-
شماره ركورد
8625
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
8625
-
پديد آورنده
بابك عمرانپور
-
عنوان
بكارگيري شبكه عصبي جهت مدلسازي فرآيند ECAPدر توليد مواد نانو ساختار
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مكانيك - ساخت و توليد
-
سال تحصيل
89
-
تاريخ دفاع
89
-
استاد راهنما
جوانرودي
-
استاد مشاور
صديقي
-
چكيده
در اين پروژه سعي بر اين است تا با طراحي شبكه عصب ي مصنوع ي و به كارگيري آن، مدل ي از
فرآيند ايكپ ارائه و پارامترهاي كليدي آن پيش بيني شود. در ابتدا به منظور جمع آوري دادههاي
لازم جهت آموزش شبكه عصبي، چند آزمايش تجربي و پس از آن، حجم انبوه ي از شب يه ساز ي
المان محدود انجام شد تا به كمك آنها بتوان مدل جامعي از ايك پ را توسط شبكه عصب ي ارائه
نمود.
نتايج حاصل از آزمايشهاي تجربي نشان مي دهد كه استحكام تسل يم ماد ة اولي ه كه در ابتدا
153 افزا يش يافته MPa 87 و بعد از هشت پاس به MPa 39 بوده، پس از يك پاس ايكپ به MPa
است. همچنين نتايج متالوگرافي با استفاده از ميكروسكوپ الكتروني روبش ي نشان م ي دهد كه
257 رسيده است. nm اندازه دانه هاي ماده در پاس هشتم به
به منظور تهيه داده هاي كافي براي طراحي شبكه عصبي، 96 حالت مختلف ايكپ به كمك نرمافزار
شبيه سازي شد. نتايج حاصل از شبيه سازي در بررسي توزيع كرنش نشان م ي- DEFORM-3D
دهد كه پارامتر انحراف استاندارد، توانايي بيشتري نسبت به پارامتر اند يس ناهمگن ي، در بررس ي
توزيع كرنش دارد.
در انتها، با استفاده از داده هاي مذكور شبكه عصبي مصنوعي طراحي شد. اين شبكه از ي ك لاي ه
قالب و تعداد ψ قالب، زاوي ه φ پنهان با 8 نرون ايجاد شده كه با دريافت 3پارامترِ ورودي (زاويه
پاس عبوري از قالب)، 4پارامتر در خروجي (كرنش موثر اعمال شده، ن ي روي لازم برا ي اكسترود،
انديس ناهمگني توزيع كرنش و انحراف استاندارد توزيع كرنش) به كاربر تحويل م يدهد . ارزي ابي
شبكه توسط چند حالت مختلف نشان داد كه شبكه به خوبي توانسته پارامترهاي فرآيند ا يكپ را
تخمين بزند و از آن مي توان به عنوان ابزاري جهت پيش بيني پارامترهاي كليدي فرآيند ايكپ در
فوق ريز دانه) استفاده نمود. ) UFG توليد مواد
شبيه سازي، شبكه عصبي مصنوعي، نانوساختار. ،ECAP فرآيند
-
لينک به اين مدرک :