8625

8625

بكارگيري شبكه عصبي جهت مدلسازي فرآيند ECAPدر توليد مواد نانو ساختار

كارشناسي ارشد

مكانيك - ساخت و توليد

89

89

جوانرودي

صديقي

در اين پروژه سعي بر اين است تا با طراحي شبكه عصب ي مصنوع ي و به كارگيري آن، مدل ي از فرآيند ايكپ ارائه و پارامترهاي كليدي آن پيش بيني شود. در ابتدا به منظور جمع آوري دادههاي لازم جهت آموزش شبكه عصبي، چند آزمايش تجربي و پس از آن، حجم انبوه ي از شب يه ساز ي المان محدود انجام شد تا به كمك آنها بتوان مدل جامعي از ايك پ را توسط شبكه عصب ي ارائه نمود. نتايج حاصل از آزمايشهاي تجربي نشان مي دهد كه استحكام تسل يم ماد ة اولي ه كه در ابتدا 153 افزا يش يافته MPa 87 و بعد از هشت پاس به MPa 39 بوده، پس از يك پاس ايكپ به MPa است. همچنين نتايج متالوگرافي با استفاده از ميكروسكوپ الكتروني روبش ي نشان م ي دهد كه 257 رسيده است. nm اندازه دانه هاي ماده در پاس هشتم به به منظور تهيه داده هاي كافي براي طراحي شبكه عصبي، 96 حالت مختلف ايكپ به كمك نرمافزار شبيه سازي شد. نتايج حاصل از شبيه سازي در بررسي توزيع كرنش نشان م ي- DEFORM-3D دهد كه پارامتر انحراف استاندارد، توانايي بيشتري نسبت به پارامتر اند يس ناهمگن ي، در بررس ي توزيع كرنش دارد. در انتها، با استفاده از داده هاي مذكور شبكه عصبي مصنوعي طراحي شد. اين شبكه از ي ك لاي ه قالب و تعداد ψ قالب، زاوي ه φ پنهان با 8 نرون ايجاد شده كه با دريافت 3پارامترِ ورودي (زاويه پاس عبوري از قالب)، 4پارامتر در خروجي (كرنش موثر اعمال شده، ن ي روي لازم برا ي اكسترود، انديس ناهمگني توزيع كرنش و انحراف استاندارد توزيع كرنش) به كاربر تحويل م يدهد . ارزي ابي شبكه توسط چند حالت مختلف نشان داد كه شبكه به خوبي توانسته پارامترهاي فرآيند ا يكپ را تخمين بزند و از آن مي توان به عنوان ابزاري جهت پيش بيني پارامترهاي كليدي فرآيند ايكپ در فوق ريز دانه) استفاده نمود. ) UFG توليد مواد شبيه سازي، شبكه عصبي مصنوعي، نانوساختار. ،ECAP فرآيند