31699

برآورد مدل انتخاب مقصد در برآورد تقاضاي كالا در حمل‌و‌نقل برون‌شهري با استفاده از مدل‌هاي انتخاب گسسته

كارشناسي ارشد

عمران - حمل و نقل

1400

1403-06-26

دكتر شهريار افندي زاده - دكتر محمود احمدي نژاد

/

مهندسي عمران

در دهه‌هاي اخير، جهاني‌شدن اقتصاد بخش حمل‌ونقل كالا را متحول كرده و به يك حوزه مهم سياست‌گذاري تبديل كرده است. با توجه به فاصله جغرافيايي ميان توليد و مصرف، حمل‌ونقل نقش اساسي در اتصال اين دو دارد. براي تحليل دقيق تقاضاي حمل بار، ضروري است كه ابعاد مختلف اين فرآيند، از جمله روش حمل و مقاصد جابه‌جايي كالاها، به‌خوبي درك شود. شناسايي مقاصد هر كالا با تعيين نقاط و صنايع مصرف‌كننده آن ممكن است، كه نيازمند بررسي تعاملات صنايع مختلف و توليدات هر صنعت است. همچنين، فرآيند حمل بار مي‌تواند بر مقصد كالا تأثير بگذارد و اين تأثير براي هر دسته كالا متفاوت است. بررسي‌ مطالعات پيشين نشان داد كه مدل‌سازي انتخاب هم‌زمان مقصد و وسيله به‌طور گسترده‌اي در مدل‌سازي مسافر استفاده شده است، اما مطالعات كمي وجود دارد كه اين روش را با مدل‌هاي انتخاب مقصد به‌تنهايي در حمل‌ونقل بار مقايسه كرده باشند. پژوهش حاضر با استفاده از داده‌هاي نظرسنجي حمل بار آمريكا، براي هر دسته كالا دو مدل لوجيت چندگانه براي انتخاب مقصد و انتخاب هم‌زمان مقصد و وسيله حمل ايجاد كرد. مدل‌ها بر روي سه دسته كالاي "غلات آسياب شده"، "سنگ شكسته"، و "محصولات شيميايي" ساخته شدند و نشان دادند كه دقت مدل‌ها با توجه به فاصله، نقاط مصرف‌كننده، و ويژگي‌هاي جمعيت‌شناسي مناطق بين 55 تا 70 درصد قرار دارد. اضافه كردن پارامترهاي مربوط به زمان و هزينه حمل به مدل انتخاب هم‌زمان وسيله حمل و مقصد، دقت مدل‌ها را 7 تا 8 درصد افزايش داد. نتايج نشان داد كه اهميت زمان و هزينه حمل بسته به نوع كالا متفاوت است؛ براي مثال، در دسته كالاهاي سنگ شكسته، فاصله و هزينه حمل مهم‌ترين عوامل بودند، در حالي كه براي محصولات غذايي، زمان حمل سريع‌تر اهميت بيشتري داشت. در نهايت در اين پژوهش، دو نتيجه به دست آمد: اول اينكه در مدل‌هاي پيش‌بيني حمل بار، مدل انتخاب مشترك مقصد و وسيله حمل دقت بالاتري نسبت به مدل انتخاب مقصد به‌تنهايي دارد. اين امر نشان مي‌دهد كه اين دو تصميم مي‌توانند بر يكديگر تأثيرگذار باشند؛ به‌عنوان مثال، در دسته‌بندي كالاهاي با ارزش پايين و وزن بالا، هزينه حمل نقش مهمي ايفا مي‌كند، در حالي كه براي كالاهاي با ارزش بالا و حساس به زمان، نياز به حمل سريع‌تر وجود دارد. دوم اينكه تحليل ارتباط بين صنايع مختلف براي شناسايي مقاصد احتمالي هر كالا و افزودن اطلاعات مربوط به اين صنايع به داده‌هاي نواحي در هر دسته كالا، مي‌تواند منجر به افزايش دقت مدل‌ها و بررسي رفتار به‌تفكيك براي هر گروه كالا شود.

1403/09/19

Estimating Destination Choice Model in the estimation of goods demand in extra-urban transportation Using discrete Choice models

9/16/2025 12:00:00 AM

Freight transportation modeling is a process that mathematically represents the economic demand for moving goods and products across spatial networks. This process requires a comprehensive analysis of various aspects of freight movement, including the choice of transportation modes and destinations. Most prior models have examined these aspects separately. Notably, this paper introduces an innovative approach with two state-of-the-art methodologies: first, simultaneous modeling of mode and destination choice in a unified model, a concept widely applied in passenger transport but less explored in freight transport; second, analyzing industry interactions to identify consumption sites for goods and understand demand for each product category more effectively. In this study, using U.S. Commodity Flow Survey (CFS), two multinomial logit models were developed for three categories of goods: one model for destination choice and another for joint destination-mode choice. The identification of destinations was also carried out through an analysis of consumer industries and the interactions between industries. The results showed that the integrated mode-destination choice model provides approximately 7% higher accuracy than previously used destination-only models, underscoring the importance of merging these two decision-making processes in a single model to improve predicted accuracy. Further analysis indicated that both mode and destination choices are significantly influenced by the nature of the goods, and these two decisions impact each other. Additionally, the results emphasize the importance of analyzing industry interactions and identifying consumption sites for each product category, which can enhance model accuracy.

انتخاب مقصد , انتخاب‌وسيله‌حمل , مدل پيش‌بيني كالا , مدل‌هاي انتخاب گسسته

Destination choice، , Mode choice , Discrete choice models , Freight transportation modeling

Amin Akhoundi

Shahriar Afandizadeh, Mahmoud Ahmadinejad