• شماره ركورد
    31373
  • پديد آورنده

    عليرضا شمس اشكذري

  • عنوان
    حركت‌نگاري راه رفتن انسان به كمك هوش مصنوعي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي مكانيك
  • سال تحصيل
    1403
  • تاريخ دفاع
    1403/6/24
  • استاد راهنما
    دكتر مجيد رجبي
  • استاد مشاور
    /
  • دانشكده
    مهندسي مكانيك
  • چكيده
    احراز هويت افراد به‌عنوان يك فرآيند كليدي در تأمين امنيت و حفاظت از اطلاعات شخصي، اهميت بالايي دارد. يكي از چالش‌هاي سيستم‌هاي رايج احراز هويت لزوم درگير شدن و همكاري فرد مورد نظر براي اين فرآيند مي‌باشد. احراز هويت از طريق راه رفتن انسان‌ها در زمينه امنيت و حفاظت از اطلاعات شخصي مي‌تواند عرصه‌ي جديدي گشوده و بسياري از چالش‌ها را برطرف كند. قدم اول در اين مسير يافتن ويژگي‌ها و روش‌هايي براي ايجاد تمايز بين افراد مختلف مي‌باشد. در اين پايان‌نامه، ابتدا با استفاده از شبكه YOLO، داده‌هاي راه رفتن انسان را از ويدئوها استخراج مي‌كنيم. اين تكنيك پيشرفته به ما اين امكان را مي‌دهد كه جزئيات الگوهاي راه رفتن هر فرد را ثبت كنيم. پس از استخراج داده‌ها، آن‌ها به نقشه‌هاي حرارتي تبديل مي‌شوند كه الگوهاي راه رفتن هر فرد را به‌صورت بصري نمايش مي‌دهند. اين نقشه‌هاي حرارتي سپس به چند كلاس؛ كه هر كلاس به يك فرد خاص مربوط مي‌شود، طبقه‌بندي مي‌شوند كه اين امر امكان شناسايي مؤثر افراد را فراهم مي‌آورد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/07/30
  • عنوان به انگليسي
    Human gait motion capture using AI
  • تاريخ بهره برداري
    9/14/2025 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    عليرضا شمس اشكذري

  • چكيده به لاتين
    Authentication of individuals is a critical process in ensuring security and protecting personal information. One of the challenges faced by conventional authentication systems is the necessity for the individual’s active participation and cooperation in the process. Human gait-based authentication presents a novel approach that could address many of these challenges. The first step in this endeavor involves identifying features and methods to distinguish between different individuals effectively. In this thesis, we utilize the YOLO (You Only Look Once) network to extract gait data from videos. This advanced technique enables us to capture the intricate details of each individual's walking patterns. After data extraction, we convert the information into heatmaps that visually represent the walking patterns of each person. These heatmaps are then classified into several classes, with each class corresponding to a specific individual, thereby facilitating effective identification of individuals.
  • كليدواژه هاي فارسي
    حركت‌نگاري، راه رفتن انسان، خوشه‌بندي، YOLO v8، پردازش تصوير، نقشه‌هاي حرارتي
  • كليدواژه هاي لاتين
    Motion Capture, Human Gait, Clustering, YOLOv8, Image Processing, Heatmaps
  • Author
    Alireza Shams Ashkezary
  • SuperVisor
    Dr. Majid Rajabi