33288

مدلسازي زنجيره تأمين پروژه احتمالي با در نظر گرفتن محدوديت منابع و بهينه¬سازي قابليت¬اطمينان زمان اتمام پروژه

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع- مديريت پروژه

1400

1403/06/27

دكتر سعيد يعقوبي

-

مهندسي صنايع

در محيط رقابتي امروز، مديريت مؤثر زنجيره تأمين پروژه و همچنين مديريت پروژه از عوامل كليدي موفقيت كسب‌وكارها به ويژه پروژه¬ها هستند. اين دو حوزه، در صورت بهينه‌سازي، مي‌توانند زمان‌بندي پروژه‌ها را بهبود بخشيده، برنامه‌ها را با اجراي آن تطبيق دهند و باعث كاهش هزينه‌ها شوند. عدم تطابق بين اهداف برنامه‌ريزي شده و اجراي پروژه، به دليل عدم قطعيت و چالش‌هاي پيش‌بيني‌ناپذير، ممكن است موجب تأخير در انجام پروژه شود. در اين پژوهش، شبكه پروژه به صورت يك شبكه پرت و با در نظر گرفتن زمان‌هاي احتمالي مدل‌سازي شده است كه نسبت به روش‌هاي قطعي كارآمدتر و نزديك به واقعيت است. در ادامه در پي تخصيص منابع يعني منابع تجديدپذير و تجديدناپذير، به دليل محدوديت اين منابع برخي فعاليت‌ها در صف قرار مي‌گيرند. همچنين منابع تجديدناپذير به‌صورت سفارش¬دهي دسته‌اي در نظر گرفته شده است يعني در زمان¬هاي معين اين منابع در اندازه هاي دسته¬اي مشخص به محل پروژه تحويل داده مي¬شوند. حال در اين شبكه احتمالي كه برخي فعاليت ها در صف قرار مي گيرند و هر حالت پروژه تنها به حالت قبل خود وابسته است، تحليل شبكه پروژه با استفاده از فرآيند ماركوفي صورت گرفته است. در فصل سه پايان نامه الگوريتمي جهت استخراج حالات پروژه و محاسبه قابليت اطمينان زمان اتمام پروژه ارائه شده است كه در ادامه، تابع محاسبه شده توسط الگوريتم همراه با تابع هزينه، به عنوان اهداف مدل بهينه‌سازي تخصيص منابع ارائه مي¬شود. اين مدل با تخصيص بهينه منابع، به افزايش قابليت اطمينان و كاهش هزينه‌ها مي‌پردازد. در بخش نتايج و تحليل حساسيت، انواع سياست تخصيص بهينه منابع بررسي شده است كه نتايج اين پژوهش نشان مي‌دهد روش‌هاي تصادفي عملكرد بهتري نسبت به روش‌هاي قطعي دارند و اختلاف ميزان قابليت اطمينان بين بهترين و بدترين سياست تخصيص منابع در برخي شبكه¬هاي پروژه به 70% مي‌رسد. همچنين، در پايان اين پژوهش ديدگاه‌هاي مديريتي مرتبط با نتايج بدست آمده و تحليل¬ها ارائه مي¬شود.

1404/02/03

Stochastic project supply chain modeling considering resource constraints and optimization of project completion time reliability

9/17/2025 12:00:00 AM

In today’s competitive environment, effective management of both project supply chains and project execution is considered a key success factor, particularly in project-based businesses. When optimized, these two domains can enhance project scheduling, align planning with execution, and reduce overall costs. However, due to uncertainties and unpredictable challenges, a misalignment between planned objectives and actual execution can lead to project delays. In this study, the project network is modeled as a PERT network with probabilistic activity durations, which is more efficient and realistic compared to deterministic approaches. The model incorporates the allocation of both renewable and non-renewable resources. Due to the limited availability of these resources, some activities may be queued. Non-renewable resources are assumed to be delivered in batches at predetermined times, meaning they are supplied to the project site in fixed lot sizes at scheduled intervals. Given this probabilistic network, where some activities are queued and the state of the project depends only on its previous state, the project network is analyzed using a Markov process. In Chapter Three of the thesis, an algorithm is presented for extracting project states and calculating the project completion time reliability. Subsequently, the reliability function obtained from the algorithm, along with a cost function, are introduced as objective functions in the optimization model for resource allocation. This model aims to increase reliability and reduce costs through optimal resource allocation. In the results and sensitivity analysis section, various optimal resource allocation policies are examined. The findings of this study reveal that stochastic methods outperform deterministic ones, with the difference in reliability between the best and worst allocation policies reaching up to 70% in some project networks. Finally, the study concludes with managerial insights derived from the obtained results and analyses.

مديريت پروژه , شبكه پرت , قابليت اطمينان , تخصيص منابع , سفارش¬دهي دسته¬اي

Project Management , PERT Network , Reliability , Resource Allocation , Batch Ordering

Hamed Amrollahi

Dr. Saeed Yaghoubi