-
شماره ركورد
31632
-
پديد آورنده
پويا شهيدي
-
عنوان
ارزيابي نوشتار استدلالي: هوش مصنوعي در مقابل انسان
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
آموزش زبان انگليسي
-
سال تحصيل
1401
-
تاريخ دفاع
1403/06/24
-
استاد راهنما
دكتر شهين واعظي
-
استاد مشاور
دكتر محمد اميني فارساني
-
دانشكده
دانشكده زبان هاي خارجي
-
چكيده
اين پايان نامه به بررسي اثربخشي هوش مصنوعي (AI) به ويژه GPT-4 در مقايسه با ارزياب هاي انساني در ارزيابي نوشتار استدلالي مي پردازد. اين مطالعه با استفاده از يك رويكرد كمي، 183 مقاله دانشجوي فارغ التحصيل را بر اساس مؤلفههاي كليدي مانند ادعاها،پادادعاها، ابطالها و شواهد پشتيبان ارزيابي ميكند. نتايج نشان ميدهد كه در حالي كه GPT-4 در ارزيابي عناصر اوليه مانند ادعاها و دادههاي آن كارآمد عمل ميكند، اما با جنبههاي پيچيدهتر مانند پاد ادعا ها و ابطالها به سختي دست و پنجه نرم ميكند، جايي كه ارزيابهاي انساني بازخورد دقيقتر و آگاهانهتري ارائه ميدهند. اين تحقيق تفاوت هاي قابل توجهي را بين نمره دهي هوش مصنوعي و انسان در اين زمينه ها برجسته مي كند، و نشان مي دهد كه در حالي كه هوش مصنوعي مي تواند كارايي را در ارزيابي هاي مقياس بزرگ افزايش دهد، هنوز نمي تواند جايگزين قضاوت انسان در ارزيابي ساختارهاي شناختي و بلاغي عميق تر شود. اين مطالعه مدلهاي ارزيابي تركيبي را توصيه ميكند كه مقياسپذيري هوش مصنوعي را با تفكر انتقادي ارزيابهاي انساني براي ارزيابيهاي نوشتاري دقيقتر تركيب ميكند.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1403/08/26
-
عنوان به انگليسي
Assessment of Argumentative Writing: AI Versus Humans
-
تاريخ بهره برداري
9/14/2025 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
پويا شهيدي
-
چكيده به لاتين
This thesis investigates the effectiveness of artificial intelligence (AI), specifically GPT-4, compared to human evaluators in assessing argumentative writing. Using a quantitative approach, the study evaluates 183 graduate student essays based on key components such as claims, counterclaims, rebuttals, and supporting evidence. The results show that while GPT-4 performs efficiently in assessing primary elements like claims and data, it struggles with more complex aspects such as counterarguments and rebuttals, where human evaluators offer more nuanced and context-aware feedback. The research highlights significant discrepancies between AI and human scores in these areas, suggesting that while AI can enhance efficiency in large-scale assessments, it cannot yet replace human judgment in evaluating deeper cognitive and rhetorical structures. The study recommends hybrid evaluation models that combine AI’s scalability with human evaluators' critical thinking for more accurate writing assessments.
-
كليدواژه هاي فارسي
هوش مصنوعي , جي پي تي 4 , نوشتار استدلالي , ارزياب هاي انسان , ارزيابي نوشتاري
-
كليدواژه هاي لاتين
Artificial Intelligence (AI) , GPT-4 , argumentative writing , Human evaluators , Writing Assessment
-
Author
Puya Shahidi
-
SuperVisor
Dr. Shahin Vaezi
-
لينک به اين مدرک :