‌كاناله , اختلال در يك كانال , يادگيري ماشين , خرده‌فروشي , پيش‌بيني اختلال
  • كليدواژه هاي لاتين
    omnichannel store , disruption in a channel , Machine learning , retail , disruption prediction
  • Author
    Ali Basereh
  • SuperVisor
    Mohammad Reza Rasouli