6172

6172

مدل سازي تعدادي از آزمايشات سنتز زئوليت ها توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي

شبكه هاي عصبي مصنوعي

مهندسي شيمي گرايش طراحي فرآيندهاي جداسازي

دي ماه 1389

دي ماه 1389

دكتر تورج محمدي

چكيده نشان داده شده است كه فرآيندهاي سنتز زئوليتها و چگونگي تشكيل كريستالها را ميتوان به وسيلة شبكههاي عصبي مصنوعي ١ مدل نمود. به طور كلي داشتن مدلي مناسب براي فرآيندهاي سنتز زئوليتهاي مختلف در بسياري موارد كه نياز به تعداد زيادي از دادهها باشد ضروري به نظ ر ميرسد. شبكههاي عصبي مصنوعي به خاطر توانايي در مدلسازي سيستمهاي غير خطي و چند متغيره، به منظور مدلسازي سنتز اين مواد مورد استفاده قرار گرفتند. توسط دادههاي موجود در منابع علم ي، ميزان و چگونگي تأثير برخي از پارامترهاي مهم در فرآيندهاي كريستاليزاسيون زئوليتها مانند دما، زمان و برخي از تركيبات موجود در ژل اولية سازندة زئوليت مورد بررسي و تجزيه و تحليل قرار گرفته اس ت. بر اين اساس در اين تحقي ق مدلهايي مناسب استنتاج شده از روابط بين اين دادهها به وسيلة برنامه نويسي و عمل دادهكاوي ٢ در قالب شبكههاي عصبي مصنوعي بدست آمد كه دادههاي خروجي مورد نظر شامل كريستالينيتي ٣ و اندازة كريستالها ٤ را پيشبيني مينمايند. همچنين مدلهاي حاصل شد ه قادر به پيشبيني دادههاي بيشتر بدون انجام آزمايشات هزينهبر و زمانبر با دقت مناسب ميباشند كه اين پيش بينيها مي توانند در داخل و خارج از محدوده دادهها باشند. استفاده شده Clementine و Matlab در اين تحقيق، براي توليد شبكههاي عصبي از دو نرم افزار است. براي نشان دادن ميزان توانايي شبكههاي مورد نظر دادههاي تجربي با دادههاي پي شبيني شده توسط شبكهها مقايسه شدند كه نتايج خوبي حاصل گرديد و در اكثر موارد پيش بين يها داراي خطاي كمتر از ٥ در صد بودند كه به عنوان نتايج مدلسازي در اين نوشتار ارائه ميشود. يكي ديگر از تواناييهاي شبكههاي عصبي مصنوعي تعيين ميزان تأثيرگذاري هر يك از پارامترهاي ورودي بر مقادير پارامترهاي خروجي حاصل شده بود كه اين نتايج نيز به صورت نمودارهاي ستوني براي هر يك از گروه دادههاي مدل شده ارائه ميشود. واژه هاي كليدي: شبكههاي عصبي مصنوعي،كريستاليزاسيون، زئوليتها