5587

5587

تخمين توابع توزيع داراي پارامترهاي متغير در مسائل شبيه سازي"استفاده از توزيع هاي تركيبي در شبيه سازي"

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

١٣٨٥

١٣٨٥

دكتر مهدي حيدري

چكيده گردآوري و تحليل داده هاي ورودي، كاري عمده در شبي هسازي است. يكي از گامهاي نخست براي انجام اين كار، فرض كردن شكلي مربوط به توزيع اين داده ها است. اين مهم از طريق مقايسه شكل تابع چگالي يا تابع جرم احتمالي با هيستوگرام داده ها صورت مي گيرد، از راه اين شناخت است كه فرآيندهاي فيزيكي مشخصي كه از توزيعهاي خاصي پيروي مي كنند حاصل مي گردد. معمو ٌ لا پيشفرض برآوردهاي توزيعها وجود پارامترهائي با مقدار ثابت ولي مجهول است، حال آنكه در عمل با موارد متعددي مواجه مي شويم كه توزيع احتمال فرضي براي داده هاي ورودي داراي پارامترهائي غير ثابت هستند. در واقعيت دلائل زيادي براي متغير بودن پارامترهاي توزيعهاي احتمالي ميتوان يافت. دلائلي نظير "جمعيت درون سيستم" كه به عنوان نمونه ميتواند منجر به انصراف برخي از مراجعهكنندگان به يك بانك و در نتيجه كاهش نرخ ورود مشتريان به سيستم شود، يا "خستگي اپراتور خدمتدهنده" و در نتيجه افزايش ميانگين زمان خدمتدهي و بسياري موارد مشابه ديگر. شبيهسازي چنين سيستمهائي كه دادههاي وروديشان از توزيعهاي احتمالي با پارامترهاي متغير تبعيت ميكنند امريست كه در اين پاياننامه دنبال ميشود.