7854

7854

آشكارسازي خطاي امپدانس بالا در شبك ههاي توزيع با استفاده از تبديل S تبديل TT و مقايسه با تبديل موجك

كارشناسي ارشد

مهندسي برق قدرت- حفاظت شبكه هاي برق

1389

1389

دكترد شهرتاش

خطاي امپدانس بالا اتصال كوتاهي است كه درشبكه توزيع اتفاق مي افتد و به علت پايين بودن ولتاژ مدار، جريان اندكي كشيده مي شود كه بوسيله حفاظت هاي اضافه جريان معمولي قابل آشكارسازي نيست. اين نوع اتصال كوتاه به دو دليل م يتواند اتفاق بيافتد: يا هادي با يك جسم امپدانس بالا مانند يك درخت تماس پيدا م يكند و يا هادي بريده شده و بر روي زمين مي افتد. هدف اصلي از آشكارسازي خطاهاي امپدانس بالا، حفاظت از جان انسان ها و جلوگيري از بروز آتش سوزي است. در اين پروژه از روش تشخيص الگو براي آشكارسازي خطاي امپدانس بالا استفاده شده است. در اين روش از تبديل براي استخراج ويژگي و از ماشين بردار تكيه گاه چند لايه و (TT و زمان–زمان(تبديل (S زمان- فركانسي (تبديل به منظور دسته بندي استفاده شده است. علاوه بر اين، از آنجايي كه خطر هادي بريده نشده از ART شبكه عصبي هادي بريده شده كمتر بوده و ارسال آلارم جهت رفع آن كافي است و نيازي به قطع برق فيدر نيست، در اين پروژه علاوه بر آشكارسازي خطاي امپدانس بالا، نوع آن نيز مشخص شده است. همچنين به منظور بررسي عملكرد روش پيشنهادي از اطلاعات واقعي در مورد خطاهاي امپدانس بالا كه با انجام چند مرحله آزمايش بر روي فيدر 20 با فركانس ION كيلوولت پالاش تغذيه شده از پست دپو واقع در جنوب غرب تهران و با استفاده از دستگاه 7650 نمونه برداري 3200 هرتز جمع آوري شده است، استفاده شده است. از سيگنال جريان عبوري كه در طول پنجر هاي TT و تبديل S در روش تشخيص الگو، ويژگي ها با استفاده از تبديل به اندازه يك سيكل فركانس اصلي شبكه نمونه برداري شده استخراج شده اند. اين ويژگ يها شامل 6 ويژگي انرژي، و 6 ويژگي انرژي، انحراف معيار و انحراف S انحراف معيار و انحراف مطلق از ميانه اطلاعات زماني و فركانسي تبديل هستند. سپس اين ويژگ يها به منظور دسته بندي TT و عناصر قطري تبديل TT مطلق از ميانه مساحت كانتورهاي اعمال شده اند. در ماشين بردار تكيه گاه چند لايه از ART به ماشين بردار تكيه گاه چند لايه و شبكه هاي عصبي سه روش قرار گيري سري، قرار گيري موازي و قرار گيري موازي بهبود يافته استفاده شده و نشان داده شده است از 5 ART كه نوع قرار گيري موازي بهبود يافته عملكرد بهتري در مقايسه با دو نوع ديگر دارد. در شبكه هاي عصبي استفاده شده و در نتايج نشان داده شده Fuzzy ARTMAP و Fuzzy ART،ART2-a ،ART2 ،ART نوع شبكه 1 داراي جوا بهاي بهتري هستند. همچنين با مقايسه ماشين بردار Fuzzy ARTMAP و Fuzzy ART است كه شبكه جواب هاي بهتري در ART به جز 1 ART مشخص شد شبكه هاي عصبي ART تكيه گاه چندلايه با شبكه هاي عصبي مقايسه با ماشين بردار تكيه گاه چندلايه دارند. 6 ويژگي انرژي، انحراف معيار و ،TT و تبديل S علاوه بر اين، به منظور مقايسه ويژگي هاي استخراج شده از تبديل انحراف مطلق از ميانه از ضرايب تبديل موجك در سطوح سوم و چهارم استخراج و به ماشين بردار تكيه گاه چند و S اعمال شده است و نشان داده شده است كه نتايج به دست آمده از تبديل ART لايه و شبك ههاي عصبي در مقايسه با تبديل موجك بهتر هستند. TT تبديل