8143

8143

مقياسپذيري خودمختار محيطهاي توزيعي مجازي براساس توافقهاي سطح سرويسژژ

كارشناسي ارشد

كامپيوتر

1389

1389

دكتر محسن شريفي

چكيده در سالهاي اخير با توجه به نياز مبرم صنعت و تحقيقات به انجام محاسبات سنگين و پيچيده، ساخت بسترهاي ويژه جهت راهاندازي سيستم هاي توزيعي مجازي مورد توجه زيادي قرار گرفته است. با افزايش روزافزون درخواستهاي برنامههاي كاربردي و پيچيدهتر شدن بسترهاي محاسباتي، مصرف انرژي در سيستمهاي توزيعي به طور چشمگيري افزايش پيدا كرده است. از طرف ديگر، فنآوري قديمي مجازي - سازي با به اشتراك گذاشتن منابع محاسباتي در بين دامنههاي مديريتي مختلف و تمركز ماشين هاي مجازي بر روي تعداد ماشينهاي فيزيكي كمتر ميتواند مصرف انرژي را در مراكز داده به طور قابل توجهي كاهش دهد. دستيابي به اين هدف تا حد زي ادي بستگ ي به ا ي ن دارد كه چقدر هوشمندانه و آگاهانه ماشينهاي مجازي با يكديگر متمركز شوند. بنابراين به مكانيزمهاي مقياس پذيري خودمختار ي نياز است كه بتوانند با در نظرگرفتن توافقهاي سطح سرويس برنامهها از جمله كارايي آنها مصرف انرژي را در مراكز داده كاهش دهد. در اين پاياننامه نشان خواهيم داد كه متمركزسازي كوركورانه ي ماشين - هاي مجازي با يكديگر نه تنها مصرف انرژي را در مراكز داده كاهش نميدهد، بلكه م يتواند منجر به اتلاف انرژي و كاهش كارايي برنامهها شود. بر اين اساس يك معيار برازندگي متمركزسازي برا ي ارزي ابي متمركزسازي ماشينهاي مجازي با بارهاي كاري از نوع پردازشي و ديسك بر رو ي ماش ينها ي فيزيك ي ارائه ميكنيم. سپس با استفاده از مجموعهاي از توابع هدف مرتبط با اين معيار و مدلها ي ديگر انرژ ي، يك الگوريتم زمانبندي آگاه از انرژي ارائه ميكنيم. الگوريتم زمانبندي ارائه شده مجموعهاي از ماش ين- هاي مجازي را به مجموعهاي از ماشينهاي فيزيكي به گونهاي انتساب ميدهد كه مجموع انرژي مصرف ي ماشينهاي فيزيكي در مركز داده ضمن حفظ كارايي سيستم كمينه شود. نتايج ارزيابي ها با استفاده از نشان ميدهد كه الگوريتم پيشنهادي توانسته Matlab مجموعهاي از شبيهسازيها در محيط برنامهنويسي ٢٤ درصد مصرف انرژي را در مقايسه با الگوريتمهاي زمانبندي ديگر كاهش دهد. / است حدود ٩ واژه هاي كليدي: مقياسپذيري، خودمختاري، توافقهاي سطح سرويس، مديريت انرژي، فنآوري مجازي سازي، متمركزسازي بارهاي كاري