6485

6485

طراحي و ساخت مدل توپك هوشمند و تخمينايجاد نقص با استفاده از الگوريتم هاي نوروفازي

كارشناسي ارشد

برق

مهر 1387

مهر 1387

دكتر صدر

آزمون غير مخرب براي آشكارسازي نقصهاي احتمالي آن به كار ميرود. اين روش معمولاً براي بررسي نقصهاي هندسي كاربرد دارد و از جمله معروفترين شيوههاي آن، استفاده از خواص امواج فراصوت، نشت شار و يا جريانهاي گردابي هستند. (MFL) مغناطيسي كه در اين پروژه آن را مورد مطالعه قرار خواهيم داد، بررسي نقص و تخمين ابعاد NDT يكي از كاربردهاي آن در لولههاي انتقال نفت و گاز است. بررسي نقص در اين لولهها هم با استفاده از امواج فراصوت و هم با استفاده ميشود زيرا در اين روش علاوه MFL امكانپذير است اما در اكثر موارد از روش MFL حسگرهاي بر آشكارسازي نقص، شناسايي نوع آن نيز امكانپذير است. يافتن محل نقص ميباشد. از آن جا كه نويز تغييرات كوچكي را MFL اولين هدف در پردازش سيگنالهاي در سيگنال دريافتي ايجاد ميكند، هر اعوجاج جدي نمايانگر يك نقص خواهد بود. در اين مرحله از پردازش، براي استخراج دقيق سيگنال زمينه از مفهوم هيستوگرام استفاده كرده و سپس با استفاده از روش آستانهگيري، به آشكارسازي محل نقص پرداختهايم. نتايج به دست آمده نشان ميدهد كه نرخ آشكارسازي نقص با به كار بردن مفهوم هيستوگرام در محاسبه مقدار زمينه، با 3% بهبود نسبت به روش متوسطگيري از كل سيگنال به 94 % خواهد رسيد. تخمين ابعاد نقص با استفاده از دامنه سيگنال دريافتي و ابعاد ،MFL هدف بعدي در پردازش سيگنالهاي اعوجاج است. اين كار قبلاً توسط الگوريتم شبكه عصبي انجام گرفته است اما در اين پروژه از روش نوروفازي استفاده كردهايم. سيستمهاي نوروفازي، كنترلكنندههاي فازي هستند كه براي تصحيح پارامترهاي آنها، از ويژگي يادگيري در شبكههاي عصبي استفاده ميشود. برتري اين سيستمها در مقابل شبكههاي عصبي استفاده از دانش فرد متخصص در تحليل رابطه ميان دادهها است.