شماره ركورد
6498
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
6498
پديد آورنده
مصطفي ذوالفقاري نژاد
عنوان
تشخيص نوع نقص در لول ههاي انتقال نفت و گاز توسط پردازش داده هاي حاصل از توپك هوشمند(PIG
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
برق
سال تحصيل
شهريور 1386
تاريخ دفاع
شهريور 1386
استاد راهنما
جناب آقاي دكتر علي صدر
چكيده
چكيده
خطوط لوله به عنوان ابزاري كارآمد براي انتقال نفت و گاز در طول مساف تهاي طولاني به كار برده
م يشوند. در حال حاضر، بخ شهاي زيادي از شبكه خطوط لوله مورد استفاده در حال رسيدن به پايان طول عمر
مفيد خود هستند. نشت نفت و گاز از اين لوله ها علاوه بر به هدر دادن منابع عظيم انرژي، تاثيرات زيست محيطي
بسياري خواهد داشت. در اين پايا ننامه به تشخيص مكان و نوع نقص موجود در لول ههاي نفت و گاز بر اساس
روش نشت شار مغناطيسي پرداخت هايم. داد ههاي استفاده شده در اين پايان نامه از نتايج حاصل از آزمون يك
توپك هوشمند صنعتي به دست آمده اند. با پردازش داده هاي حاصل از اين توپك هوشمند، ابتدا وجود نقص
كه داراي نرخ تشخيص نادرست ثابتي م يباشد، تشخيص داده م يشود. براي بهبود نتايج CFAR توسط الگوريتم
يك CFAR اوليه داده شده است. اين تغييرات عبارتند از CFAR تشخيص وجود نقص، تغييراتي در الگوريتم
6 درصد است. در الگوريتم / اوليه، 55 CFAR بهبود يافته. نرخ عدم تشخيص درست در الگوريتم CFAR طرفه و
3 درصد / بهبود يافته اين نرخ به 1 CFAR 4 درصد و در الگوريتم / يك طرفه نرخ تشخيص نادرست به 48 CFAR
استفاده شده است. براي آموزش اين شبكه MLP رسيد. در ادامه براي تشخيص نوع نقص از يك شبكه عصبي
عصبي از داده هاي شبي هسازي شده و براي آزمودن آن از داده هاي به دست آمده از آزمون استفاده كرد هايم. شبكه
عصبي آموزش ديده مي توانست نوع تمامي نقص هاي مورد آزمون را به خوبي تشخيص دهد.
كلمات كليدي
شبكه عصبي ،CFAR آزمون غيرمخرب، نشت شار مغناطيسي، توپك هوشمند، نقص، الگوريتم