31966

مدل شناسايي رفتارهاي پرخطر رانندگي بر اساس علل تامه ي تصادفات

كارشناسي ارشد

عمران

1390

1393.04.15

دكتر توكلي كاشاني

دكتر توكلي كاشاني

عمران

رشد ميزان مرگ و مير ناشى از حوادث رانندگى، نگرانيها و تلاشهاى فراوانى را در راستاي شناسايى و كنترل علل وقوع تصادفات از سوى مراجع مسئول برانگيخته است. اعتقاد كلي بر اين است كه در حوادث رانندگى، عامل انسانى نقش اصلى را ايفا مى¬كند. در حمل و نقل جاده¬اى، خستگى و خواب¬آلودگي به عنوان يكي از علل تامه¬ي تصادفات يكى از اصلي¬ترين عوامل خطاي انسانى است كه تصادفات ناشي از آن داراي شدت بيشتري نسبت به ساير انواع تصادف است. به اين دليل از بين علل تامه¬ي تصادفات اين علت مورد بررسي قرار گرفته¬است. هدف از اين ¬تحقيق بررسي عوامل اصلي موثر بر افزايش ريسك تصادفات ناشي از خستگي و خواب¬آلودگي مي‌باشد. روش مطالعه بر پايه مفهوم مواجهه شبه‌القايي و مدل‌هاي رگرسيون لجستيك مي‌باشد. در اين روش احتمال مقصر بودن رانندگان به عنوان معياري جهت بررسي ريسك تصادف مورد استفاده قرار گرفته و در مدل نهايي احتمال مقصر بودن رانندگان بر اساس تابعي از متغيرهاي مورد بررسي و تعاملات بين آن‌ها محاسبه مي‌شود. جامعه آماري شامل كليه تصادفات وسايل نقليه از ابتداي فروردين 1388 تا انتهاي شهريور 1391 ¬است. نتايج نشان مي‌دهد عواملي مانند نوع¬جاده، فصل، روشنايي، ساعت، نوع منطقه، كاربري¬ وسيله¬نقليه، هندسه محل، ماه، جنسيت، نوع شانه، آب و هوا، سطح سواد، و سن راننده اثر معناداري بر ريسك مقصر بودن رانندگان دارد. همچنين مطابق نتايج بررسي اثرات تعاملي، جوانان ريسك بالاتري نسبت به كهنسالان در اوايل صبح و كهنسالان ريسك بالاتري در عصرها دارند. در بررسي بين روزهاي هفته تفاوت معناداري مشاهده نشد اما ريسك نسبي جمعه¬شبها نسبت به شبهاي ساير روزهاي¬هفته، مقدار كمتري دارد. تفاوت در ريسك رانندگان كاميون و اتوبوس در طول شب و روز نسبت به ساير كاربران قابل توجه¬تر است. درنهايت اقداماتي مانند برگزاري دوره¬هاي آموزشي اجباري براي رانندگان به¬ويژه رانندگان¬كاميون و اتوبوس، كنترل دقيق ساعات¬كار اين رانندگان براي جلوگيري از رانندگي بيش از حدمجاز، عدم اجازه به رانندگان براي رانندگي طولاني¬مدت و بدون¬استراحت در طول¬مسير و نيز محدود¬كردن ساعت رانندگي در شب، نصب تابلوهاى حاوى پيامهاى هشدار دهنده خطرات ناشى از رانندگى خواب¬آلودگي و طرح هندسى مناسب راهها، راهكارهايي است كه ميتواند منجر به پيشگيري و كاهش تلفات ناشي از اين گونه تصادفات شود.

1403/11/08

Model for identifying risky driving behaviors based on the causes of all accidents

1/1/1900 12:00:00 AM

The growth of the death rate from driving accidents has raised concerns and many efforts by the responsible authorities to identify and control the causes of accidents. It is generally believed that the human factor plays a major role in driving accidents. In road transportation, fatigue and drowsiness, as one of the causes of all accidents, are one of the main human error factors, and the accidents caused by it are more severe than other types of accidents. For this reason, this cause has been investigated among the causes of all accidents. The aim of this study is to investigate the main factors affecting the increase in the risk of accidents caused by fatigue and drowsiness. The study method is based on the concept of quasi-inducible exposure and logistic regression models. In this method, the probability of driver at fault is used as a criterion for assessing accident risk, and in the final model, the probability of driver at fault is calculated based on a function of the variables under study and the interactions between them. The statistical population includes all vehicle accidents from the beginning of Farvardin 2009 to the end of Shahrivar 2012. The results show that factors such as road type, season, lighting, time, type of region, vehicle use, site geometry, month, gender, shoulder type, weather, literacy level, and driver age have a significant effect on the risk of driver at fault. Also, according to the results of the interactive effects study, young people have a higher risk than the elderly in the early morning and the elderly have a higher risk in the evening. In the study, no significant difference was observed between weekdays, but the relative risk on Friday nights is lower than on other weekdays. The difference in the risk of truck and bus drivers during the night and day is more significant than for other users. Ultimately, measures such as holding mandatory training courses for drivers, especially truck and bus drivers, strictly controlling the working hours of these drivers to prevent overdriving, not allowing drivers to drive for long periods of time without rest along the route, and also limiting driving hours at night, installing signs containing warning messages about the dangers of drowsy driving, and appropriate road design are solutions that can lead to the prevention and reduction of casualties from such accidents.

خستگي و خواب آلودگي

Fatigue and drowsiness

ali vamegh

dr Tavakoli Kashani