7911

7911

بخ شبندي تصاوير ماهوار هاي SARبا آمارگان مرتبه بالا

دكتري

برق گرايش الكترونيك

1390

1390

دكتر غلامعلي رضايي راد

چكيده است . SAR هدف از انجام اين پروژه، دست ه بندي و تشخيص موضوعات در تصاوير ماهواره اي از نوع انجام عمليات تشخيص موفق، مستلزم پياده سازي عمليات بخش بندي مؤثر و مفيد است. به عبارت ديگر، اولين مرحله قبل از رسيدن به يك طبق ه بندي و تشخيص درست، مرحل ه ي بخش بندي بسيار SAR موجود در تصاوير Speckle است كه براي مواجه شدن ب ا نويزهاي SAR تصاوير Skewness ضروري است . در اين پروژه، معيار جديدي به نام انرژي ضرايب موجك مبتني بر ،Skewness . پيشنهاد شده است SAR به عنوان يك ويژگي مفيد براي بخش بندي تصاوير (SWE) آماره ي مرتبه سوم نرماليزه شده است كه اطلاعات آماري تصوير از جمله بافت محلي يك ناحيه دلخواه از كانتور را اندازه گيري مي كند. پديده شدت روشنايي ناهمگن و غير يكنواخت در تصاوير ذاتي به طور عمده در اين تصاوير رخ مي دهد و به همين دليل Speckle به دليل وجود نويز SAR روشهاي متداول بخش بندي براي اين نوع از تصاوير كارآمد نيست . در اين پروژه، يك مدل كانتور فعال مبتني بر موجك و كومولانت هاي مرتبه ٣ و ٤ پيشنهاد شده است كه قادر به بكارگيري اطلاعات آماري شدت روشنايي در نواحي مختلف تصوير بوده و بر مشكل نويز ِ موجود و پديده غلبه مي كند. براي اين منظور از توزيع SAR شدت روش نايي ناهمگن و غير يكنواخت در تصاوير انرژي ضرايب موجك براي آناليز بافت در هر تصوير استفاده شده است. سپس يك انرژي تطبيقي براي كانتور فعال ايجاد مي شود. با مينيمم كردن تابع Skewness به نام انرژي موجك مبتني بر محقق شده است . SAR ايجاد شده براي كانتور، يك بخش بندي بهينه براي تص اوير Level Set ٢% و افزايش سرعت به مقدار ١٧٠ برابر نسبت به / كاهش خطاي بخ ش بندي به ميزان ٣٨ است. تصاوير SAR جديدترين روشهاي قبلي، از جمله تواناييهاي روش فوق در بخ ش بندي تصاوير كه به عنوان مجموعه د اده هاي تست الگوريتم پيشنهادي استفاده شده است، در قالب دو SAR دسته كلي نواحي شهري و زمينهاي كشاورزي، تقسيم بندي شده و بررسي ها و نتايج شبيه سازي ، بر اساس اين تقسيم بندي، ارائه شده است. Support Vector و cumulants ،Classification ،Feature extraction ،SAR : واژه هاي كليدي