6498

6498

تشخيص نوع نقص در لول ههاي انتقال نفت و گاز توسط پردازش داده هاي حاصل از توپك هوشمند(PIG

كارشناسي ارشد

برق

شهريور 1386

شهريور 1386

جناب آقاي دكتر علي صدر

چكيده خطوط لوله به عنوان ابزاري كارآمد براي انتقال نفت و گاز در طول مساف تهاي طولاني به كار برده م يشوند. در حال حاضر، بخ شهاي زيادي از شبكه خطوط لوله مورد استفاده در حال رسيدن به پايان طول عمر مفيد خود هستند. نشت نفت و گاز از اين لوله ها علاوه بر به هدر دادن منابع عظيم انرژي، تاثيرات زيست محيطي بسياري خواهد داشت. در اين پايا ننامه به تشخيص مكان و نوع نقص موجود در لول ههاي نفت و گاز بر اساس روش نشت شار مغناطيسي پرداخت هايم. داد ههاي استفاده شده در اين پايان نامه از نتايج حاصل از آزمون يك توپك هوشمند صنعتي به دست آمده اند. با پردازش داده هاي حاصل از اين توپك هوشمند، ابتدا وجود نقص كه داراي نرخ تشخيص نادرست ثابتي م يباشد، تشخيص داده م يشود. براي بهبود نتايج CFAR توسط الگوريتم يك CFAR اوليه داده شده است. اين تغييرات عبارتند از CFAR تشخيص وجود نقص، تغييراتي در الگوريتم 6 درصد است. در الگوريتم / اوليه، 55 CFAR بهبود يافته. نرخ عدم تشخيص درست در الگوريتم CFAR طرفه و 3 درصد / بهبود يافته اين نرخ به 1 CFAR 4 درصد و در الگوريتم / يك طرفه نرخ تشخيص نادرست به 48 CFAR استفاده شده است. براي آموزش اين شبكه MLP رسيد. در ادامه براي تشخيص نوع نقص از يك شبكه عصبي عصبي از داده هاي شبي هسازي شده و براي آزمودن آن از داده هاي به دست آمده از آزمون استفاده كرد هايم. شبكه عصبي آموزش ديده مي توانست نوع تمامي نقص هاي مورد آزمون را به خوبي تشخيص دهد. كلمات كليدي شبكه عصبي ،CFAR آزمون غيرمخرب، نشت شار مغناطيسي، توپك هوشمند، نقص، الگوريتم