33197

روش گراديان در ديتاهاي بزرگ

كارشناسي ارشد

رياضيات و كاربردها

1401

1403/11/30

دكتر محمد باقر قائمي

دكتر محمد باقر قائمي

رياضي

ما در اين پايان نامه ابتدا به معرفي توابع محدب و بهينه سازي محدب و قضاياي مربوط به آن مي پردازيم.سپس به طور گسترده در مورد ماشين لرنينيگ براي مجموعه داده هاي بزرگ صحبت ميكنيم.وبه طور خاص روش گراديان تصادفي را مورد مطالعه قرار خواهيم داد.همچنين نشان خواهيم داد كه نزول گراديان را مي توان با يك عملگر مرتبط با تابع هدف نشان داد.

1403/12/19

gradient method in big data

1/1/1900 12:00:00 AM

in this thesis,we first introduce convex functions and convex optimization and related theorems,then we discuss machine learning for large datasets in detail,and in particular we will study the stochastic gradient method.we will also show that gradient descent can be reperesented by an operator associated with the objective function.

بهينه سازي محدب /نظريه نقطه ثابت/داده هاي بزرگ/يادگيري ماشين/نزول گراديان

convex optimization,fixed point theory,big data,machine learning,gradient descent

Mohammad geranmayeh yeganeh

Mohammadbagher ghaemi