• شماره ركورد
    33340
  • پديد آورنده

    سيده تينا كمالي مقدم

  • عنوان
    شناسايي و رتبه بندي عوامل حياتي موفقيت در هوشمند سازي زنجيره تأمين پروژه هاي بالا دستي نفت و گاز (مطالعه موردي: شركت انرژي دانا)
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع-لجستيك و زنجيره تامين
  • سال تحصيل
    1400
  • تاريخ دفاع
    1403/12/05
  • استاد راهنما
    محمد محمد پور عمران
  • استاد مشاور
    -
  • دانشكده
    مهندسي صنايع
  • چكيده
    هوشمندسازي زنجيره تأمين در پروژه‌هاي بالادستي نفت و گاز به ‌عنوان يك عامل كليدي در بهبود و بهره ‌وري وكاهش هزينه ‌ها در اين صنعت پيچيده شناخته مي‌شود. شناسايي و رتبه ‌بندي عوامل حياتي موفقيت در فرآيند هوشمندسازي زنجيره تأمين مي‌تواند به سازمان‌ها كمك كند تا در راستاي تحقق اهداف استراتژيك خود گام بردارند. اين تحقيق با هدف شناسايي و رتبه‌بندي عوامل حياتي موفقيت در هوشمندسازي زنجيره تأمين پروژه‌هاي بالادستي نفت و گاز در شركت انرژي دانا انجام شده است. در ابتدا، با استفاده از مرور ادبيات و مصاحبه با خبرگان، عوامل موفق و تأثيرگذار در پياده‌سازي هوشمندسازي شناسايي شدند. سپس، از طريق مشورت با كارشناسان صنعت، فرآيند جداسازي و انتخاب عوامل مؤثر براي وزن‌دهي ابتدايي آغاز گرديد. پس از اين مرحله، پرسشنامه‌اي تحت عنوان ارزيابي اهميت هر يك از عوامل در صنعت طراحي و به ‌منظور گردآوري نظرات خبرگان صنعت نفت و گاز توزيع شد. روايي داده‌ هاي حاصل از پرسشنامه ‌ها با استفاده از نرم ‌افزار "SPSS" و ارزيابي آلفاي كرونباخ بررسي شدند. سپس نرمال بودن داده ها با آزمون كولموگروف-اسميرنوف بررسي شدند و سپس نمودار توزيع هر يك از عوامل در نرم افزار ميني تب مورد بررسي قرار گرفتند. و آزمون هاي تي تك نمونه اي با فرض نرمال بودن داده ها و آزمون كدال و فريد من با فرض غير نرمال بودن داده ها انجام شده است. وزن‌دهي نهايي عوامل با استفاده از روش راف سوارا انجام شد. اين روش نوين وزن دهي به‌ ويژه در شرايط عدم قطعيت كاربرد دارد و امكان وزن‌ دهي عوامل را در يك بازه و نسبت به يكديگر را فراهم مي‌كند. در اين روش، اهميت نسبي هر عامل در مقايسه با ديگر عوامل به‌صورت تدريجي و با استفاده از نظرات خبرگان تعيين مي‌شود كه ميتواند مبنايي براي وزن دهي در روش هاي تصميم گيري با معيار هاي چندگانه ديگر قرار گيرند. اين تحقيق مي‌تواند به تصميم‌گيرندگان در صنعت نفت و گاز كمك كند تا با توجه به اولويت ‌بندي و وزن‌دهي صحيح اين عوامل، استراتژي‌هاي مؤثري را براي بهبود هوشمند سازي زنجيره تأمين و ارتقاي بهره‌ وري پروژه ‌ها اتخاذ نمايند و هم چنين وزن هاي خارج شده از روش راف سوارا را معياري براي پايه روش هاي رتبه بندي در نظر گرفت.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/02/03
  • عنوان به انگليسي
    Identification and Ranking of Critical Success Factors in Supply Chain Digitalization of Upstream Oil and Gas Projects (Case Study: Dana Energy Company)
  • تاريخ بهره برداري
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    سيده تينا كمالي مقدم

  • چكيده به لاتين
    The digitalization of the supply chain in upstream oil and gas projects is recognized as a key factor in improving efficiency and reducing costs in this complex industry. Identifying and ranking critical success factors in the process of supply chain digitalization can help organizations move towards achieving their strategic goals. This research aims to identify and rank the critical success factors for the digitalization of the supply chain in upstream oil and gas projects within Dana Energy Company. Initially, through a literature review and expert interviews, the key factors influencing the implementation of digitalization were identified. Then, in consultation with industry experts, the process of filtering and selecting the most significant factors for initial weighting began. Following this stage, a questionnaire titled "Assessment of the Importance of Each Factor in the Industry" was designed and distributed to collect opinions from experts in the oil and gas sector. The validity of the data obtained from the questionnaires was eva‎luated using SPSS software and the Cronbach's alpha test. Subsequently, the normality of the data was assessed, and one-sample t-tests were conducted under the assumption of normal distribution, while Kolmogorov-Smirnov and Friedman tests were applied in the case of non-normal distribution. The final weighting of factors was performed using the Rough SWARA method. This multi-criteria decision-making method is particularly useful in uncertain conditions, allowing for factor weighting within a range and relative to one another. In this method, the relative importance of each factor compared to others is determined gradually based on expert opinions, providing a foundation for weighting in other multi-criteria decision-making approaches. This research can assist decision-makers in the oil and gas industry in prioritizing and accurately weighting these factors, enabling them to develop effective strategies for improving supply chain digitalization and enhancing project efficiency.
  • كليدواژه هاي فارسي
    هوشمند سازي زنجيره تأمين , عوامل حياتي موفقيت , پروژه‌هاي بالادستي نفت و گاز , راف سوارا
  • كليدواژه هاي لاتين
    Supply Chain Digitalization , Critical Success Factors , Upstream Oil and Gas Projects , Rough SWARA
  • Author
    seyedeh tina kamali moghaddam
  • SuperVisor
    mohammad mohammad pour omran