• شماره ركورد
    33024
  • پديد آورنده

    محمد محسن خليلي

  • عنوان
    ارائه رويكرد تركيبي مبتني بر داده‌كاوي و تحليل پوششي داده‌ها با هدف ارزيابي زنجيره تأمين خرده‌فروشي‌هاي كالاهاي تندمصرف آنلاين متناسب با معيارهاي تابآوري و چابكي در بستر انقلاب صنعتي چهارم
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع - سيستم هاي كلان
  • سال تحصيل
    1398
  • تاريخ دفاع
    1402/8/29
  • استاد راهنما
    مهرداد آقا محمد علي كرماني
  • استاد مشاور
    مهرداد آقا محمد علي كرماني
  • دانشكده
    دانشكده مديريت، اقتصاد و مهندسي پيشرفت
  • چكيده
    در اين پژوهش، يك رويكرد تركيبي مبتني بر داده‌كاوي و تحليل پوششي داده‌ها براي ارزيابي زنجيره تأمين خرده‌فروشي‌هاي آنلاين كالاهاي تندمصرف معرفي شده است. هدف اصلي اين مطالعه، بررسي تطابق اين زنجيره‌ها با معيارهاي تاب‌آوري و چابكي در بستر انقلاب صنعتي چهارم مي‌باشد. براي دستيابي به اين هدف، سه سوال پژوهشي مطرح شده است: (1) شاخص‌ها و معيارهاي ارزيابي سازمان‌هاي خرده‌فروشي آنلاين متناسب با پارادايم‌هاي تاب‌آوري، چابكي و انقلاب صنعتي چهارم شامل چه مواردي هستند؟ (2) وزن هر كدام از اين شاخص‌ها چگونه است؟ و (3) كارايي سازمان‌هاي مورد مطالعه با استفاده از روش تركيبي تحليل پوششي داده‌ها و داده‌كاوي چگونه ارزيابي مي‌شود؟ روش‌شناسي اين پژوهش به صورت تركيبي از تحليل پوششي داده‌ها و داده‌كاوي انجام شده است كه شامل استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مانند ماشين‌هاي بردار پشتيباني و جنگل تصادفي مي‌باشد. داده‌هاي مورد استفاده از سازمان‌هاي خرده‌فروشي آنلاين مطرحي همچون ديجي‌كالا، اكالا و اسنپ ماركت گردآوري شده‌اند. نتايج مورد انتظار اين مطالعه شامل شناسايي شاخص‌ها و معيارهاي كليدي، تعيين وزن هر كدام از اين شاخص‌ها و ارزيابي كارايي سازمان‌هاي مورد بررسي است. اين تحقيق بر مفاهيم بنيادي زنجيره تأمين چابك و تاب‌آور تأكيد دارد و نشان مي‌دهد كه پياده‌سازي رويكردهاي مبتني بر تكنولوژي‌هاي نوين مي‌تواند به افزايش انعطاف‌پذيري و مقاومت زنجيره تأمين در برابر نوسانات بازار كمك كند. محدوديت‌هاي اين مطالعه شامل محدوديت‌هاي زماني، منابع گردآوري داده‌ها و محدوده جغرافيايي مطالعات موردي مي‌باشد. يافته‌هاي اين پژوهش مي‌تواند به مديران خرده‌فروشي‌هاي آنلاين در بهبود استراتژي‌هاي زنجيره تأمين خود و ارتقاي قابليت‌هاي تاب‌آوري و چابكي سازماني كمك كند.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/11/29
  • عنوان به انگليسي
    Presenting a combined approach based on data mining and data coverage analysis with the aim of eva‎luating the supply chain of online fast-moving consumer goods retail sales in accordance with resilience and agility criteria in the context of the fourth industrial revolution
  • تاريخ بهره برداري
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    محمدمحسن خليلي

  • چكيده به لاتين
    چكيده (انگليسي) This research introduces a hybrid approach combining data mining and Data Envelopment Analysis (DEA) to eva‎luate the supply chains of online retailers dealing in fast-moving consumer goods (FMCGs). The primary objective is to assess these supply chains against resilience and agility criteria within the framework of the Fourth Industrial Revolution (4IR). To achieve this, the study addresses three key research questions: (1) What are the essential indicators and criteria for eva‎luating online FMCG retail organizations in terms of resilience, agility, and 4IR paradigms? (2) How are the weights of these indicators determined? and (3) How can the efficiency of the studied organizations be assessed using the combined DEA and data mining methodology? The methodology employs a mixed-methods approach, integrating DEA with machine learning algorithms such as Support Vector Machines (SVM) and Random Forest to analyze data collected from prominent online retailers, including Digikala, Okala, and Snapp Market. The expected outcomes of this study include the identification of key eva‎luation metrics, the determination of their respective weights, and a comprehensive assessment of the operational efficiency of the examined organizations. This research underscores the fundamental concepts of agile and resilient supply chains, demonstrating how the implementation of advanced technology-based approaches can enhance the flexibility and robustness of supply chains in response to market fluctuations. The study acknowledges limitations related to time constraints, data collection resources, and geographic scope. Nevertheless, the findings are poised to offer valuable insights for managers of online retail businesses, aiding them in refining their supply chain strategies to bolster operational efficiency, resilience, and competitiveness in an increasingly dynamic market environment.
  • كليدواژه هاي فارسي
    زنجيره تأمين , داده‌كاوي , چابكي , تاب‌آوري , تحليل پوششي داده‌ها , انقلاب صنعتي چهارم , خرده‌فروشي آنلاين
  • كليدواژه هاي لاتين
    Supply Chain , Agility , Data Mining , Data Envelopment Analysis (DEA) , Fourth Industrial Revolution (4IR), , Online Retail , Fast-Moving Consumer Goods (FMCGs) , Resilience
  • Author
    Mohammad Mohsen Khalili
  • SuperVisor
    Dr. Mehrdad Agha Mohammad Ali Kermani