• شماره ركورد
    31474
  • پديد آورنده

    مهديه پاكدل

  • عنوان
    طراحي مدولار اورژانس بيمارستان جنرال بر پايه‌ي سيستم‌هاي مبتني بر قاعده و استفاده از الگوريتم‌هاي Brute-force
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    معماري
  • سال تحصيل
    1403
  • تاريخ دفاع
    1403/06/26
  • استاد راهنما
    دكتر احمد اخلاصي
  • استاد مشاور
    دكتر مرتضي رهبر
  • دانشكده
    معماري و شهرسازي
  • چكيده
    بيمارستان‌ها به دليل حساسيت عملكرديشان جز حياتي‌ترين دسته‌ي ساختمان‌ها محسوب مي‌شوند كه اين موضوع، اهميت طراحي اين نوع فضاها را بر اساس اصول نوين بيمارستان‌سازي دوچندان مي‌كند. از طرفي پيشرفت‌ها در زمينه‌ي هوش مصنوعي، طراحي مولد و الگوريتميك و مزاياي استفاده از سيستم مدولار، لزوم استفاده از ابزارها و بكارگيري روش‌هايي دقيق‌تر و سريع‌تر نسبت به روش‌هاي متداول را يادآور مي‌شود. از مزاياي اين روش‌هاي نوين مي‌توان به كاهش زمان طراحي، توليد آلترناتيوهاي متعدد، امكان در نظرگرفتن متغيرهاي بيشتر و افزايش قدرت انتخاب در زمان حل مسئله نام برد؛ همچنين بهره‌گيري از سيستم مدولار در كاهش زمان مرحله‌ي اجرا، هزينه‌ها و پيامد‌هاي مخرب زيست‌محيطي ناشي از ساخت‌وساز تأثير به‌سزايي دارد. استفاده از اين سيستم نه‌تنها با ماهيت مدولار بيمارستان از لحاظ ساختاري و عملكردي سازگار است، بلكه بكارگيري آن در طراحي مولد موجب تسهيل فرآيند محاسبات نيز مي‌شود. استفاده از الگوريتم‌هاي هوشمند مانند بروت فورس مي‌تواند در طراحي سريع‌ترين و بهينه‌ترين مسيرهاي درون‌بخشي و برون‌بخشي، كاهش راهروهاي ارتباطي جهت بهبود عملكرد روابط در بيمارستان، كاهش زمان جا‌به‌جايي افراد و در نهايت بهبود كلي عملكرد بخش‌هاي بيمارستان موثر باشد. از اين رو، اين پايان‌نامه مي‌كوشد تا با روش تحقيق تركيبي نرم‌افزارنويسي بر پايه‌ي سيستم‌هاي مبتني بر قاعده و با استفاده از الگوريتم‌هاي Brute-force و همچنين با رويكرد‌ طراحي مدولار، به منظور بهينه‌سازي فرآيند طراحي و ساخت بخش اورژانس و همچنين تخصيص بهينه‌ي منابع، گامي در راستاي پيشرفت در اين مسير بردارد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/08/15
  • عنوان به انگليسي
    Modular design of a general hospital emergency department using rule-based systems and Brute-force algorithms
  • تاريخ بهره برداري
    9/16/2025 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    مهديه پاكدل

  • چكيده به لاتين
    Hospitals are one of the most critical categories of buildings due to their functional sensitivity, which doubles the importance of designing these types of spaces based on modern principles of hospital construction. On the other hand, advances in artificial intelligence (AI), algorithmic design, and the advantages of using a modular system remind us of the need to use tools and apply methods that are more accurate and faster than conventional methods. The advantages of these new methods can be mentioned as reducing the design time, producing multiple alternatives, the possibility of considering more variables and increasing the power of choice when solving the problem. Also, the use of the modular system has a significant effect in reducing the time of the implementation stage, the costs and the harmful environmental consequences caused by the construction. The use of this system is not only structurally and functionally compatible with the modular nature of the hospital, but its use in algorithmic design also facilitates the calculation process. The use of intelligent algorithms such as brute force and genetics can be effective in designing the fastest and most optimal internal and external routes, reducing communication corridors to improve the performance of relationships in the hospital, reducing the time of moving people and finally improving the performance of hospital departments. Therefore, this thesis tries to use the combined research method of software writing based on artificial intelligence using rule-based algorithms and Brute-force algorithms with a modular design approach, in order to optimize the design and construction process of an emergency department as well as the optimal allocation of resources, take a step towards progress in this direction.
  • كليدواژه هاي فارسي
    هوش مصنوعي , طراحي مولد , سيستم‌هاي مبتني‌ بر قاعده , الگوريتم‌هاي بروت فورس , طراحي مدولار , بخش اورژانس
  • كليدواژه هاي لاتين
    artificial intelligence (AI) , generative design , rule-based systems , Brute-force algorithms , modular design , emergency department
  • Author
    Mahdiye Pakdel
  • SuperVisor
    Dr. Ahmad Ekhlassi