شماره ركورد
33868
پديد آورنده
علي نجف نجفي
عنوان
طراحي پايدار شبكه زنجيره تأمين پنبه تحت شرايط عدم قطعيت (مطالعه موردي: استان خراسان رضوي)
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مهندسي صنايع
سال تحصيل
1402
تاريخ دفاع
1404/06/30
استاد راهنما
دكتر محمد سعيد جبل عاملي
استاد مشاور
/
دانشكده
صنايع
چكيده
پنبه بهعنوان محصولي استراتژيك در كشاورزي و صنعت، با لقب «طلاي سفيد»، نقش كليدي در اقتصاد از طريق اشتغالزايي و ارزآوري ايفا ميكند. استان خراسان رضوي بيشترين سطح زير كشت پنبه در ايران را دارد. با توجه به كاهش توليد و وابستگي كشور به واردات پنبه و ضرورت طراحي و مدريت شبكه زنجيره تأمين آن يكي از مهم ترين نيازمنديهاي كشور است. در پژوهشهاي گذشته نيز شبكه كاملي از زنجيره ارزش پنبه ارائه نشده بود. لذا اين تحقيق با هدف طراحي يك شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته پايدار براي پنبه در استان خراسان رضوي با در نظر گرفتن كليه اجزا، به بررسي مديريت اين زنجيره تحت شرايط عدم قطعيت پرداخته است. در شبكه طراحي شده، سعي گرديد تا اكثر محصولات مهم زنجيره را در برگيرد. از اين رو، مدلي شامل بيست گره و چهارده محصول توسعه داده شد. در ادامه مدل با استفاده از نرمافزار پايتون و كتابخانه ا-آر تولز حل شد و با مطالعه موردي در خراسان رضوي اعتبارسنجي گرديد. رويكرد اپسيلون محدوديت تقويت شده براي حل چندهدفه (حداقلسازي هزينهها و حداكثرسازي اشتغال) به كار گرفته شد و نتايج در قالب نمودار پارتو ارائه گرديد. در ادامه تحليل حساسيت براي بررسي تأثير تغييرات پارامترها بر روي توابع هدف انجام شد. بررسيها نشان داد كه تابع هدف اجتماعي تنها به پارامتر تعداد كاركنان واكنش نشان ميدهد. تابع هدف اقتصادي نيز به تغييرات در تقاضا حساسيت بالايي داشت. روش مواجهه با عدم قطعيت رويكرد برتسيماس و سيم بود. نتايج نشان داد كه مدل پيشنهادي با افزايش جريانها در شاخههاي شبكه، تابآوري زنجيره را براي مواجهه با عدم قطعيت افزايش داده است. همچنين، بهينهسازي مكانيابي مراكز بازيافت و انتخاب شركاي مناسب از طريق مدلسازي رياضي، پايداري زيستمحيطي و اجتماعي را تقويت كرد. از اين رو تحقيق با در نظر گرفتن بخش بزرگي از زنجيره تأمين پنبه به ارائه راهكارهاي جامع براي مديريت زنجيره تأمين پرداخت.
تاريخ ورود اطلاعات
1404/07/27
عنوان به انگليسي
Sustainable cotton supply chain network design under uncertainty (A case study)
تاريخ بهره برداري
9/21/2026 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
علي نجف نجفي
چكيده به لاتين
Cotton, as a strategic product in agriculture and industry, plays a key role in the economies of countries, especially given its importance in job creation and foreign exchange earnings. Khorasan Razavi Province has the largest area of cotton cultivation in Iran. This research aims to develop a sustainable closed-loop supply chain model for cotton in Khorasan Razavi Province and examines the management of this chain under uncertainty.The proposed model employs a multi-level Mixed integer linear programming approach, incorporating uncertainty in demand, and encompasses twenty nodes and fourteen key products to represent the chain comprehensively. Solved using Python with the OR-Tools library and validated through a case study in Khorasan Razavi, the model leverages the Augmented epsilon constraint method to address the multi-objective problem of minimizing costs and maximizing employment, with results visualized via a Pareto diagram. Sensitivity analysis revealed that the social objective function is responsive only to the number of employees, while the economic objective function is highly sensitive to demand variations. The Bertsimas and Sim robust optimization approach was adopted to manage uncertainty, enhancing chain resilience by increasing network flows. Furthermore, optimizing recycling center locations and selecting partners via mathematical modeling bolstered environmental and social sustainability. This study thus offers comprehensive solutions for cotton supply chain management by integrating a significant portion of the network.
كليدواژه هاي فارسي
طراحي شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته , پايداري , پنبه , عدم قطعيت , انتخاب همكار
كليدواژه هاي لاتين
Closed-loop supply chain network design , sustainability , cotton , uncertainty , partner selection
Author
Ali Najaf Najafi
SuperVisor
Dr. Mohammad Saeed Jabalameli