5235

5235

ارائه يك سيستم يادگير فازي براي تطبيق پذير نمودن يك الگوريتم ژنتيكي

كارشناسي ارشد

كامپيوتر - هوش مصنوعي

بهمن 1383

1383

دكتر عادل رحماني , دكتر ناصر مزيني

16

در اجراي الگوريتم ژنتيكي به طور سنتي پارامترهايي نظير احتمال توليد مثل و احتمال جهش به طور ثابت مقدار دهي شده و تا پايان كار مورد استفاده قرار مي گيرد .ولي ماهيت پوياي الگوريتمهاي ژنتيكي نيازمند تغييرات پوياي اين پارامترها مي باشد .تاكنون تعدادي كنترلر فازي براي كنترل اين مقادير طراحي شده است كه پايگاه دانش آنها شامل تعريف متغيرها و قوانين بصورت تجربي بدست آمده است .اما قوانيني كه مورد استفاده قرار گرفته اند ،اولا به اندازه كافي جامع نبوده و ثانيا بر تمامي مسائل قابل تعميم نيستند .در تكميل اين كنترلر فازي ،يك الگوريتم ژنتيك به عنوان ياد گيرنده قوانين به سيستم اضافه شد تا با توجه به مساله ،قوانين توسط سيستم فراگرفته شوند .اما برتري عمده الگوريتمهاي ژنتيكي ،در مسايل بهينه سازي و جستجو ظاهر مي شود و دريادگيري ،ضعيفتر از سيستمهاي كلاسه بند عمل مي كنند .دراين پروژه در سيستم كلاسه بند فازي XCS تغييراتي ايجاد شده و جهت يادگيري قوانين و كنترل اجراي يك الگوريتم ژنتيكي به كار رفته است .نتايج حاصل با روشهاي قبلي ،مورد مقايسه قرار گرفته است .