33181

هوش مصنوعي در بهره‌وري در تعميرات و نگهداري پيشگيرانه در صنعت ريلي پياده‌سازي در حوزه تعميرات و نگهداري پيشگيرانه

كارشناسي ارشد

مهندسي نرم افزار

1401-1402

1403/07/15

آقاي دكتر لاريجاني

آقاي دكتر وحيدي

دانشكده مهندسي كامپيتر

تعميرات و نگهداري پيشگيرانه صنعت ريلي كه چند مقوله مهم را در بر مي‌گيرد، يكي از مباحث پر هزينه و با الويت بالا در راه آهن مي‌باشد، بخصوص در زمينه نگهداري بهينه ريل‌ها، زيراكه آسيب‌هائي كه در اثر مشكلات و سوانح اين حوزه رخ مي‌دهد، از نظر جاني و مالي، بسيار غير قابل كنترل و زيان‌بارتر نسبت به ساير حوزه‌ها مي‌باشد و جلوگيري از آنها اهميت و الويت خاصي خواهد داشت. لذا در اين مرحله گام‌هاي طراحي، پياده‌سازي، نصب و راه‌اندازي اين محصول از نظرتان مي‌گذرد. اطلاعات ورودي، گزارشات عملكرد در مقاطع زماني گوناگون،‌ تحليل‌ها و نتايج كار نيز همواره در اين سيستم قابل مشاهده خواهد بود. بحث بهره‌وري كه بهترين عملكرد هزينه‌ها را نتيجه مي‌دهد در اينجا از نظر دور نگه داشته نشده است، و همچنين بعلت حجم بالاي كار و پيچيدگي خاص آن از هوش مصنوعي در پروژه استفاده شده است، تا مديريت قضيه بهينه شده و از كارهاي اضافي و يا تكراري خودداري شود. بازخوردهاي مشكلات سيستم در زمان اجرا، امكان بهبود توانمندي سيستم را فراهم ساخته، و آنرا كامل‌تر مي‌نمايد. با توجه به نياز اينگونه سيستم‌ها در بخش‌هاي مختلف صنعت ريلي، كاربرد دارد، در اينجا پيشنهاد مي‌شود پس از موفقيت سيستم حاضر، در ساير بخش‌ها نيز طراحي و پياده سازي شود.

1403/11/10

AI in Productivity in Preventive Maintenance in Rail Industries

10/6/2025 12:00:00 AM

Preventive maintenance of the railway industry, which includes several important categories, is one of the most costly and high-priority issues in the railways, especially in the field of optimal rail maintenance, because the damages that occur as a result of problems and accidents in this area are much more uncontrollable and harmful than other areas in terms of life and money, and preventing them will have a special importance and priority. Therefore, at this stage, the steps of design, implementation, installation and commissioning of this product will be discussed. Input information, performance reports at various points in time, analyses and work results will also always be visible in this system. The issue of productivity, which results in the best cost performance, has not been kept out of sight here, and also, due to the high volume of work and its particular complexity, artificial intelligence has been used in the project, to optimize the management of the issue and avoid additional or repetitive work. Feedback on system problems during execution allows for the improvement of the system's capabilities and makes it more complete. Given the need for such systems in various sectors of the railway industry, it is proposed here that after the success of the current system, it be designed and implemented in other sectors as well.

هوش مصنوعي، صنعت ريلي، تعميرات و نگهداري پيشگيرانه در راه‌آهن، بهره‌وري، دانشكده مهندسي كامپيوتر و دانشكده راه‌آهن دانشگاه علم و صنعت ايران، كنترل قطار، پايتون.

Artificial intelligence, railway industry, preventive maintenance and repairs in railways, productivity, Faculty of Computer Engineering and Faculty of Railways, Iran University of Science and Technology, train control, Python.

Bozorgmehr Parkhideh

Dr. Ebrahim Ardeshir Larijani