9772

9772

تحليل تصاوير اكوكارديوگرافي با استفاده از روشهاي چند مقياسي جهت دار

درجه كارشناسي ارشد

مهندسي فناوري اطلاعات و ارتباطات گرايش مخابرات من (ICT)

دي ماه 1389

دي ماه 1389

دكتر حميد بهنام

چكيده بهبود كيفيت تصاوير پزشكي به خصوص تصاوير اكوكارديوگرافي و تحليل كمي آن ها يكي از موضوعات مورد توجه در پردازش تصوير مي باشد زيرا اين تصاوير به دليل ماهيت ذاتي معمولاً با نويز زيادي همراه هستند، كيفيت مطلوبي نداشته و از اين رو تحليل آن ها همواره با مشكلاتي همراه است. از همين رو براي تفسير و تحليل اين تصاوير يك مرحله پيش پردازش به منظور كاهش نويز الزامي مي¬باشد. همچنين از آنجا كه تحليل اين تصاوير به تجربه شخص وابسته بوده و براي اطمينان از تشخيص صحيح زمان زيادي لازم مي باشد، لذا كمي كردن اطلاعات اكوكارديوگرافي و ماشيني كردن بخشي از تشخيص مي تواند كمك بسزايي به پزشكي محسوب گردد. دراين پروژه ضمن بررسي آناليزهاي چند رزولوشني جهت دار، براي كاهش نويز تصاوير اكوكارديوگرافي از روش كانتورلت به عنوان يك مرحله پيش پردازش استفاده شده است. در حقيقت پس از پياده سازي روش هاي چند رزولوشني جهت دار بر روي تصاوير اكوكارديو گرافي و مقايسه نتايج اين روش ها با يكديگر، نشان داديم كه روش كانتورلت به منظور حذف نويز اين تصاوير نسبت به ساير روش ها كاراتر مي باشد. همچنين با استفاده از زير باندهاي جهت دار (افقي، عمودي و مورب) و تحليل آنها سعي شده است اطلاعات به دست آمده از تصاوير اكوكارديوگرافي را به نحوي كمي سازي كرده و در مواردي به تشخيص صحيح پزشك كمك شود. با اين كار مي توان بخشي از تشخيص پزشك را به صورت ماشيني درآوريم. واژه‌هاي كليدي: تصاوير اكوكارديوگرافي، روش هاي چند مقياسي جهت دار، كانتورلت، شيرلت چكيده بهبود كيفيت تصاوير پزشكي به خصوص تصاوير اكوكارديوگرافي و تحليل كمي آن ها يكي از موضوعات مورد توجه در پردازش تصوير مي باشد زيرا اين تصاوير به دليل ماهيت ذاتي معمولاً با نويز زيادي همراه هستند، كيفيت مطلوبي نداشته و از اين رو تحليل آن ها همواره با مشكلاتي همراه است. از همين رو براي تفسير و تحليل اين تصاوير يك مرحله پيش پردازش به منظور كاهش نويز الزامي مي¬باشد. همچنين از آنجا كه تحليل اين تصاوير به تجربه شخص وابسته بوده و براي اطمينان از تشخيص صحيح زمان زيادي لازم مي باشد، لذا كمي كردن اطلاعات اكوكارديوگرافي و ماشيني كردن بخشي از تشخيص مي تواند كمك بسزايي به پزشكي محسوب گردد. دراين پروژه ضمن بررسي آناليزهاي چند رزولوشني جهت دار، براي كاهش نويز تصاوير اكوكارديوگرافي از روش كانتورلت به عنوان يك مرحله پيش پردازش استفاده شده است. در حقيقت پس از پياده سازي روش هاي چند رزولوشني جهت دار بر روي تصاوير اكوكارديو گرافي و مقايسه نتايج اين روش ها با يكديگر، نشان داديم كه روش كانتورلت به منظور حذف نويز اين تصاوير نسبت به ساير روش ها كاراتر مي باشد. همچنين با استفاده از زير باندهاي جهت دار (افقي، عمودي و مورب) و تحليل آنها سعي شده است اطلاعات به دست آمده از تصاوير اكوكارديوگرافي را به نحوي كمي سازي كرده و در مواردي به تشخيص صحيح پزشك كمك شود. با اين كار مي توان بخشي از تشخيص پزشك را به صورت ماشيني درآوريم. واژه‌هاي كليدي: تصاوير اكوكارديوگرافي، روش هاي چند مقياسي جهت دار، كانتورلت، شيرلت