33093

بهينه‌‌سازي ويژگي‌هاي هندسي سايه‌بان خارجي با هدف كاهش مصرف انرژي و بهره‌بري روشنايي (نمونه موردي اتاق بستري بيمارستان 160 تخت خوابي بوشهر)

كارشناسي ارشد

مهنئسي معماري فضاهاي بهداشتي و درماني

1400

1403/10/4

سيد عباس يزدانفر- ساناز ليتكوهي

-

معماري و شهرسازي

اين پژوهش به طراحي بيمارستان آموزشي فوق‌تخصصي 160 تخت‌خوابي در بوشهر با رويكرد بهينه‌سازي مصرف انرژي مي‌پردازد. هدف اصلي اين تحقيق، ارائه راهكارهايي براي كاهش مصرف انرژي، بهبود شرايط آسايش بيماران و افزايش بهره‌وري انرژي در فضاهاي درماني است. روش پژوهش مبتني بر مدل‌سازي پارامتريك و بهينه‌سازي انرژي با استفاده از نرم‌افزارهاي شبيه‌سازي پيشرفته بوده است. در اين راستا، پارامترهايي مانند نسبت پنجره به ديوار، نوع سايه‌اندازها و استفاده از نور روز به‌عنوان منابع روشنايي طبيعي مورد بررسي قرار گرفته‌اند. همچنين، با بهره‌گيري از الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي چندهدفه، تركيب بهينه‌اي از اين عوامل براي كاهش بارهاي حرارتي و بهبود روشنايي داخلي پيشنهاد شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه استفاده هوشمندانه از سايه‌اندازها و بهينه‌سازي سيستم‌هاي روشنايي و سرمايش، مي‌تواند مصرف انرژي بيمارستان را به ميزان قابل‌توجهي كاهش دهد و در عين حال، سطح آسايش حرارتي و بصري بيماران و كاركنان را بهبود بخشد. اين پژوهش مي‌تواند به‌عنوان الگويي براي طراحي بيمارستان‌هاي پايدار در مناطق گرم و خشك مورد استفاده قرار گيرد.

1403/12/09

Optimization of Geometric Features of External Shading Devices to Reduce Energy Consumption and Enhance Daylight Efficiency (Case Study of a 160-Bed Hospital Patient Room in Bushehr)

12/24/2025 12:00:00 AM

This research focuses on the design of a 160-bed specialized educational hospital in Bushehr with an emphasis on optimizing energy consumption. The main objective of this study is to provide solutions for reducing energy consumption, improving patient comfort, and enhancing energy efficiency in healthcare spaces. The research method is based on parametric modeling and energy optimization using advanced simulation software. In this regard, parameters such as the window-to-wall ratio, type of shading devices, and the use of daylight as a source of natural lighting have been examined. Additionally, by employing multi-objective optimization algorithms, an optimal combination of these factors has been proposed to reduce thermal loads and improve indoor lighting. The results indicate that the intelligent use of shading devices and the optimization of lighting and cooling systems can significantly reduce the hospital's energy consumption while simultaneously improving the thermal and visual comfort levels of patients and staff. This study can serve as a model for designing sustainable hospitals in hot and arid regions

بيمارستان , صرفه‌جويي مصرف انرژي , نور روز , بهينه‌سازي , شبيه‌سازي رايانه‌اي

Hospital , Energy Conservation , Daylighting , Optimization , Simulation , Generative Design

Nasim Motamed

Seyed Abbas Yazdanfar, Sanaz Litkouhi