6544

6544

گروه بندي زير ويژگيهاي وسايل نقليه همپوشان وووو

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر‐ هوش مصنوعي

مرداد 1384

مرداد 1384

فتحي

چكيده با رشد جمعيت و افزايش تعداد خودروهاي موجود در سطح جا ده ها و اتوبان ها نياز به يك سيستم مكانيزه نظارت، كنترل و مديريت ترافيك حس مي شود . اين معضل به خصوص در شهرهاي بزرگ نمود بيشتري دارد . با توجه به شرايط خاص حاكم بر ترافيك شهر تهران كه شامل عدم رعايت قوانين رانندگي مثل حركت بين خطوط، رعايت فاصله ايمن با خو دروي جلويي و فاصله جانبي با خودروي كناري مسئله نظارت ترافيكي را با مشكل رويهم افتادگي مواجه مي كند . هدف از اين پروژه حل مسئله رويهم افتادگي خودروها در صحنه هاي ترافيكي است . براي تحقق اين هدف از تلفيق روش مبتني بر ناحيه و كليشه و روش مبتني بر گوشه استفاده ش ده است . بدين صورت كه ابتدا نواحي شامل خودروها به كمك روش مبتني بر ناحيه و كليشه شناسايي شده و سپس به كمك شبكه عصبي تعداد خودروهاي موجود در هر تكه شناسايي شده و سپس به كمك روش مبتني بر ويژگي گوشه هاي هر 99/ خودرو تشخيص و گروه بندي مي شوند . نرخ تشخيص درست براي ر ويهم افتادگي تا دو خودرو 48 91 درصد بدست آمده است . اين / 93 درصد و نهايتًا براي چهار خودرو 54 / درصد ، تا سه خودرو 03 پياده سازي شده است. Matlab سيستم در محيط